Я переглядав екосистему ринків прогнозування, і є щось, що заслуговує набагато більшої уваги, ніж отримує: агенти штучного інтелекту починають повністю змінювати спосіб торгівлі на цих ринках.

Для контексту, обсяг на ринках прогнозування зріс з близько 9 мільярдів у 2024 році до понад 40 мільярдів у 2025 році. Це зростання на 400% не було випадковим, його спричинили макроекономічні події, покращена інфраструктура і, головне, відкриття регулювання (Kalshi виграв справу, Polymarket повернувся до США). Зараз квітень 2026 року, і ми бачимо, що Kalshi вже обігнав Polymarket за тижневим обсягом, тож ринок постійно рухається.

Але цікаво не лише зростання базового ринку, а й те, як агенти починають автоматизувати операції тут. Більшість людей сприймає ринки прогнозування як ставки, але насправді це машини для агрегування інформації. Ціни відображають колективну мудрість щодо ймовірностей реальних подій. Це глибоко відрізняється.

Архітектура, що виникає для цих агентів, має чотири чіткі рівні: по-перше, збір інформації в реальному часі (новини, дані в блокчейні, соціальні мережі); по-друге, аналіз за допомогою LLM і машинного навчання для виявлення відхилень у ціні; по-третє, перетворення цих відхилень у позиції за допомогою дисциплінованого управління капіталом; і по-четверте, автоматичне виконання на кількох платформах.

Однак не всі ринки однаково підходять для автоматизації. Деякі мають чіткі та кодуємі правила, інші — чистий шум. Агенти працюють краще там, де правила визначальні і де є реальні структурні переваги. Я бачив, як з’явилися переважно два типи стратегій: детермінарний арбітраж (ліквідація, Dutch Book, між платформами) і дирекційна спекуляція. Детермінарний арбітраж — це те, де справді блищать агенти, бо він не залежить від прогнозу, а від дисциплінованого виконання і швидкості.

Що мене здивувало, так це те, як розвиваються інструменти. З’явилися інструменти для виявлення арбітражу, що працюють як інструменти позитивних очікувань ставок, автоматично визначаючи операції з позитивною очікуваною вартістю між Polymarket і Kalshi. ArbBets, PolyScalping, Eventarb: всі вони підходять до однієї й тієї ж проблеми з різних кутів. Verso і Matchr більш просунуті, з доданою автоматизацією виконання і розумним маршрутизацією ордерів.

Але тут є незручна правда: більшість цих "агентів" ще не є справжніми автономними агентами. Olas Predict нещодавно запустила Polystrat, що дозволяє користувачам визначати стратегії мовою природного спілкування і автоматично їх виконувати на Polymarket. Це ближче до того, що уявляє собі людина. UnifAI Network робить щось подібне, купуючи контракти, близькі до ліквідації, з імпліцитними ймовірностями понад 95%, шукаючи спреди в 3-5%. Дані в блокчейні показують рівень успіху близько 95%, але це дуже варіює між категоріями.

Що мене цікавить більше — це модель бізнесу. Переможцями, ймовірно, стануть не ті, хто побудує найкращого торгового агента, а ті, хто створить базову інфраструктуру. Якщо ви контролюєте рівень даних, єдину платформу виконання і дозволяєте третім сторонам будувати стратегії зверху, у вас більш стійкий бізнес. Це монетизація інфраструктури, екосистема стратегій і участь у прибутку. Значно більш стабільно, ніж ставити на те, що ваша ІІ завжди перевищить ринок.

Управління позиціями також критичне. Формула Келлі гарна в теорії, але крихка на практиці. Найкраще працює багаторівнева система з фіксованими обмеженнями: класифікуєш можливості за силою сигналу, призначаєш фіксовані позиції для кожного рівня і ніколи не порушуєш ліміт, навіть якщо маєш високу впевненість. Це менш оптимально з точки зору теорії, але набагато надійніше.

Що стосується майбутнього: я вважаю, що 2026 рік стане роком, коли ринки прогнозування перестануть бути експериментами і стануть реальною категорією продукту. Polymarket і Kalshi мають достатню ліквідність для цього. Інфраструктура існує. Залишається стандартизація, зрілі продукти з закритими торговими циклами і системи управління ризиками, що справді працюють на довгострокову перспективу. Це вже наближається. Очікую консолідації протягом наступних 6-12 місяців.