Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Акції
AI
Gate AI
Ваш універсальний AI-помічник для спілкування
Gate AI Bot
Використовуйте Gate AI безпосередньо у своєму соціальному додатку
GateClaw
Gate Блакитний Лобстер — готовий до використання
Gate for AI Agent
AI-інфраструктура, Gate MCP, Skills і CLI
Gate Skills Hub
Понад 10 000 навичок
Від офісу до трейдингу: універсальна база навичок для ефективнішої роботи з AI
GateRouter
Розумний вибір із понад 30 моделей ШІ, без додаткових витрат (0%)
SemiAnalysis реальні випробування: GPT-5.5 повертається до передової, але OpenAI тихо приховала досягнення, яке було перевершене Opus
Згідно з моніторингом Beating, аналітична організація SemiAnalysis опублікувала горизонтальну оцінку програмних помічників, що охоплює GPT-5.5, Opus 4.7 та DeepSeek V4.
Основний висновок: GPT-5.5 — це перша за півроку передова модель програмування від OpenAI, SemiAnalysis почали перемикатися між Codex та Claude Code, раніше майже всі використовували лише Claude.
GPT-5.5 базується на новому попередньому навчанні під кодовою назвою «Spud», що є першим розширенням масштабу попереднього навчання після GPT-4.5 від OpenAI.
У практичних тестах сформувалася розподіл ролей: Claude займається плануванням нових проектів і початковим налаштуванням, Codex — виконує інтенсивне логічне виправлення помилок.
Codex сильніший у розумінні структур даних і логічному мисленні, але погано вгадує неясні наміри користувача.
Для однієї задачі на панелі інструментів Claude автоматично відтворила макет референсної сторінки, але з великою кількістю вигаданих даних, тоді як Codex пропустила макет, але дані були набагато точнішими.
Стаття розкриває деталі операцій з бенчмарками: у лютому цього року OpenAI опублікувала блог із закликом перейти на SWE-bench Pro як новий стандарт для програмування, але оголошення GPT-5.5 використовує новий бенчмарк під назвою «Expert-SWE».
Причина прихована у дрібному шрифті в кінці оголошення: GPT-5.5 у SWE-bench Pro поступилася Opus 4.7, а значно нижче — Mythos від Anthropic, який ще не був оприлюднений (77.8%).
Щодо Opus 4.7, Anthropic через тиждень після релізу опублікувала постмортем, у якому визнала, що Claude Code мав три баги з березня по квітень, що тривали кілька тижнів і впливали майже на всіх користувачів.
Раніше кілька інженерів повідомляли про зниження продуктивності 4.6, але це сприймалося як суб’єктивне відчуття.
Крім того, новий токенізатор 4.7 збільшує використання токенів до 35%, що Anthropic визнає як приховане підвищення цін.
DeepSeek V4 оцінено як «на передовій, але не лідер», і стане найдешевшою альтернативою закритим моделям.
У статті також зазначено, що «Claude все ще перевершує DeepSeek V4 Pro у складних завданнях китайського письма», і зроблено висновок: «Claude виграв у китайській моделі, використовуючи мову опонента».
Стаття вводить ключову концепцію: оцінювати ціну моделі слід за «вартостю за завдання», а не за «вартостю за токен».
Ціна GPT-5.5 у два рази вища за GPT-5.4 (5 доларів за вхід, 30 доларів за вихід / мільйон токенів), але вона виконує ті ж завдання з меншим кількістю токенів, тому фактична вартість може бути не вищою.
Попередні дані SemiAnalysis показують, що співвідношення вхідних та вихідних даних Codex становить 80:1, тоді як у Claude Code — 100:1.