Поштовх до суперінтелекту xAI отримав співзасновника Mistral AI та члена засновницької команди Mira Murati

FinTech рухається швидко. Новини скрізь, ясності — ні.

FinTech Weekly доставляє ключові історії та події в одному місці.

Клацніть тут, щоб підписатися на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna та інших.

14 березня Девендрінг Сінгх Чаплот оголосив у X, що приєднується до xAI та SpaceX для роботи безпосередньо з Ілоном Маском. Маск перепостив цю заяву з одним рядком: Ласкаво просимо до xAI.

Це найм третіх значущих талантів, яких xAI залучила за тиждень. Як повідомляв FintechWeekly, Ендрю Міліч та Джейсон Гінсберг — двоє інженерів, які масштабували Cursor до обороту в $2 мільярдів доларів — приєдналися до xAI кілька днів тому. Шаблон очевидний.

Маск публічно заявляв, що xAI не був створений правильно з першого разу. Він також визнав, що компанія пропустила перспективних кандидатів під час попередніх процесів найму і підтвердив, що записи співбесід переглядаються для відновлення контакту з людьми, яких пропустили.

Чаплот не є пропущеним кандидатом. Він один із найкваліфікованіших дослідників штучного інтелекту, що наразі працюють поза великими американськими лабораторіями.

Хто такий Чаплот

Академічний шлях Девендри Сінгх Чаплота починається з 25-го місця в загальноіндійському рейтингу IIT-JEE 2010 року та 5-го місця на Міжнародній математичній олімпіаді того ж року. Він здобув ступінь бакалавра з комп’ютерних наук та інженерії в IIT Бомбеї та кандидатську ступінь з машинного навчання в Карнегі Меллон, де його дослідження були зосереджені на автономній навігації — створенні систем штучного інтелекту, які можуть сприймати, рухатися та взаємодіяти з реальним фізичним середовищем.

Його дослідницький досвід у CMU закріпив його як одного з найсильніших дослідників у галузі тілесного штучного інтелекту у світі. Він виграв конкурси CVPR 2019 PointNav Challenge, CVPR 2020 ObjectNav Challenge та NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — три з найпрестижніших тестів у дослідженнях навігації штучного інтелекту. Також він отримав стипендію Facebook Fellowship, одну з найвибагливіших програм для дослідників штучного інтелекту, що працюють над високоризиковими задачами.

Перед завершенням академічної кар’єри Чаплот вже працював у Facebook AI Research, займаючись системами машинного навчання для зору, навігації та робототехніки. Згодом він приєднався до Samsung Electronics у Південній Кореї, працюючи над передовими програмами штучного інтелекту та робототехніки.

Після цього його кар’єра в галузі зробила два важливі повороти. Він став співзасновником Mistral AI, де безпосередньо сприяв тренуванню моделей Mistral 7B, Mixtral 8x7B та Mistral Large — моделей, які зробили французький стартап найнадійнішою лабораторією великих мовних моделей у Європі. Також він керував мультимодальною групою, відповідальною за Pixtral 12B. Пізніше він приєднався до Thinking Machines Lab, AI-стартапу, заснованого Мірою Мураті, колишнім технічним директором OpenAI, як член її засновницької команди.

Що він приносить до xAI

Специфічне поєднання навичок Чаплота — дослідження тілесного штучного інтелекту, тренування великих мовних моделей та робототехніка — безпосередньо відповідає тому, що разом створюють xAI і SpaceX. Маск описав злиття двох компаній як спосіб поєднати фізичний та цифровий інтелект у масштабі, який наразі не намагається жодна інша організація. SpaceX забезпечує апаратне забезпечення, орбітальну інфраструктуру та виробничу культуру. xAI надає моделі. Чаплот працює на межі цих двох сфер у всій своїй кар’єрі.

Його фокус на тренуванні моделі Grok особливо важливий для наймів Міліча та Гінсберга. Здатність до кодування та тренування моделей — це різні задачі. Міліч і Гінсберг створюють продукт, яким користуватимуться інженери. Чаплот працює над базовою моделлю, на якій базується продукт. Три найми разом формують цілісну стратегію: відновити Grok з рівня моделі і далі випустити його через продукт, створений людьми, які знають, як це робити масштабовано.

Ширший контекст — швидка реструктуризація компанії. Половина з початкових співзасновників xAI вже пішли. Маск описував цей процес так само, як і ранні цикли розвитку Tesla — повторне винаходження як механізм прискорення, а не ознака дисфункції. Чи триматимеся ця концепція, залежить від того, що саме з’явиться у наступних релізах xAI.

Примітка редактора: Ми прагнемо до точності. Якщо ви помітили помилку, відсутню деталь або маєте додаткову інформацію про будь-яких згаданих осіб або компанії, будь ласка, напишіть нам на [email protected]. Ми швидко переглянемо та оновимо.