Google витрачає 40 мільярдів доларів, щоб закріпити Anthropic: формування двох гігантів у сфері штучного інтелекту

Гугл інвестує до 40 мільярдів доларів у компанію Anthropic, поглиблюючи співпрацю між цими двома компаніями. Обидві є партнерами та суперниками у гонці штучного інтелекту.

Anthropic у п’ятницю заявила, що Google зобов’язується негайно вкласти 10 мільярдів доларів готівкою за новою оцінкою у 380 мільярдів доларів. Google додатково інвестує ще 30 мільярдів доларів після досягнення Anthropic певних етапів у розвитку, а також активно розширює обчислювальні потужності Anthropic.

Anthropic є важливим клієнтом Google у сфері чипів та хмарних сервісів, тоді як Google активно розвиває ці напрямки, щоб компенсувати зростання основного джерела доходів — пошукової реклами, яке стає більш стабільним. Google Cloud у найближчі п’ять років надасть Anthropic 5 гігафаватів обчислювальної потужності, починаючи з 2027 року, з можливістю додаткового розширення кількох гігафаватів. Ця угода є подальшим розвитком співпраці, підписаної раніше цього місяця між Anthropic, Google і Broadcom.

TPU Google — один із найконкурентоспроможніших альтернатив чипам NVIDIA. У цій галузі з надзвичайно високими вимогами до обчислювальної потужності TPU є цінним і дефіцитним ресурсом для Anthropic та інших розробників штучного інтелекту.

01 Завершення епохи трійки, формування двох гігантів

Ця інвестиція ознаменовує кардинальне переформатування конкуренційної структури у галузі штучного інтелекту.

За останні два роки перша лінія у сфері AI традиційно визначалася як “трійка” — OpenAI, Google і Anthropic, які утворювали трьохсторонню рівновагу. Тепер ця концепція знята. Переглядаючи список фінансувань Anthropic за останні півроку, стає зрозуміло одне — це цікава реальність:

Amazon: 5 мільярдів доларів готівкою, максимум 25 мільярдів доларів, а також 5 гігафаватів Trainium і контракт на закупівлю AWS на 100 мільярдів доларів;

Google: 10 мільярдів доларів готівкою, максимум 40 мільярдів доларів, а також 5 гігафаватів TPU;

NVIDIA: максимум 10 мільярдів доларів, 1 гігафават GPU;

Microsoft: максимум 5 мільярдів доларів, Anthropic закуповує у Azure обчислювальні ресурси на 30 мільярдів доларів.

Чотири провідні гравці Кремнієвої долини — всі у списку акціонерів Anthropic. Загальні обіцянки обчислювальної потужності перевищують 11 гігафаватів — що еквівалентно виробництву 10 ядерних електростанцій.

Структура вже змінилася з “триєдиного панування” на двобій між Anthropic і OpenAI. Ідея трійки вже в минулому.

02 Основні розбіжності: великі моделі + ASIC або великі моделі + GPU

За цим переформатуванням стоїть чіткіша технологічна лінія розмежування.

Anthropic обирає шлях “великі моделі + ASIC”. TPU Google і Trainium Amazon — це спеціалізовані чипи (ASIC), створені для AI-навантажень. Майбутня обчислювальна база Anthropic здебільшого базуватиметься саме на цих двох системах ASIC. Одним із логічних мотивів, чому Google готовий інвестувати 40 мільярдів у Anthropic, є саме це — річ у тому, що у цьому році капітальні витрати Google сягнули 185 мільярдів доларів, значна частина з яких спрямована на дата-центри та виробництво TPU. Без великих клієнтів TPU залишаються найкоштовнішим запасом.

Anthropic є не лише каналом для корпоративних клієнтів, а й найкращим резервом для розширення TPU-потужностей Google.

OpenAI обирає шлях “великі моделі + GPU”. Основна обчислювальна потужність OpenAI базується на проекті Stargate, який тісно пов’язаний із NVIDIA — масштабний інфраструктурний план на 500 мільярдів доларів, з базою на GPU NVIDIA. Ця стратегія має переваги: екосистема NVIDIA зріла, програмне забезпечення повне; але її недолік — довгий цикл реалізації, запуск Stargate очікується не раніше 2029 року, а перший дата-центр у Техасі досі залишається у стадії фізичної реалізації.

Обидві стратегії мають принципові відмінності. ASIC-орієнтована стратегія має переваги у високій енергоефективності та нижчій вартості на одиницю обчислювальної потужності, але є більш складною у налаштуванні та менш гнучкою в екосистемі. GPU-стратегія — універсальніша, з ширшим колом розробників, але споживає більше енергії і коштує дорожче.

На сьогоднішньому етапі конкуренції йдеться про протистояння двох таборів: ASIC проти GPU. Google і Amazon використовують Anthropic для підтвердження та просування своїх ASIC-чипів, тоді як NVIDIA через OpenAI і Stargate закріплює домінування GPU у AI-інфраструктурі.

03 Стратегія Google: краще використовувати силу, ніж боротися

Готовність Google вкладати 40 мільярдів у так званих конкурентів зрозуміла, якщо подивитися на три цифри.

Перше, доход Anthropic у березні 2026 року вже перевищив 30 мільярдів доларів, тоді як у початковий 2025 року був близько 1 мільярда — за рік зростання у 30 разів. Claude Code виходить за межі спільноти програмістів, відкриваючи корпоративний сегмент, клієнти B2B переходять від стартапів до компаній із списку Fortune 500.

Друге, прихована оцінка Anthropic на вторинному ринку вже близька до 1 трильйона доларів, і компанія продовжує домінувати у сегменті AI-розробників у порівнянні з Gemini.

Третє, хоча у Google є DeepMind, Gemini і найбільший у світі TPU-кластер, Gemini вже понад два роки не може конкурувати з Claude на ринку корпоративного AI. Замість прямої боротьби, краще використовувати силу.

Інвестиція Google у Anthropic — це своєрідна стратегія “якщо не можеш перемогти, купи”. Якщо Anthropic здобуде успіх на ринку AI-компаній, Google отримає частку у вигляді акцій; якщо Gemini прорвеся, Google виграє з обох боків; якщо Gemini не зможе, TPU стабілізує поставки, а AI-бізнес зможе закріпитися за Anthropic.

04 Найскладніша роль: OpenAI

Проблеми з обчислювальними ресурсами Anthropic вже вирішені, тоді як у OpenAI вони починають проявлятися все яскравіше.

За чотири дні Anthropic отримала від Amazon і Google дві великі інвестиції по сотні мільярдів доларів, забезпечивши понад 11 гігафаватів потужності. OpenAI майже рік координує Stargate, але чутки про фінансові труднощі не припиняються. SoftBank досі частково фінансує проект, а Microsoft вже не є єдиним постачальником обчислювальних ресурсів.

Глибша проблема — традиційна перевага OpenAI поступово зменшується. GPT-серії залишаються лідерами у продуктивності, але Claude Code у програмуванні та Claude у корпоративних застосунках активно зростають. Водночас, головний партнер OpenAI — Microsoft — вже не приховує інвестицій у Anthropic, підтримуючи обидві компанії одночасно — це крайній варіант “хеджування”: підтримка Azure для OpenAI і одночасно забезпечення Anthropic обчислювальними ресурсами.

Якщо Anthropic вже об’єднала у своїх руках гігантів хмарних сервісів (Amazon, Google), гігантів GPU (NVIDIA) і Microsoft, то OpenAI потрібно швидко знайти ще одного стратегічного партнера серед суверенних капіталів або хмарних гігантів — і зробити це потрібно швидко.

Балансування за показниками Benchmark вже не визначає переможця у галузі AI. Основна боротьба тепер — це гроші + обчислювальні ресурси + екосистема. Коли Google вклав 40 мільярдів, перший раунд уже закінчився, і результат його вже визначено.