Поштовх до суперінтелекту xAI щойно отримав співзасновника Mistral AI та члена засновницької команди Mira Murati

FinTech рухається швидко. Новини скрізь, ясності — ні.

Щотижневий FinTech доставляє ключові історії та події в одному місці.

Клацніть тут, щоб підписатися на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna та інших.

14 березня Девендрінг Сінгх Чаплот оголосив у X, що приєднується до xAI та SpaceX для роботи безпосередньо з Ілоном Маском. Маск перепостив цю заяву з одним рядком: Ласкаво просимо до xAI.

Це найм — третя значна залученість талантів, яку зробила xAI за тиждень. Як повідомляв FintechWeekly, Ендрю Міліч та Джейсон Гінсберг — двоє інженерів, які масштабували Cursor до $2 мільярда доходу — приєдналися до xAI кілька днів тому. Шаблон є свідомим.

Маск публічно заявив, що xAI не була створена правильно з першого разу. Він також визнав, що компанія пропустила перспективних кандидатів під час попередніх процесів найму і підтвердив, що записи співбесід переглядаються для відновлення контакту з людьми, яких пропустили.

Чаплот не є пропущеним кандидатом. Він один із найкваліфікованіших дослідників штучного інтелекту, що наразі працюють поза великими американськими лабораторіями.

Хто такий Чаплот

Академічний шлях Девендри Сінгха Чаплота починається з 25-го місця у Всеіндійському рейтингу IIT-JEE у 2010 році та 5-го місця на Міжнародній математичній олімпіаді того ж року. Він здобув ступінь бакалавра з комп’ютерних наук та інженерії в IIT Бомбеї та кандидатську ступінь з машинного навчання в Карнегі-Меллон, де його дослідження зосереджувалися на автономній навігації — створенні систем штучного інтелекту, які можуть сприймати, рухатися та взаємодіяти з реальним фізичним середовищем.

Його дослідження в CMU закріпили його як одного з найсильніших дослідників у галузі тілесного AI у світі. Він виграв Challenge PointNav на CVPR 2019, Challenge ObjectNav на CVPR 2020 та Challenge Rearrangement Habitat на NeurIPS 2022 — три з найконкурентніших тестів у дослідженнях навігації штучного інтелекту. Також він отримав стипендію Facebook, одну з найвибагливіших програм для дослідників AI, що працюють над високоризиковими проблемами.

Перед завершенням академічної кар’єри Чаплот вже працював у Facebook AI Research, займаючись системами машинного навчання для зору, навігації та робототехніки. Згодом він приєднався до Samsung Electronics у Південній Кореї, працюючи над передовими програмами AI та робототехніки.

Після цього його кар’єра в галузі зробила два важливі повороти. Він став співзасновником Mistral AI, де безпосередньо сприяв тренуванню моделей Mistral 7B, Mixtral 8x7B та Mistral Large — моделей, які зробили французький стартап найнадійнішою лабораторією великих мовних моделей у Європі. Також він керував мультимодальною групою, відповідальною за Pixtral 12B. Згодом він приєднався до Thinking Machines Lab, AI-стартапу, заснованого Мірою Мураті, колишнім технічним директором OpenAI, як член її засновницької команди.

Що він приносить до xAI

Специфічне поєднання навичок Чаплота — дослідження тілесного AI, тренування великих мовних моделей та робототехніка — безпосередньо відповідає тому, що разом створюють xAI і SpaceX. Маск описав злиття двох компаній як спосіб поєднати фізичний та цифровий інтелект у масштабі, який наразі не намагається жодна інша організація. SpaceX забезпечує апаратне забезпечення, орбітальну інфраструктуру та виробничу культуру. xAI надає моделі. Чаплот упродовж усього свого кар’єрного шляху працював на межі цих двох речей.

Його фокус на тренуванні моделі Grok особливо важливий для наймів Міліча та Гінсберга. Здатність до кодування та тренування моделей — це різні задачі. Міліч і Гінсберг створюють продукт, який використовуватимуть інженери. Чаплот працює над базовою моделлю, на якій базується продукт. Три найми разом описують цілісну стратегію: відновити Grok з рівня моделі і далі випустити його через продукт, створений людьми, які знають, як це робити масштабно.

Ширший контекст — швидка реструктуризація компанії. Половина з початкових співзасновників xAI вже пішли. Маск описав цей процес так само, як і ранні цикли розвитку Tesla — повторне винаходження як механізм прискорення, а не ознака дисфункції. Чи витримає ця рамка, залежить від того, що саме з’явиться у наступних релізах xAI.

Примітка редактора: Ми прагнемо до точності. Якщо ви помітили помилку, відсутню деталь або маєте додаткову інформацію про будь-яких згаданих осіб або компанії, будь ласка, напишіть нам на [email protected]. Ми швидко переглянемо та оновимо.