LangChain передає точку зору: тривала робота агентів має проблему роздування контексту через виклики інструментів

ME News Новини, 7 квітня (UTC+8), нещодавно LangChain поширив твіт, у якому зазначалося, що довготривалі агентські системи (наприклад, deepagents) стикаються з проблемою роздування контексту через виклики інструментів. У твіті згадано langchain-collapse, розроблений @johanbonilla, який назвали позитивним проміжним засобом стиснення контексту, здатним стискати довгі послідовності викликів інструментів, зменшуючи навантаження на підсумки. (Джерело: InFoQ)

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити