Колишній інженер ByteDance: Розрив у розвитку штучного інтелекту між Китаєм та США зростає, відсутність скорочень дистиляції та зворотних зв’язків є головною причиною

Згідно з моніторингом Dongcha Beating, Чжан Чі зробив прямий висновок щодо розриву в штучному інтелекті між Китаєм і США під час того ж інтерв’ю: “Я навіть не погоджуюся з ідеєю, що Китай наздоганяє; я вважаю, що ми все ще значно відстаємо. Розрив зростає, що дуже прикро.” Його колеги та студенти зазвичай погоджуються, але він також визнає, що керівництво таких компаній, як Zhipu і MiniMax, не погодиться з цим висновком. Він приписує причини трьом аспектам. По-перше, скорочення шляхів дистиляції: він вважає, що багато китайських компаній безпосередньо використовують вихідні дані з Claude, GPT або Gemini як навчальні дані, стверджуючи: “Нещодавно Claude згадав про виявлення великої кількості спроб дистиляції; я припускаю, що саме так деякі компанії економлять час.” Однак він також визнає, що DeepSeek продемонстрував справжні архітектурні інновації у V3 і R1. По-друге, відсутність циклу зворотного зв’язку з користувачами: моделі США є зручними для користувачів, що призводить до більшої кількості користувачів, а зворотний зв’язок покращує моделі; китайські моделі починаються з недостатньою якістю, що призводить до меншої кількості користувачів і обмежених даних, створюючи замкнене коло. По-третє, розрив у інфраструктурі: він відчув, що інфраструктура під час його стажування в Google була “відмінною, з дуже плавною роботою коду”, що є величезною різницею порівняно з ByteDance.