Coinbase оновлює систему боротьби з шахрайством: поєднання машинного навчання та правилового двигуна, скорочення часу реагування до кількох годин

Odaily星球日报讯 Coinbase 表示，其正通过整合机器学习模型与规则引擎，优化反欺诈系统中的规则创建流程，实现更高效的风险管理，同时还提出“模型负责长期防御、规则负责快速响应”的双轨策略，并构建统一框架，使两者形成反馈闭环：规则用于捕捉新型欺诈行为，并反向训练模型，从而持续提升整体防御能力。

В конкретній оптимізації Coinbase шляхом перебудови структури даних, автоматизації еволюції схеми та впровадження аналітичних інструментів на основі блокнотів, перетворює процес створення правил, що раніше залежав від людської праці, у дані-орієнтований та автоматично рекомендуваний, значно підвищуючи ефективність. Зокрема, продуктивність тестування правил зросла більш ніж у 10 разів, а загальний час реагування скоротився з кількох днів до кількох годин. Крім того, нова система за допомогою машинного навчання рекомендує параметри, що сприяє зниженню рівня помилкових спрацьовувань, зменшуючи вплив на звичайних користувачів під час боротьби з шахрайством.

Coinbase заявляє, що наступним кроком буде просування автоматичного генерування правил на основі подій та дослідження можливості перетворення високоефективних правил у ознаки для моделей, що ще більше наблизить систему до автоматизованого управління ризиками.