Останні кілька років всі говорили про децентралізовані обчислення, але більшість рішень залишаються на концептуальному рівні.

Або продуктивності недостатньо, або витрати занадто високі, або не можна підтримувати реальні навантаження штучного інтелекту.
Шлях @0G_labs більш радикальний, він не намагається оптимізувати окремий етап, а безпосередньо перебудовує всю ланцюг.
Доступність даних, зберігання, обчислення — ці три аспекти розділені, а потім зібрані разом за допомогою модульної архітектури.
Цей дизайн змінює ситуацію: система більше не обмежена вузьким місцем у точці.
Обчислення можна масштабувати горизонтально, дані — ефективно читати, зберігання — з низькою вартістю зростає.
Для штучного інтелекту це означає дуже реальну можливість.
Навчання та інференція більше не повинні залежати від централізованих хмарних сервісів, їх можна виконувати у відкритій мережі.
Це не лише питання витрат, а й питання структури влади.
Хто контролює обчислювальні ресурси, той визначає правила.
А @0G робить саме це — розподіляє цю контрольну владу по мережі.
З точки зору розробника, значення такої інфраструктури полягає в тому, щоб перетворити складний і закритий процес виробництва AI у модулі, які можна комбінувати та викликати.
Коли обчислення стає громадським ресурсом, AI справді може стати частиною відкритої екосистеми.
Якщо дивитися довгостроково, інтеграція AI і блокчейну відбуватиметься не на рівні застосунків, а на рівні інфраструктури.
Саме цю позицію займає @0G.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi