Я щойно дізнався щось досить цікаве у світі ШІ. Виявляється, Джед МакКалеб, засновник Ripple і Stellar, спрямовує серйозні гроші на дослідження AGI. За допомогою свого неприбуткового інституту Astera Institute він пообіцяв мільярд доларів на розробку систем штучного інтелекту, які справді відтворюють роботу людського мозку.

Мене особливо вразила його критика архітектури трансформерів, яка зараз домінує. МакКалеб стверджує, що ці моделі добре виконують лише одну функцію: прогнозування. Їм бракує справжнього планування, прийняття рішень, мотивації. По суті, це дуже складні машини автозавершення, але більше нічого. Тому він вважає, що потрібно знову вивчати, як справді навчається мозок.

Вже найняли Діліпа Джорджа, який раніше працював у DeepMind, щоб очолити цей проект. План досить амбіційний: розширити команду до 30 дослідників протягом цього року і публікувати все відкрито. Це не типовий хід із збереженням секретів, який часто бачиш у Кремнієвій долині.

Але це ще не все. Джед МакКалеб також інвестував додаткові 600 мільйонів доларів саме у нейронаукові дослідження. Ми говоримо про імплантацію інтерфейсів мозок-комп’ютер у мишей, приматів і, зрештою, людей для картографування патернів нейронної активності. Ці патерни стануть основою нових архітектур штучного інтелекту. Це амбіційно, звучить як наукова фантастика, але саме так і відбувається.

Мета ясна: якщо ми прагнемо до справжнього AGI, спершу потрібно зрозуміти мозок. МакКалеб впевнений, що рішення не у тому, щоб робити трансформери більшими, а у тому, щоб кардинально змінити наше уявлення про архітектуру ШІ.