Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Крістіан, засновник Infini: Людяна виразність у великих моделях стає основною перешкодою, агентська оборона переміщується з моделей на рівень застосунків
21 квітня під час круглого столу “Декодування Web 4.0: коли AI-агенти беруть під контроль ончейн-дозволи” Крістіан, засновник Infini, обговорював тему “Агентська Мотика”. Він зазначив, що з точки зору продукту та зростання, основна конкурентоспроможність штучного інтелекту все ще залежить переважно від мовних можливостей великих моделей, зокрема від ступеня гуманізації виведення контенту. Він підкреслив, що порівняно з попередніми моделями, які схильні давати механічні та шаблонні відповіді, сучасні користувачі більше цікавляться тим, чи може AI надавати вирази та якість контенту, що максимально наближається до реальних людських розмов. Це безпосередньо впливає на його практичну цінність у зовнішній комунікації та командній співпраці. Крістіан зазначив, що з розвитком можливостей моделей базові навички обробки інформації стають все більш однорідними. Коли великі моделі зможуть виконувати близько 90% стандартизованих завдань, покладатися лише на самі моделі буде важко створити довгострокові бар’єри. Конкуренція між AI-агентами поступово переходить від можливостей моделей до конкретних сценаріїв застосування та дизайну робочих процесів. У майбутньому справді диференційовані можливості вже не обмежуватимуться простим обробленням інформації або автоматизацією робочого столу, а включатимуть виконання завдань вищого рівня та надання підтримки у прийнятті рішень через глибоке розуміння бізнес-процесів у складних сценаріях, таких як фінанси та торгівля.