RPA та ШІ у фінансовому секторі: ключові функції, технології, тенденції наступного десятиліття

Юрій Рапатсевич, експерт у сфері FinTech та заступник директора відділу в IBA Group, досліджує трансформаційну роль RPA та AI у фінансовому секторі, висвітлюючи ключові технології, тенденції галузі та майбутнє автоматизації у банківській справі та фінансах.

Миттєві платежі, цілодобові банківські офіси та відсутність черг вже не є мрією: понад 30% фінансових установ можуть запропонувати своїм клієнтам такий досвід, що стало можливим завдяки впровадженню Robotics Process Automation (RPA) та AI у галузі BFSI. За 12 місяців впровадження рішень RPA компанії отримують від 3 до 10 разів більшу рентабельність інвестицій, підкреслює Deloitte, що задає тенденцію до значного зростання CAGR на рівні 25%.

Автоматизація здається універсальним рішенням, але вона приносить і виклики. Завдання з великими обсягами даних або нерегулярними робочими процесами часто потребують передових рішень на базі AI.

Однак успішне впровадження вимагає не лише прийняття технології — це потребує обґрунтованого підходу. Важливо забезпечити, щоб зусилля з автоматизації давали результати. Тому потрібно оцінювати ROI для кожного випадку використання, розробляти стратегію та створювати дорожню карту.

Deloitte пропонує формулу. Якщо все зроблено правильно, компанії можуть досягти безшовного процесу автоматизації від початку до кінця для понад 75% операцій за допомогою платформ RPA, моделей бізнес-процесів та нотації (BPMN) з елементами AI. RPA стане ключовим у будь-якій автоматизації. Це забезпечить відповідність, зменшить ризики та сприятиме інноваціям.

Дізнайтеся про головні новини та події у сфері фінтех!

Підписуйтеся на розсилку FinTech Weekly

Відповідність та управління ризиками: спрощення через RPA

Відповідність та управління ризиками потребують багато часу та точності. Оскільки регуляції змінюються і стають складнішими, можливість обробляти великі обсяги даних і пропонувати обґрунтовані рішення є надзвичайно важливою.

Останнє глобальне опитування щодо RPA показує, що автоматизація зменшує такі помилки на 90%. Це також скорочує час виконання завдань з відповідності вдвічі. Кейси EY повідомляють про підвищення відповідності на 92%. Це стало можливим завдяки автоматизованим аудиторським слідам, створеним ботами RPA.

Виявлення шахрайства, одна з найважливіших сфер управління ризиками, також зазнала змін. Замість ручних процесів, Accenture повідомляє, що RPA з AI дозволяє моніторинг у реальному часі та запобігання шахрайським діям, що призводить до зниження операційних витрат до 32%.

Як створити розумніші операції за допомогою RPA та AI?

Крім економії коштів, RPA доводить свою цінність у стратегічному управлінні ризиками та цифровій трансформації фінансових послуг.

Аналогічно, системи кредитного скорингу на базі AI збільшили прибутковість кредитних підрозділів до 34%. Ці історії успіху ілюструють величезний потенціал поєднання RPA з AI, створюючи можливості для фінансових установ будувати розумніші, більш реагуючі операції.

Майбутнє RPA та AI у фінансовому секторі

Дивлячись уперед, майбутнє RPA полягає у його інтеграції з AI і, зрештою, у заміні роботизованих процесів штучним інтелектом. Це наступне покоління автоматизації зосередиться на обробці неструктурованих даних, прогнозній аналітиці та прийнятті рішень у реальному часі.

Ми вступаємо в еру реорганізації інфраструктури BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance). Фінансові установи інвестуватимуть у надійні ІТ-інфраструктури, включаючи дата-озера та передові аналітичні платформи, щоб повністю використати їхній потенціал.

На основі клієнтів IBA Group, включаючи банки, фінтех-стартапи та страхові компанії, найпривабливішими тенденціями є AI для управління ризиками, розумні пропозиції, контроль відповідності, залучення клієнтів та виявлення шахрайства.

Компанії, що використовують RPA та AI сьогодні, підвищують свою операційну ефективність і закріплюють своє місце як лідери на ринку у майбутньому. Починайте з аналізу існуючих процесів, щоб усунути неефективність.

Деякі діяльності не підходять для автоматизації, натомість слід зосередитися на правилах, повторюваних і трудомістких завданнях. Комплексне тестування, від функціональних перевірок до інтеграційної валідації, забезпечує плавне впровадження і мінімізує ризики.

Шлях автоматизації може бути складним, але нагороди — економія коштів, довіра клієнтів і лідерство на ринку — виправдовують усі зусилля. Питання не в тому, чи впроваджувати ці технології, а як швидко та ефективно це зробити.