Внутрішній рейтинг «Claudeonomics» Meta розкрито, 85 000 співробітників за 30 днів спалили 60 трильйонів токенів

ME News Новини, 7 квітня (UTC+8), у внутрішній мережі Meta з’явився рейтинг використання штучного інтелекту під назвою «Claudeonomics», названий на честь флагманського продукту Anthropic Claude, створений співробітниками на основі корпоративних даних, що підсумовує витрати токенів понад 85 000 осіб і входить до топ-250. Копія рейтингу, яку побачила The Information, показує, що за останні 30 днів загальні витрати перевищили 60 трильйонів токенів, що за приблизною середньою ціною Claude Opus 4.6 (близько 15 доларів за мільйон токенів) становить приблизно 900 мільйонів доларів, але фактична комбінація моделей Meta та ціни за протоколом невідомі. Перша за рейтингом особиста користувачка витратила в середньому 2810 мільярдів токенів, що може коштувати кілька мільйонів доларів.

Рейтинг має гейміфіковані стимули, з підвищенням від бронзового до смарагдового рівня, найвищі титули включають «Token Legend» і «Session Immortal», а також «Model Connoisseur» (цінитель моделей), «Cache Wizard» (магістр кешу). Деякі співробітники для підвищення рейтингу змушують AI-агентів безперервно виконувати дослідницькі завдання протягом кількох годин, щоб збільшити обсяг використання. Генеральний директор Meta Марк Цукерберг і технічний директор Андрю Босворт не увійшли до перших 250.

У Кремнієвій долині останнім часом поширився тренд «tokenmaxxing», коли витрати токенів стають новим показником продуктивності інженерів. Босворт у лютому цього року на технічній конференції сказав, що витрати токенів одного топ-інженера вже порівнянні з його зарплатою, і продуктивність зросла в 10 разів: «Це безризикова угода, продовжуйте спалювати, обмежень немає». Генеральний директор Nvidia Дженсен Ху минулого місяця заявив, що інженер із річною зарплатою 500 000 доларів, якщо витрачає менше ніж 250 000 доларів на токени щороку, він буде «глибоко насторожений».

Зараз інженери Meta одночасно використовують зовнішні моделі Anthropic, OpenAI і Google, а також внутрішні інструменти MyClaw (версія Meta OpenClaw) і нещодавно придбані Manus. Цукерберг цього року у внутрішньому меморандумі поставив інженерній команді «сміливе завдання»: переписати кодову базу Meta так, щоб AI-агенти могли безпосередньо читати і змінювати код. (Джерело: Meta))