Meta всередині «Claudeonomics» рейтинг розкрито, 85 000 співробітників за 30 днів спалили 60 трильйонів токенів

ME Новини повідомляють, 7 квітня (UTC+8), у внутрішній мережі Meta з’явився рейтинг використання штучного інтелекту під назвою «Claudeonomics», названий на честь флагманського продукту Anthropic Claude, створений співробітниками на основі корпоративних даних, що підсумовує витрати токенів понад 85 000 осіб і входить до топ-250. Копія рейтингу, яку бачив The Information, показує, що за останні 30 днів загальні витрати перевищили 60 трильйонів токенів, що за приблизною середньою ціною Claude Opus 4.6 (близько 15 доларів за мільйон токенів) становить приблизно 900 мільйонів доларів, але фактичний склад моделей Meta та ціни за протоколом невідомі. Перша позиція серед користувачів займає особа, яка в середньому витрачає 2810 мільярдів токенів, що може коштувати кілька мільйонів доларів.

Рейтинг має ігрову систему заохочень, що поступово підвищує рівень від бронзового до смарагдового, з найвищими титулами, такими як «Token Legend» і «Session Immortal», а також «Model Connoisseur» (цінитель моделей), «Cache Wizard» (магістр кешу). Деякі співробітники для підвищення у рейтингу запускають дослідницькі завдання для AI-агентів на кілька годин поспіль, щоб штучно збільшити використання. Головний виконавчий директор Meta Марк Цукерберг і технічний директор Ендрю Босворт не увійшли до перших 250.

У Кремнієвій долині останнім часом поширився тренд «tokenmaxxing», коли витрати токенів стають новим показником продуктивності інженерів. Босворт у лютому цього року на технічній конференції сказав, що витрати токенів одного топ-інженера вже порівнянні з його зарплатою, і продуктивність зросла у 10 разів: «Це безризикова угода, продовжуйте витрачати, обмежень немає». Генеральний директор Nvidia Дженсен Ху минулого місяця заявив, що інженер із річною зарплатою 500 тисяч доларів, який витрачає менше ніж 250 тисяч доларів на токени щороку, викликає у нього «глибоку тривогу».

Зараз інженери Meta одночасно використовують зовнішні моделі Anthropic, OpenAI і Google, а також внутрішні інструменти MyClaw (версія Meta OpenClaw) і недавно придбані Manus. Цукерберг цього року у внутрішньому меморандумі поставив команді завдання «сміливо» — переписати кодову базу Meta так, щоб AI-агенти могли безпосередньо читати і змінювати код. (Джерело: Meta))