Я щойно побачив досить вражаючі цифри щодо глобального споживання токенів. За останні два роки щоденне споживання зросло майже у 300 разів. Це масштаб, який важко уявити, але подумайте, що він означає: застосунки штучного інтелекту, що генерують відеоконтент, системи розумних покупок, що працюють безперервно, — все це вимагає масового оброблення.

Цікаво, хто очолює цей процес. За даними Huawei, представленими на Mobile World Congress, понад 30 мільйонів агентів штучного інтелекту працюють у співпраці по всьому світу. Але тут ключове: великі моделі, розроблені в Китаї, швидко зростають у глобальних API-запитах. Проекти, такі як GLM Coding Plan від Zhipu і Kimi K2.5, швидко набирають обертів.

Причина проста: токени за низькою ціною. У той час як інші ринки перебувають у низькому настрої, шукаючи ефективність, Китай обрав іншу стратегію: масове виробництво за зниженими витратами. Це фактично та сама модель, що працювала з виробництвом і текстилем роками, але тепер застосовується до рівня застосунків штучного інтелекту.

І ось дані, що все пояснює: виробництво електроенергії в Китаї у 2024 році склало приблизно 10 трильйонів кіловат-годин. Це перевищує сумарний обсяг США та Європейського Союзу. Це не випадковість. Весь цей ріст у обробці даних штучного інтелекту вимагає шаленої енергетичної інфраструктури, і Китай її має.

Незважаючи на тарифні блокади США, це виробництво за низькою ціною продовжує забезпечувати глобальні ринки. Це як непрямий субсидій для всього шару застосунків, які створює Кремнієва долина. Реальність у тому, що економічна модель глобального штучного інтелекту формується здатністю Китаю виробляти дешеві токени у масштабі. Саме це і є рушієм цього зростання у 300 разів.