Внутрішній рейтинг «Claudeonomics» Meta розкрито, 85 000 співробітників за 30 днів спалили 60 трильйонів токенів

ME Новини повідомляють, 7 квітня (UTC+8), у внутрішній мережі Meta з’явився рейтинг використання штучного інтелекту під назвою «Claudeonomics», названий на честь флагманського продукту Anthropic Claude, створений співробітниками на основі корпоративних даних, що підсумовує витрати токенів понад 85 000 осіб і входить до топ-250. Копія рейтингу, яку бачив The Information, показує, що за останні 30 днів загальні витрати перевищили 60 трильйонів токенів, за приблизною середньою ціною Claude Opus 4.6 (близько 15 доларів за мільйон токенів), це приблизно 900 мільйонів доларів, але фактичний склад моделей Meta та ціни за протоколом невідомі. Перша позиція серед користувачів займає особа, яка в середньому витрачає 2810 мільярдів токенів, що може коштувати кілька мільйонів доларів.

Рейтинг має гейміфіковані стимули, з підвищенням від бронзового до смарагдового рівня, найвищі звання включають «Token Legend» і «Session Immortal», а також «Model Connoisseur» (цінитель моделей), «Cache Wizard» (магістр кешу). Деякі співробітники для підвищення рейтингу змушують AI-агентів безперервно виконувати дослідницькі завдання протягом кількох годин, щоб збільшити обсяг використання. Генеральний директор Meta Марк Цукерберг і технічний директор Ендрю Босворт не увійшли до перших 250.

У Кремнієвій долині останнім часом поширився тренд «tokenmaxxing», коли витрати токенів стають новим показником продуктивності інженерів. У лютому цього року Босворт сказав на технічній конференції, що витрати токенів одного топ-інженера вже порівнюються з його зарплатою, і продуктивність зросла в 10 разів, «це безризиковий бізнес, продовжуйте спалювати, обмежень немає». Генеральний директор Nvidia Дженсен Ху минулого місяця зазначив, що інженер із річною зарплатою 500 000 доларів, який витрачає менше ніж 250 000 доларів на токени щороку, викликає у нього «глибоку тривогу».

Зараз інженери Meta одночасно використовують зовнішні моделі Anthropic, OpenAI і Google, а також внутрішні інструменти MyClaw (версія Meta OpenClaw) і нещодавно придбані Manus. У внутрішньому меморандумі Цукерберг цього року поставив команді «сміливе завдання»: переписати кодову базу Meta так, щоб AI-агенти могли безпосередньо читати і змінювати код. (Джерело: Meta)