Після повернення до ігрового столу штучного інтелекту, перша дія Цукерберга — звільнення працівників?

Оригінал | Odaily Планета Щоденник (@OdailyChina)

Автор｜Azuma (@azuma_eth)

Рейтер 18 квітня ексклюзивно повідомив, що троє осіб, обізнаних про ситуацію, розповіли йому, що Meta Зіакоберга планує 20 травня розпочати перший етап масштабних скорочень цього року, а також продовжити скорочення.

Одна з осіб повідомила, що Meta скоротить приблизно 10% глобальних працівників у першому етапі (загалом близько 79 000 працівників), тобто близько 8 000. Інша особа зазначила, що Meta також планує в другій половині року додатково скоротити штат, але точний час і масштаб ще не визначені, оскільки через постійне спостереження за розвитком можливостей штучного інтелекту керівництво Meta може внести корективи в план.

У минулому місяці у ще одному повідомленні Рейтер також повідомлялося, що Meta розглядає можливість скорочення до 20% і більше.

На момент публікації Meta відмовилася коментувати час і масштаб скорочень.

10 днів тому Meta наздогнала основний натовп AI

Лише 10 днів тому команда AI, яку найняв високопоставлений працівник Meta — китайсько-американський геній Александр Ванг, — під керівництвом якої працює “Лабораторія суперінтелекту” (Meta Superintelligence Labs, MSL), — вперше випустила власну модель AI Muse Spark.

Ванг повідомив, що за останні дев’ять місяців MSL з нуля відновила весь стек технологій AI. Muse Spark — це нативна мультимодальна модель для логічних висновків, яка підтримує виклики інструментів, візуальний ланцюг мислення (visual chain of thought) та оркестрування кількох агентів. Це найпотужніша модель, яку Meta випустила на сьогодні. У процесі тренування команда спостерігала, що модель демонструє передбачуване масштабне покращення під час попереднього навчання, підкріпленого навчанням з підкріпленням і тестування.

Muse Spark також підтримує “режим роздумів” (Contemplating Mode), який через оркестрування кількох паралельних агентів спеціально призначений для обробки складних наукових питань і логічних задач. У тестах команда MSL виявила, що його продуктивність може конкурувати з моделями глибокого мислення Gemini Deep Think і GPT Pro.

Як перший суттєвий продукт, що з’явився після того, як Meta зробила ставку на AI і перейшла до закритого режиму, Muse Spark широко вважається початком гонки Meta за лідерство серед Anthropic, OpenAI, Google та інших провідних компаній у галузі AI. Хоча Meta визнає, що ця модель ще не досягає рівня флагманських моделей трьох компаній у деяких можливостях, для Зіакоберга, який довгий час відстав від у AI через провал стратегії Llama, Muse Spark і подальші моделі цього ряду вже достатні, щоб повернути його на ігрове поле AI.

Ринок також дав позитивний сигнал щодо Muse Spark: у день закриття торгів Meta ціною 612,42 долара, що зросла на 6,5%, а за наступні 10 днів ціна стабільно зростала (звісно, під впливом загального підйому ринку), і вчора закрилася на рівні 688,55 долара.

Ріжучий інструмент AI, спершу — для працівників

З кінця 2022 року до початку 2023 року Meta запустила суперечливий план “Рік ефективності” (year of efficiency), у рамках якого було звільнено близько 21 000 посад. Це, ймовірно, стане найбільшим скороченням штату з часів цього плану.

Порівняно з періодом “Року ефективності”, коли Meta стикнулася з різким падінням акцій і коригуваннями після надмірного зростання під час пандемії, тепер фінансовий стан компанії значно стабільніший, але керівництво уявляє майбутнє — менше рівнів управління, організація, що підтримується AI, для підвищення ефективності.

Місяць тому Business Insider повідомляв, що, за внутрішніми документами Meta, компанія активно заохочує співробітників використовувати AI-інструменти, і ціль — до середини 2026 року 65% інженерів мають писати понад 75% коду за допомогою AI.

За даними офіційного акаунта @LayoffAI у X (колишній Twitter), який зосереджений на інформації про скорочення у великих компаніях (без підтвердження джерел), “з початку цього року Meta включила ‘вплив AI’ у всі системи оцінки працівників, зробивши його ключовим показником. Без використання AI підвищення по службі неможливе. Meta стала першою великою технологічною компанією, яка офіційно пов’язала використання AI із просуванням по службі.”

AI, що оновлює білого комірця, — вже не виняток

Використання “оновлення продуктивності за допомогою AI” для скорочення штату давно стало звичайною практикою.

У жовтні минулого року Amazon скоротила до 30 000 посад у логістиці, платіжних системах, ігровій індустрії та хмарних обчисленнях. Генеральний директор компанії Енді Джассі раніше повідомляв, що ця хвиля скорочень була передбачена: “Зі зростанням використання AI для виконання завдань, раніше виконуваних людьми, кількість працівників Amazon може зменшитися.”

Наприкінці лютого цього року фінансовий технологічний стартап Block, заснований Джеком Дорсі, оголосив про скорочення 4000 працівників, з понад 10 000 до менш ніж 6000, щоб зробити організацію більш компактною, плоскою і зосередженою на AI. Головний фінансовий та операційний директор Amrita Ahuja повідомила, що після оголошення скорочень багато керівників компанії звернулися до Block із запитами про копіювання цього сценарію.

• Примітка Odaily: Детальніше див. у статті «Компанія Jack Dorsey, 4000 білошкірих працівників, що звільнилися через AI».

На початку цього тижня основний конкурент Instagram — Snap, що належить Meta, — скоротив близько 1000 працівників. Його генеральний директор Еван Спігель заявив: “AI дозволить нашій команді зменшити рутинну роботу, підвищити ефективність і краще підтримувати наше співтовариство, партнерів і рекламодавців.”

Зараз ця хвиля вже дійшла до Мілпарк у Каліфорнії, і Зіакоберг підняв меч.

О, і ще одна річ — хоча Джек Дорсі під час скорочень заявляв, що “швидкий розвиток AI змінює традиційний парадигму зростання продуктивності”, незабаром після скорочень у Block багато звільнених працівників отримали запрошення повернутися на роботу (див. статтю «Перші великі компанії, що звільнили працівників через AI, вже повернулися»).

…

AI, що оновлює білого комірця, можливо, стане реальністю, але швидке скорочення 40% у Block — це ризик “зробити крок занадто великим і зірватися”.