Справжній робот, що виконує домашні обов'язки, вже тут Ван Цянь: у найближчі 3-5 років домашні роботи стануть стандартним обладнанням для побуту

Питає AI · Як самоврядний робот-помічник подолати технічні бар’єри у домашніх сценаріях?

Текст｜Юань Сяолі

Редактор｜Лю Пеньг

У 2026 році індустрія робототехніки стає все більш активною.

Від виступів з бойовими мистецтвами на сцені новорічного шоу до глобально привертаючого увагу сальто назад — індустрія роботів постійно зростає у технологічних проривах, капіталі та громадській думці. Але для звичайної сім’ї найактуальніше питання залишається: коли з’явиться робот, який справді зможе увійти до дому і реально допомагати з домашніми справами?

Це питання здається простим, але насправді дуже складним для відповіді. Адже серед усіх можливих сценаріїв застосування, домашні — визнані галуззю найскладнішими, найменше стандартизованими і найважче масштабованими.

Порівняно з фабриками, складами, логістикою — домашні сценарії мають майже відсутню справжню універсальну відповідь. Різні планування квартир, різні звички зберігання, різний ритм життя — все це створює відкритий простір, наповнений випадковістю та складними задачами. Робот має не лише розпізнавати предмети і розуміти команди, а й визначати, що можна торкатися, що ні, коли рухатися, коли зупинитися, і при цьому забезпечувати безпеку для літніх людей, дітей і навіть домашніх тварин.

Саме через надмірну складність домашніх сценаріїв, незважаючи на глобальну конкуренцію у сфері універсального інтелекту та гуманоїдних роботів, небагато компаній справді роблять їх основним полем бою — входженням у домашні умови і виконанням домашніх обов’язків.

З-за кордону, Tesla Optimus наразі просувається переважно через внутрішні випробування на виробництві, домашні застосування — це більше довгострокова перспектива; Figure зосереджена на комерціалізації у виробництві та бізнес-сценаріях; навіть 1X, орієнтований на домашні сценарії, з серією NEO, яка підкреслює безпеку і допомогу вдома, планує початкові тестування у домашніх умовах, але все ще перебуває на етапі прототипів і випробувань, і до стабільної роботи ще далеко.

Внутрішньо в Китаї ситуація схожа: чи то інтелектуальні помічники для сім’ї, як Zhiyuan Lingxi X2, чи дослідження у співпраці з Haier у сфері розумних домашніх екосистем — все ще на стадії демонстрацій, тренувань, налагоджень, підготовки до масового виробництва або малих пілотних проектів.

Інакше кажучи, нині побачити роботів, що складають одяг або протирають стільці — це лише демонстраційні відео. Реальні роботи, які справді увійдуть у домівки і стабільно виконуватимуть домашні обов’язки у реальних умовах — поки що відсутні.

Саме тому, незважаючи на неймовірний інтерес до галузі, раніше у світі майже не було компаній, що входили у реальні домашні сценарії і займалися домашніми роботами.

Але тепер ця прогалина вперше заповнена.

У березні цього року в Шеньчжені офіційно запрацював перший у світі «робот-уборець», який справді увійшов у домашні умови. Користувачі через додаток 58.com можуть замовити послугу, і робот у парі з прибиральною працівницею виконає домашнє прибирання.

Це означає, що виконання домашніх обов’язків за допомогою фізичного штучного інтелекту починає з демонстраційних відео і концептуальних перевірок переходити до реальних сімей і реальних послуг.

«Цей робот-уборець — перший у світі, що справді увійшов у домашні умови і допомагає людям з домашніми справами», — сказав засновник самоврядного робота Ван Цянь у Tencent Finance. На його думку, «це — вперше в історії людства. Технологія фізичного штучного інтелекту вперше вийшла з лабораторії і справді увійшла у сферу обслуговування населення».

01. Робот-уборець — офіційно у домашньому сервісі

З відео видно, що цей «робот-уборець» не лише прибирає підлогу, а й бере участь у сортуванні речей, чистці столу, організації диванів і ліжок, а також може пакувати сміття і вивозити його, виконуючи цілий ряд домашніх прибирань і організаційних задач, навіть допомагає доглядати за тваринами. Це не просто точковий пристрій для прибирання або автоматизований інструмент із фіксованими рухами — він інтегрований у повний процес домашнього прибирання і виконує частину реальних домашніх обов’язків.

Зараз ця послуга реалізується у співпраці «прибиральна працівниця + робот», а не робот сам по собі. На думку Ван Цяня, це не компроміс, а більш реалістичний спосіб реалізації на даний момент. «Ми думаємо не про те, щоб замінити людину, а про те, що людських рук не вистачає», — каже він. — «Співпраця людини і машини легше сприймається ринком і відповідає реальним ритмам домашніх послуг. Більше того, цей підхід дозволяє роботам швидше увійти у реальні сім’ї, збирати дані, що виникають у процесі, і постійно покращувати їх».

«Це — справжній прорив, перша в історії спроба. Раніше ми не могли передбачити, з якими ситуаціями зіткнеться робот у реальній сім’ї», — зізнається Ван Цянь. — «На даний момент домашні сервісні роботи ще дуже недосконалі, і саме тому потрібно, щоб вони проходили випробування у реальних сім’ях, щоб збирати проблеми і дані, і поступово ставати більш зрілими».

Для індустрії робототехніки найнебезпечніше — не недосконалість можливостей, а те, що вони залишаються у лабораторії і не потрапляють у реальний світ.

02 Чому саме самоврядний

Коли гіганти робототехніки у світі просуваються у промислових сценаріях, чому молодий китайський стартап, що існує лише трохи більше двох років, зміг першим здобути перемогу у домашніх сценаріях? Відповідь — у стратегічному виборі з самого початку.

Ця компанія, заснована у грудні 2023 року, одна з перших у країні, що використовує повністю кінцевий шлях розробки універсальних фізичних моделей штучного інтелекту для домашніх роботів. Вона зосереджена на створенні універсальних моделей для фізичного світу і домашніх сервісних роботів. За цей час компанія залучила понад 2 мільярди юанів інвестицій, нещодавно завершила раунд A++ на 1 мільярд юанів, у її команді — такі великі інвестиційні гравці, як ByteDance, Sequoia China, Shenzhou Venture Capital.

Що важливо — самоврядний з самого початку зробив ставку на домашній сценарій і на «мозок» робота, а не лише на апаратне забезпечення.

«Якщо ми зможемо зробити домашній сценарій, теоретично, ми зможемо адаптуватися до будь-якого іншого», — каже Ван Цянь, порівнюючи з логікою великих мовних моделей: «Модель не стає розумнішою поступово, а спалахом здатна охоплювати все більше сфер, а потім застосовуватися у різних сценаріях. Коли робот навчається виконувати багато різних завдань, він вчиться тому, що їх об’єднує — логіці, способам мислення, фізичним законам. А домашній сценарій — це найрізноманітніший і найскладніший. Навчаючись у найскладнішому середовищі, робот здобуде найважливіші навички і стане розумнішим».

Логіка тут у тому, що якщо робот зможе стабільно працювати у найскладнішому сценарії — домашньому, де найбільше проблем, найскладніших завдань і найменш передбачуваних взаємодій — то його навички з високою ймовірністю зможуть переноситися у сфери догляду за літніми, управління нерухомістю, ресторанного бізнесу та інших сфер обслуговування населення.

А головне — не «тіло» робота, а його «мозок».

Ван Цянь вважає, що головна проблема у галузі фізичного штучного інтелекту — у тому, що апаратне забезпечення стає все більш досконалим, а рівень «мозку» робота все ще значно відстає від очікувань ринку і споживачів. Зовні здається, що робот просто захоплює чашку, протирає стіл або сортує речі, — але насправді за цим стоять високорівневі процеси: візуальне сприйняття, розуміння мови, розбиття задач, генерація рухів, зворотній зв’язок із навколишнім середовищем і миттєва корекція.

Саме тому самоврядний зосереджує свої ключові технології на базовій мульти-модальній моделі для фізичного штучного інтелекту.

Зазвичай моделі VLA мають один вихід — фізичну дію. Самоврядний створює справжню архітектуру Omni, тобто «первинну мульти-модальність». Її головна особливість — з самого початку поєднувати різні модальності: вхідні дані — зору, мови, відчуття тіла — і одночасно вихідні — не лише фізичні дії, а й мовні, візуальні прогнози.

Для домашнього робота головне — не лише здатність підняти руку, а й розуміти хаотичну кімнату, розпізнавати нечіткі команди і перед тим, як діяти, передбачати можливі результати фізичного світу. На базі Omni модель, робот не лише реагує на поточний кадр, а й має здатність «уявляти» і «прогнозувати» — перед тим, як взяти предмет, він вже уявляє, чи не зачепить він сусідні речі, і одночасно генерує мовний інтерфейс і точні фізичні дії.

З точки зору прогресу галузі, навчання від кінця до кінця вже стало загальноприйнятим напрямком. Компанії Figure AI, 1X і самоврядний обрали саме його. Але відмінність самоврядного — у глибокому поєднанні VLA і World Model, і у тому, що цю здатність він першим застосував у реальних домашніх сценаріях, а не лише у лабораторії.

03. За межами дому — догляд за літніми

Зараз, обмежений досвід роботи робота-уборця у Шеньчжені — це лише перший крок. Основна мета команди — удосконалити продукт, зібрати дані з реальних домашніх сценаріїв, натренувати «мозок» робота і покращити його. Ван Цянь повідомив, що у майбутньому планується швидко поширювати цю технологію по всій країні. Хоча ще потрібно багато роботи для масового впровадження, він впевнений, що за 3-5 років домашні роботи стануть масовим явищем і стануть стандартом у побуті.

Говорячи про майбутнє, Ван Цянь більше за все цінує застосування фізичного штучного інтелекту у сфері догляду за літніми. «Це — дуже цінна і гостра потреба», — каже він. — «Як у домашньому догляді, так і у закладах, хоча вже є спеціалісти, рівень обслуговування залишає бажати кращого. Роботи стануть ключовою технологією для довгострокового і сталого розвитку цієї сфери».

Крім того, сфери ресторанного бізнесу, управління нерухомістю та інші життєві сценарії з нестандартним сервісом також мають великий потенціал для застосування роботів.

Згадуючи шлях стартапу, Ван Цянь зізнається, що найскладнішими були не технологічні прориви, а періоди, коли зовнішній світ не визнавав ідею «домашнього універсального робота». Але він завжди був впевнений у «пріоритеті універсального інтелекту», і саме ця впевненість дозволила компанії йти вперед.

Він вірить у майбутнє цієї технології і сподівається, що перший домашній робот-уборець стане початком нової епохи. «Це — початок нової ери. З постійним розвитком технологій фізичний штучний інтелект радикально змінить спосіб життя і зробить інновації корисними для кожної сім’ї».

Для галузі цей робот — не просто демонстрація, а перший крок до того, щоб робот став справжнім сервісником у звичайних домівках і почав виконувати реальні домашні обов’язки.

За останні роки у робототехніці багато було шоу і мало — входження у життя.

Але тепер ця зміна починається.