MuleRun CTO束骏亮：модельний розрив швидко зменшується, захисна стіна агента переходить до «швидкості + даних»

Меседжі Mars Finance, 21 квітня, під час круглого столу «Розшифрування Web 4.0: коли AI-агенти беруть під контроль онлайнові дозволи», CTO MuleRun Шу Цзюньліан висловив думку щодо теми «Охоронна ріка агентів», зазначивши, що традиційна технологічна «стінка» AI швидко руйнується, оскільки прискорюється конвергенція здатностей моделей та зростає ефективність розробки у геометричній прогресії.
Він зазначив, що різниця у продуктивності між провідними великими моделями швидко зменшується, особливо за останній рік, коли різниця у здатностях моделей всередині країни та за кордоном суттєво зросла.
Одночасно, завдяки бурхливому зростанню здатності генерувати код, ефективність розробки програмного забезпечення значно зросла — функції, які раніше займали тижні або місяці, тепер можна реалізувати за кілька днів.
Це означає, що як рамки агентів, так і конкретні модулі функцій можна швидко повторно використовувати або копіювати через відкриті рішення, і «функціональна охоронна ріка» продукту стає все більш крихкою.
На цьому тлі Шу Цзюньліан вважає, що майбутня ключова конкурентна перевага агентів буде зосереджена в двох аспектах: перший — здатність до постійних високочастотних ітерацій, тобто здатність команд тривалий час підтримувати переважну швидкість оновлення продукту; другий — перевага у даних, включаючи ексклюзивні ресурси даних та накопичені дані користувачів.
З одного боку, платформи, що мають унікальні можливості отримання даних (наприклад, дані з конкретних галузей або регіонів), створюватимуть природні бар’єри; з іншого — з довгостроковим використанням платформи користувачами та накопиченням поведінкових і пам’ятних даних, ці дані стануть ключовими активами, що важко перенести, додатково підсилюючи залученість користувачів і конкурентоспроможність продукту.
Він підсумував, що у міру того, як модель і технології поступово «вирівнюються», охоронна ріка агентів переходить від «технічних можливостей» до «комплексної конкуренції у даних та виконавчій ефективності».