Чи можна стабільно заробляти, слідуючи за передматчевими ймовірностями на Polymarket для торгівлі NBA?

У Polymarket торгуєте NBA матчами, можливо, ви теж, як і багато інших, мали такий досвід: перед грою дивишся на команду з явно високою ймовірністю перемоги, а в четвертій чверті раптом все йде шкереберть і команда зривається (наприклад, останнім часом — Хорнетс і Хіт, ця ставка була такою невигідною, що я почав сумніватися у своєму розумі).

Оскільки всі кажуть, що Polymarket — “машина правди”, чи означає це, що я можу просто бездумно купувати команду з високою ймовірністю перед грою і легко заробляти?

Щоб перевірити цю гіпотезу, я провів бек-тест 1096 матчів регулярного сезону NBA 2025-26, і дані показали наступне —

Бездумне слідування за ринком не приносить прибутку, але й не призводить до значних втрат, оскільки ймовірності перед грою вже цілком враховані у ціну.

Бездумно купувати на ринку — гарантія повернення

Стратегія бек-тесту дуже проста:

• Використовувати середнє значення ймовірності за перші 3 хвилини передматчевого періоду як базу
• Кожна ставка — 100 доларів
• Завжди купувати ту сторону, яка має вищу ймовірність

Результати:

• Загальні витрати склали 109,600 доларів, повернули 107,545.2 доларів, тобто збиток — 2054 долари
• ROI — -1.87%

Це показує, що ціна на Polymarket вже досить ефективна, ринок повністю врахував ймовірності команд, і “арбітражу” тут немає.

Різниця у ROI може бути зумовлена торговими витратами, емоційним спредом і іншими факторами, і навіть бездумне купування або протилежна стратегія до ринку може принести 1.87% прибутку.

Справжня цінність: команда і команда — не можна говорити однозначно

Цей бек-тест охоплює всі 1000 матчів у цілому, я також розбивав його за різними ознаками, щоб знайти частини, що можуть прорвати ринкову силу:

• За тижнями: випадковий рух
• За ймовірностями: знову випадковий рух. Тобто ставки на 50%, 60% передматчеві ймовірності, і 70%, 80% — без різниці у прибутковості
• За командами — тут вже видно явні відмінності

Деякі команди дійсно не підводять довіру ринку —

Якщо ринок вважає, що вони виграють, то ймовірність їхньої перемоги справді вища.

• POR (Портленд): ROI 19%
• PHI (76ers): ROI 14%
• SAS (Сперс): ROI 12%
• LAL (Лейкерс): ROI 11%
• CHA (Хорнетс): ROI 9%

Чому виникають такі різниці? Через те, що автор раніше не дуже добре знав NBA-команди, у нього була гіпотеза:

Чи не є вони найсильнішими або найслабшими командами, тому їхній результат очікувано високий або низький?

Але після перевірки виявилось, що це не так. Крім SAS (Сперс), решта чотири — це команди, що займають середні або трохи вище середніх позицій.

А як щодо команд із найкращими результатами? Насправді ринок вже цілком їх врахував, середній ROI купівлі цих команд — лише 2.16%, ймовірності перед грою без води.

• DET (Пістонс): ROI 1%
• BOS (Селтікс): ROI 4%
• NYK (Нікс): ROI 3%
• OKC (Тандер): ROI -2%
• DEN (Наггетс): ROI -5%

А що з найслабшими?

Тут ситуація протилежна — ці команди майже не мають матчів, де їх ринок буде переоцінювати. Наприклад, Бруклін (BKN) має лише 7 матчів із ймовірністю перемоги понад 50%, з них виграв 5 і ROI — аж 21%; а Індіана (IND) — 8 матчів понад 50%, виграв 4, ROI — -20%. Зразки дуже малі, щоб робити висновки.

Отже, теоретично (тільки теоретично!) POR, PHI, SAS, LAL, CHA — це межі, у яких можна слідувати за ринком на основі наявних даних.