Більшість систем ШІ? Вони зазнають невдачі, коли ви кидаєте їм занадто багато даних. Але ось у чому справа — ROMA має інший підхід. Він розбиває проблеми на рекурсивні частини, надає кожному агенту точно те, що йому потрібно знати ( нічого більше, нічого менше ), а потім збирає все назад через місцеву агрегацію. Результат? Швидше обробка, чистіші виходи, нульове перевантаження інформацією. Це в основному навчання машин працювати розумніше, а не потопати в контексті.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TokenSleuth
· 13год тому
Рекурсивно, це все дрібна робота
Переглянути оригіналвідповісти на0
MissedAirdropAgain
· 13год тому
Не може бути, я знову пропустив можливість отримати аірдроп
Більшість систем ШІ? Вони зазнають невдачі, коли ви кидаєте їм занадто багато даних. Але ось у чому справа — ROMA має інший підхід. Він розбиває проблеми на рекурсивні частини, надає кожному агенту точно те, що йому потрібно знати ( нічого більше, нічого менше ), а потім збирає все назад через місцеву агрегацію. Результат? Швидше обробка, чистіші виходи, нульове перевантаження інформацією. Це в основному навчання машин працювати розумніше, а не потопати в контексті.