Більшість AI проектів, які мають на меті вирішити проблему даних, мертві при прибутті, і це не тому, що ця сама проблема вже вирішена.

Але через те, що підхід, який вони обирають, не має схильності до досягнення рову.

Використання стимулів як способу накопичення вартості є першим моментом і невдачею, і легко погодитися з тим, що ця індустрія була запрограмована так, що за відсутності стимулів внески не гарантуються.

Додатково, більшість проектів наразі не генерують хороших даних, які можна продати компаніям-юнікорам, що хочуть скористатися цими даними.

Подивіться на Google Crowdsource, дані використовуються для створення та оптимізації кожного іншого інструменту, який у них є, отже, навіть великі компанії не потребують даних, які намагаються створити AI-компанії в Web3.

1 з 100 проєктів є юнікорном (інтуїтивно, не орієнтуючись на дані). Які шанси, що AI проєкт, в який ви плануєте інвестувати або вірите, створить продукти, з якими ці дані можуть працювати без необхідності продавати ці дані більшим компаніям.

Єдині дані, що мають значення в нашій галузі на даний момент, це ринкові дані та дані в ланцюгу, все інше недосяжне.

Але може бути виняток для проектів ШІ, і це можна виявити, якщо:

проект xyz має графік, стратегію або проекти про те, як вони мають намір залишатися актуальними до (, якщо це станеться ) ці дані потрібні.