OpenAI співпрацює з Broadcom для розробки власних чіпів штучного інтелекту до 2026 року

Я тільки що дізнався, що OpenAI занурюється в виробництво чіпів через партнерство з Broadcom, а їх перший AI-чіп очікується в 2026 році. Цікаво, що вони зберігають ці чіпи для себе, а не продають їх зовні.

Цей крок не тільки про зростання — це про виживання та контроль в умовах все більш конкурентного ландшафту штучного інтелекту. Хоча жодна з компаній офіційно не підтвердила цей розвиток, джерела Financial Times стверджують, що чіп буде готовий наступного року.

Мотивація здається мені кристально зрозумілою: вирватися з хватки Nvidia. Навчання цих величезних мовних моделей поглинає обчислювальну потужність і гроші з неймовірними темпами. Nvidia сидить у комфорті зі своїм монополією на GPU, що живить більшість AI-операцій у всьому світі.

Але покладатися на одного постачальника? Ризикований бізнес. Ціни залишаються високими, ланцюги постачань залишаються вразливими, і, зрештою, Nvidia має всі козирі. Ось чому OpenAI, як повідомляється, почала вивчати альтернативи минулого року.

Генеральний директор Broadcom Хок Тан нещодавно натякнув на цю угоду, оголосивши про очікуване “значне покращення” доходів від штучного інтелекту у фінансовому 2026 році після отримання замовлень на понад $10 мільярдів від таємничого нового клієнта. Їхні акції зросли на 4% після цієї новини. Тан також зазначив, що ще чотири компанії ведуть переговори про розробку спеціальних чіпів з Broadcom.

OpenAI, здається, запізнюється на цю вечірку. Google вже має свої процесори Tensor Processing Units, Amazon працює на процесорах Graviton та Trainium, а навіть Meta розробила власні чіпи для ШІ. Для компанії, що орієнтується на програмне забезпечення, як OpenAI, цей перехід буде нелегким — розробка чіпів є дорогою, технічно складною і повною ризиків.

Джерела вказують, що OpenAI незабаром завершить свій дизайн для TSMC на виготовлення. Якщо це буде успішно, це може трансформувати їхню економіку: знижені витрати, швидші цикли розробки та більш жорсткий контроль над інфраструктурою.

Ця партнерство відкриває фундаментальну істину: ШІ - це не лише алгоритми та набори даних - апаратура також є надзвичайно важливою. Ті, хто контролює кремній, контролюють темп інновацій, подібно до того, як постачання нафти визначало переможців під час енергетичних бумів.

Ландшафт штучного інтелекту швидко змінюється. Компанії, які можуть розробляти та керувати власними мікросхемами, матимуть переваги в вартості, швидкості та гнучкості. Вентура OpenAI з Broadcom може бути ризикованою, але це може означати початок того, як програмні компанії беруть під контроль апаратне забезпечення, яке підтримує їхні амбіції в сфері штучного інтелекту.