Моніторинг хмари на основі ШІ: потенціал Datadog в епоху Web3

Ключові Висновки

• Інвестиційна компанія Ark Investment Management Кеті Вуд прогнозує можливість програмного забезпечення, що базується на штучному інтелекті, на $13 трильйонів до 2030 року.
• Datadog позиціонує себе як значний гравець у сфері моніторингу хмарних технологій з використанням штучного інтелекту.
• Штучний інтелект компанії показує обіцянки для моніторингу та оптимізації інфраструктури Web3.

Розширене портфоліо AI та Web3 від Datadog

Datadog розробила платформу спостереження за хмарними технологіями, яка постійно моніторить цифрову інфраструктуру, швидко сповіщаючи бізнес про технічні проблеми. Ця здатність стає все більш актуальною в екосистемі Web3, де децентралізовані програми (DApps) і блокчейн-мережі потребують надійних рішень для моніторингу.

Ключові продукти з потенційними застосуваннями в Web3 включають:

• Моніторинг OpenAI: Відстежує використання ШІ, витрати та рівні помилок в організаціях, потенційно розширюючи можливості моніторингу впроваджень ШІ в блокчейн-мережах.
• LLM Спостереження: Допомагає відстежувати витрати, виявляти технічні проблеми та оцінювати точність виходу для бізнесів, що створюють власні великі мовні моделі, що може бути вирішальним для Web3 проектів, які використовують ШІ.

Клієнтська база Datadog розширюється, з особливим зростанням у сфері послуг, пов'язаних з ШІ:

• 31,400 загальних клієнтів
• 4 500 клієнтів, які використовують принаймні один продукт ШІ (80% річне зростання)

Інструменти штучного інтелекту компанії можуть відігравати значну роль у моніторингу та оптимізації децентралізованих мереж, потенційно покращуючи масштабованість і безпеку в просторі Web3.

Зростання доходів та фінансова продуктивність Datadog за допомогою ШІ

Послуги Datadog на основі штучного інтелекту демонструють сильне зростання, що вказує на зростаючий попит на вдосконалені рішення моніторингу як у традиційних, так і в технологічних секторах, орієнтованих на Web3:

• Загальний дохід 2024 року: $2.68 мільярдів
• Прогнозований дохід за 2025 рік: 3,31 мільярда доларів ( на основі рекомендацій компанії )
• Клієнти, які використовують штучний інтелект: 11% від загального доходу (майже потроїлися з 4% річної давності)

Фінансові показники ефективності:

Зростання кількості клієнтів, що використовують штучний інтелект, свідчить про те, що інструменти Datadog набирають популярність у нових технологічних галузях, до яких можуть належати проекти Web3 та блокчейн, що потребують складних можливостей моніторингу.

Оцінка ринку та майбутній потенціал

Хоча поточна оцінка Datadog, здається, відповідає історичним середнім показникам, позиціонування компанії в сфері ШІ та потенційного моніторингу Web3 може сприяти майбутньому зростанню:

• Поточне співвідношення ціни до продажу: 16,3
• Трирічний середній коефіцієнт P/S: 16,9

Оскільки перетин технологій штучного інтелекту та Web3 продовжує розвиватися, розширюваний портфель моніторингових інструментів Datadog може зазнати зростання попиту. Здатність компанії адаптувати свої послуги до унікальних викликів децентралізованих мереж та застосувань на основі блокчейну може бути ключовим фактором її довгострокового успіху.

Інвестори, які цікавляться конвергенцією технологій штучного інтелекту, хмарних обчислень та Web3, можуть виявити, що стратегічна позиція Datadog заслуговує на увагу. Однак, як і в будь-якій інвестиції, ретельне дослідження та врахування ринкових ризиків є необхідними.