Майбутнє гігантів чіпів штучного інтелекту: Перспектива Web3 на обчислювальну потужність графіки

Ключові моменти

• Nvidia зайняла потужну позицію на ринку GPU, особливо для AI-застосувань
• Ринок інфраструктури штучного інтелекту, як очікується, суттєво зросте протягом наступних п'яти років
• Технології Nvidia мають потенційні наслідки для розвитку Web3 та блокчейну

Панування на ринку чіпів штучного інтелекту

Промinence Nvidia на ринку AI чіпів зумовлена не лише потужним апаратним забезпеченням, а й екосистемою, яку вона розвинула. Спочатку розроблені для графіки відеоігор, GPU Nvidia знайшли нове призначення завдяки програмній платформі CUDA компанії, що забезпечує програмування для різноманітних застосувань.

Стратегічне рішення компанії інтегрувати свої технології в академічні та дослідницькі середовища заклало основу для її нинішнього домінування в галузі штучного інтелекту. Оскільки розвиток штучного інтелекту набрав обертів, обширні бібліотеки та інструменти CUDA стали безцінними активами, створюючи значний бар'єр для входу конкурентів. Ця стратегія призвела до того, що Nvidia захопила вражаючу частку ринку в 94% у сегменті графічних процесорів станом на Q2.

Передбачення Nvidia виходило за межі розробки чіпів. Власна система міжмережевого з'єднання NVLink дозволяє кільком GPU функціонувати як єдине ціле, що є вирішальним для навчання моделей штучного інтелекту великого масштабу. Придбання Mellanox у 2020 році ще більше покращило мережеві можливості дата-центрів Nvidia, що дозволило компанії запропонувати комплексні рішення в сфері штучного інтелекту.

Веб3 наслідки удосконалення чіпів ШІ

Переплетення технологій ШІ та Web3 відкриває цікаві можливості. Графічні процесори Nvidia можуть прискорити операції блокчейну, покращуючи швидкість обробки транзакцій та масштабованість мережі. Це може мати далекосяжні наслідки для платформ децентралізованих фінансів (DeFi) та інших додатків на базі блокчейну.

Крім того, обчислювальна потужність цих AI-чіпів може революціонізувати створення та рендеринг невзаємозамінних токенів (NFTs), що дозволить створювати складніші та захоплюючі цифрові активи. Оскільки концепція метавсесвіту набирає популярності, технологія Nvidia може відігравати важливу роль у забезпеченні цих віртуальних середовищ.

Прогнози ринку та потенціал зростання

Ринок інфраструктури штучного інтелекту готовий до вибухового зростання, з оцінками, що свідчать про розширення з приблизно $600 мільярдів до $4 трильйона в найближчі роки. Ця траєкторія зростання охоплює як навчання моделей ШІ, так і застосування в інференції, в тих сферах, де Nvidia добре позиціонована для отримання вигоди.

Хоча домінування Nvidia у навчанні добре відоме, ринок інференції пропонує як можливості, так і виклики. Компанія стикається з потенційною конкуренцією з боку рішень на основі спеціалізованих чіпів та суперників, таких як Advanced Micro Devices, у цьому секторі.

П’ятирічний фінансовий прогноз

Виходячи з поточних тенденцій та прогнозів компанії, фінансове майбутнє Nvidia виглядає міцним. Компанія вказала, що вона може підтримувати 50% складний річний темп росту (CAGR) у доходах. Екстраполюючи з консенсусу поточного фінансового року, який становить приблизно $206 мільярд, доходи Nvidia можуть досягти приблизно $700 мільярд до фінансового року 2029.

Ось прогнозована фінансова модель для Nvidia на наступні п'ять років:

Ця модель передбачає поступове сповільнення зростання доходів і враховує потенційні ринкові динаміки. Важливо зазначити, що ці прогнози ґрунтуються на поточних даних і ринкових умовах, які можуть змінюватися.

Висновок

Сильна позиція Nvidia на ринку чіпів для штучного інтелекту, разом із зростаючою конвергенцією технологій штучного інтелекту та Web3, відкриває значні можливості для майбутнього зростання компанії. Хоча існують виклики, особливо на ринку інференції, технологічна перевага Nvidia та усталена екосистема забезпечують міцну основу для подальшого успіху в еволюціонуючому цифровому середовищі.