Вміст різко зростає, але ціннісна система відстає.

Глобальне виробництво контенту та моделей розширюється експоненціально. Згідно з даними IDC, загальний обсяг даних у світі, ймовірно, досягне 181ZB до кінця 2025 року, що втричі більше, ніж у 2020 році; в той же час, популяризація генеративного ШІ знизила поріг для створення контенту до історично найнижчого рівня. Відкриті інтерфейси моделей, такі як OpenAI, Anthropic, Mistral, дозволяють генерувати текст, зображення, аудіо та код на мільярдах терміналів, формуючи безпрецедентний “потік виробництва контенту”. У цьому процесі межі між контентом, моделями та алгоритмами постійно розмиваються, але система розподілу вартості та прав не еволюціонувала разом з цим.

Насправді існуюча модель Web2 все ще є платформоцентричною. Тексти, відео або алгоритмічні моделі, створені творцями, врешті-решт осідають у закритій базі даних великих контентних або технологічних платформ. Платформи володіють домінуючою роллю в управлінні даними, алгоритмами та розподілом прибутку, тоді як особи отримують лише обмежену експозицію або частку від використання.

З точки зору доходів, приблизно 72% доходів на глобальному ринку цифрового контенту зосереджено на менш ніж 5% платформної екосистеми, тоді як частка доходів первинних творців або розробників протягом тривалого часу залишається на одноцифровому рівні. Ця концентрована структура послаблює стимули до інновацій і залишає логіку “контент як актив” на теоретичному рівні.

Водночас швидка еволюція AI-моделей ще більше загострила “ціновий розрив”. Для навчання моделей необхідно покладатися на величезні обсяги контенту та даних, але їхні автори майже не отримують жодного права або відшкодування. Наприклад, Stability AI у 2023 році публічно визнала, що дані для навчання її моделі Stable Diffusion містять мільярди неавторизованих зображень, що підкреслює структурну асиметрію між “постачанням контенту — прибутком моделі”. І коли контент стає паливом для AI, його економічна цінність поглинається алгоритмами, але важко вимірюється та повертається в систему.

RWA новий напрямок дослідження

Ми бачимо, що ця дилема спричинила нові напрямки дослідження, а саме, як зробити контент і моделі активами з можливістю підтвердження прав, вимірювання та отримання прибутку.

Традиційна нарація RWA (Real World Asset) зосереджується на токенізації облігацій, нерухомості та документів про доходи для підвищення ліквідності та прозорості фінансових активів. Проте на перетині штучного інтелекту та контентної економіки зміст RWA розширюється, переходячи від фізичних активів до цифрових виробничих факторів. Цифрові твори, навчальні корпуси, алгоритмічний код і навіть права на виклик моделей переосмислюються як “нові одиниці активів”, які можна встановлювати, торгувати та отримувати прибуток.

Вищезазначена тенденція вже має ознаки на рівні капіталу та регуляції. У звіті Deloitte “Digital Asset Outlook”, опублікованому у 2024 році, зазначається, що до 2030 року приблизно 15% світового ринку RWA буде складатися з цифрового контенту, інтелектуальної власності та даних, загальний обсяг яких може досягти 3,2 трильйона доларів США. Це означає, що “активізація контенту” переходить з етапу концепції в етап інституційного розвитку.

У таких умовах індустрія терміново потребує набору базової інфраструктури, яка дозволить контенту, моделям та алгоритмам у надійний спосіб підтверджувати права, вимірювати їх прозорими механізмами та здійснювати розподіл доходів між різними застосунками та суб’єктами. CodexField виник у цій історичній точці повороту, намагаючись вирішити проблему розриву між активізацією контенту та його інституціоналізацією шляхом технологічного підходу.

Наратив RWA CodexField

У контексті тенденції до перебудови ціннісного ланцюга контенту CodexField намагається створити набір інфраструктури Web3 для рідних активів, орієнтованої на творців та розробників, з метою забезпечення можливості підтвердження прав, виклику та фінансування структурованого контенту. Проект зосереджується на кодах, моделях, підказках, корпусах та графічних матеріалах як на високореалізованих одиницях контенту, пропонуючи єдиний стандарт упаковки даних та авторизації викликів, що дозволяє цим матеріалам бути підтвердженими, відстеженими в мережі та відображеними через смарт-контракти, що сприяє стандартизації процесу “контент як актив”.

Архітектура CodexField охоплює весь процес від зберігання, авторизації до білінгу та розподілу прибутку. Система сумісна з багатоланцюговими екосистемами та основними мережами зберігання, такими як BSC, Ethereum, Solana, Greenfield тощо, підтримує визначення доступу до контенту та комерційних стратегій за допомогою смарт-контрактів, забезпечуючи автоматичний розрахунок та розподіл на ланцюгу для виклику контенту, підписки, навчання моделей тощо. Ця механіка дозволяє творцям та співпрацівникам безпосередньо брати участь у шляхах отримання доходу, гарантуючи відстежуваність використання даних та прозорість розподілу прибутку.

Як ключовий проміжний рівень у шляху до активізації контенту, CodexField орієнтований не лише на незалежних творців та розробників AI моделей, але й на платформи, пропонуючи стандартизований інтерфейс “контент як послуга”, що сприяє руху та комбінації контентних активів у екосистемах Web3 та AI. Його мета полягає в тому, щоб на основі існуючої фрагментованої системи контенту створити прозорий, перевіряємий та фінансово значущий контентний економічний протокол, який надає базову підтримку для майбутньої “вимірювальної контентної економіки”.

Технологічні інновації та шляхи реалізації

Система CodexField побудована на чіткому припущенні, що якщо контент має дійсно набути властивостей активу, то на етапах підтвердження прав, виклику та розрахунків повинні бути забезпечені технологічна верифікація та економічна вимірюваність. Ця логіка більше є системним інженерним проєктом між рівнями, що об'єднує логіку реєстрації активів Web3, механізм відстеження викликів AI та традиційне бухгалтерське мислення у єдиній замкнутій технологічній стежці.

структуроване відображення від змісту до активів

CodexField з “вмістом капсули” як основною структурою даних, структуровано обгортає текстові, зображення, ваги моделей, корпуси, продовження, модулі коду та інші типи творчих одиниць. Кожна капсула при генерації має унікальний ідентифікатор активу та записує особу творця, інформацію про версію, відносини посилань та часові мітки, таким чином формуючи на ланцюзі активну атомну одиницю з незалежною можливістю підтвердження прав.

Ця структура не є простою хеш-реєстрацією, а більше нагадує систему “обчислювального підтвердження прав”, яка дозволяє часткове використання активів, інкрементальне оновлення та комбінацію посилань.

Наприклад, модель може викликати лише частину корпусу певного набору даних або посилатися на конкретні фрагменти чужого алгоритму, при цьому система автоматично відстежує його залежності під час виклику та генерує відповідні ваги посилання. Це дозволяє правам на контент більше не залежати від повного належності, а переходити до більш детальної структурованої анотації, що є технічною передумовою “фінансування контенту”.

дозволена програмованість та верифікація

У традиційній екосистемі контенту ліцензування часто залежить від контрактів і ручного контролю, що призводить до нестачі перевіреної основи виконання. CodexField через LexDL та CapToken (сертифікат здатності) реалізував стандартизацію та програмну виразність ліцензійних відносин.

LexDL є людською читабельною, машиною виконуваною мовою ліцензування, яка може описувати умови доступу, територіальні обмеження, типи використання та часові виміри. Система на основі цього генерує CapToken — вид доступу, що пов'язаний з правилами авторизації. Кожного разу, коли викликається контент або проводиться навчання моделі, необхідно мати відповідний CapToken для проходження контрактної перевірки, і після виконання автоматично записується квитанція про використання. Цей підхід дозволяє перетворити “авторизацію” з паперових умов у необхідну умову технічного виконання, що забезпечує межі доходів творців, а також дозволяє підприємствам або платформам реалізувати автоматизоване управління відповідністю.

Важливо зазначити, що цей механізм є особливо критичним у середовищі багатосторонньої співпраці: навчання AI моделей зазвичай передбачає різні джерела даних та внески алгоритмів, традиційні способи важко визначити права всіх сторін, тоді як ліцензійна структура на основі LexDL + CapToken може замінити “людське судження” на “машинну довіру”, забезпечуючи інституційний фундамент для майбутнього міжінституційного навчання та співпраці з даними.

генерація економічних подій, що можуть бути перевірені

Цінність контенту та моделей у системі CodexField більше оцінюється через об'єктивну поведінку “використання” в кількісному вимірі. Система генерує перевіряємі записи для кожного реального виклику, тобто квитанцію про використання, скорочено UR.

Кожен квитанція містить ключову інформацію про завдання: роль виклику, зміст виклику, тривалість, ефективність виконання та споживання ресурсів. Це еквівалент цифрового свідоцтва економічної події, яке може бути в реальному часі відстежене та розраховане на блокчейні. Таким чином, цінність змісту більше не залежить від ціноутворення платформи чи орієнтації на трафік, а автоматично вимірюється залежно від частоти та глибини використання.

Ці квитанції разом становлять “шар обліку вартості” CodexField. Коли контент або модель використовуються, система розраховує розподіл доходів на основі викликаних даних і безпосередньо через смарт-контракт надсилає частку доходу відповідним творцям, співпрацівникам та постачальникам даних. Увесь процес прозорий, підлягає аудиту і не вимагає участі централізованої платформи.

У більш складних сценаріях, наприклад, коли модель посилається на кілька алгоритмів, наборів даних або сценаріїв, CodexField буде відслідковувати відносини посилань за допомогою “графіка роялті”, автоматично розподіляючи частки доходу. Цей графік фіксує спадкові та похідні зв’язки між контентом; коли якийсь вузол використовується, система може точно розподілити винагороду між усіма учасниками вздовж шляху.

Цей механізм дозволяє прибутку від контенту не залишатися лише на рівні підписання контрактів або правил платформи, а стати економічною діяльністю, що виконується за угодою. Кожен виклик, кожне навчання, кожна співпраця залишає на ланцюгу чіткі сліди вартості. В кінцевому підсумку, CodexField надає виробництву контенту та навчання моделей, які раніше були неясними потоками вартості, таку ж вимірюваність і надійність, як і фінансові активи — це ключовий крок у просуванні “активізації контенту” від концепції до інституціоналізації.

Обчислення достовірності та міждоменна узгодженість

Виконавча система CodexField побудована на багаторівневій архітектурі верифікації, а її основна мета полягає в знаходженні балансу між ефективністю, надійністю та масштабованістю.

У сценаріях легких завдань, таких як пошук контенту або виклик моделей, система генерує перевіряємий результат за допомогою нульових знань (ZK), дозволяючи зовнішнім вузлам підтверджувати достовірність виконання без розкриття деталей даних. Щодо великих завдань моделювання або навчання, CodexField використовує довірене середовище виконання (TEE) в поєднанні з механізмом верифікації комітету, забезпечуючи безпеку при збереженні продуктивності обчислень.

Цей дизайн дозволяє CodexField гнучко розподіляти ресурси для завдань з різною інтенсивністю та чутливістю, зберігаючи при цьому можливість перевірки та ревізії обчислювальних результатів усієї системи. Для розробників, які потребують обміну обчислювальною потужністю між різними установами або регіонами, така архітектура суттєво знижує витрати на довіру і підвищує загальну надійність виконання.

Щоб подальше забезпечити плавність міжланцюгової співпраці, CodexField також впровадив “двомістковий механізм”.

“Квитанційний міст” відповідає за синхронізацію результатів виконання та розрахункових даних, тоді як “дзеркальний міст” використовується для синхронізації стану активів та ліцензійних дозволів. Така багаторівнева структура дозволяє підтримувати узгодженість даних і стану між різними мережами, але не жертвує продуктивністю через надмірну синхронізацію.

У сценаріях багатоланцюгового розгортання та крос-доменного виконання він може забезпечити безперервність і простежуваність викликів — незалежно від того, де зберігається вміст, процеси авторизації та розрахунку можуть бути повністю зафіксовані та перевірені в рамках CodexField.

З точки зору проектування системи, цей механізм забезпечує необхідну стабільність та сумісність для майбутніх інституційних застосувань, а також дозволяє контентним активам безпечно циркулювати в більш широкому блокчейн-середовищі.

Інтерфейс для розробників

На загальній архітектурі CodexField інструментальний ланцюг Gitd виконує роль “входу для розробників”. Він дає змогу творцям та інженерам безпосередньо завершувати процеси з прив'язки контенту або моделей до блокчейну, визначення авторських прав та прив'язки доходів в знайомому робочому процесі Git. Іншими словами, розробник, подаючи код або версію моделі, може автоматично генерувати відповідну “контентну капсулу” та інформацію про авторські права, а також автоматично відстежувати доходи при майбутніх викликах або посиланнях. Це перетворює складний процес підтвердження прав на контент та розподілу доходів на частину дій розробника.

Для кооперативних проектів цей механізм особливо важливий. Кілька розробників можуть працювати в одному репозиторії, і кожне внесення змін або внесок буде генерувати відповідний запис в ланцюгу. Коли проект викликається або використовується в комерційних цілях, система автоматично генерує документи про доходи на основі цих записів і розподіляє прибуток відповідно до внеску, без додаткових розрахунків або ручної статистики. Це робить співпрацю прозорою і дозволяє кожному учаснику миттєво підтвердити цінність своєї праці.

Одночасно CodexField також інтегрує процес виробництва моделей та агентів в активну систему через два розширювальні модулі: Model Fabric та Agent Fabric. Перший охоплює весь життєвий цикл, починаючи з навчання, доопрацювання, інференції та оцінки; другий зосереджується на виконанні завдань агентами та циклі зворотного зв'язку. Вони спільно реалізують активізацію “AI产能”, перетворюючи моделі на не просто інструменти, що викликаються, а на економічні одиниці, що мають право власності, вимірювання та можливість повернення доходів.

У такій системі розробники, творці та AI-агенти більше не належать до різних екосистем, а спільно формують перевірну, прибуткову мережу контентної економіки. CodexField робить цей процес незалежним від платформи, а залежним від самого протоколу, що є одним із найбільш структурних інновацій.

Створення нового порядку активів контенту

CodexField переформатовує ціннісні порядки змісту та моделей у систематизований спосіб, ставлячи в центрі уваги підтвердження прав на ланцюзі та перевірне виконання, що робить “дотримання” системною властивістю, а не зовнішньою вимогою. Кожен раз, коли творці та установи надають дозвіл, викликають або розподіляють прибуток, це базується на підтвердженнях на ланцюзі, без необхідності покладатися на централізовані аудити чи підтримку платформи, що природно відповідає глобальним регуляторним рамкам для цифрових активів, обігу даних і торгівлі AI моделями.

На цій основі система вартості, що будується CodexField, яка підлягає вимірюванню, реалізується через викликані квитанції, що генеруються в реальному часі, та автоматичну модель розподілу прибутку, де вартість вимірюється на основі “використання”. Це дозволяє економічній вартості контенту, алгоритмів та моделей більше не залежати від експозиції платформи чи переговорів за контрактами, а безпосередньо визначатися фактичними викликами. Ця механіка дозволяє реалізувати концепцію “контент як актив” як перевірену економічну діяльність.

У більш широкій перспективі, практика CodexField є рушійною силою RWA (Real World Assetization) цифрових факторів виробництва. Код, моделі, корпус і алгоритми можуть існувати тут у формі «верифікованих, перевірених і врегульованих», стаючи новим типом активів, що піддаються перевірці. У контексті того, що традиційна платформна економіка все ще зосереджена на трафіку та централізованому контролі, CodexField демонструє інновації на інституційному рівні: заміна платформи за допомогою протоколів, відновлення довіри за допомогою прозорих правил і перетворення виробничих відносин цифрової економіки справді заснованими на активах та автономними.

Від активізації контенту до інфраструктури розумного суспільства

Довгострокове значення CodexField полягає в сприянні перетворенню «цифрового творення» з індивідуальної діяльності на частину соціальної інфраструктури. У епоху вибуху інформації та високої популярності інтелектуальних моделей контент, алгоритми та моделі вже не є лише інструментами чи продуктами, а стали новими виробничими факторами. CodexField, зосереджуючись на праві власності, вимірюванні та розрахунках, дозволяє цим факторам управлятися, обігуватися та торгуватися у систематизований спосіб. Як електрика колись зробила можливим індустріалізацію, CodexField надає інтелектуальним виробничим потужностям вимірювальні, розподільні та накопичувальні економічні властивості, закладаючи основу для наступного етапу цифрової економіки.

Ця структурна зміна кардинально змінить відносини між контентом та агентами. Моделі ШІ стануть відкритими одиницями, які можна ділитися, перевіряти і відшкодовувати; творці контенту, розробники моделей та установи більше не будуть залежати від централізованих платформ, а зможуть на основі правил ділитися прибутком та правами управління в блокчейні, формуючи справжню “автономну контентну економіку”. У цій системі кожен виклик, навчання або посилання є цінною економічною подією і є основною діяльністю для розподілу ресурсів у розумному суспільстві.