Я жадав цих даних: чому Web3 терміново потребує основи, готової до штучного інтелекту
Взаємовідносини між штучним інтелектом і Web3 повинні бути симбіотичними - ШІ приносить автономію, тоді як блокчейн пропонує власність і прозорість. Проте на практиці цей шлюб провалюється через фундаментальну проблему: екосистема даних Web3 є хаотичною безладдю, яка позбавляє ресурсів самих агентів, покликаних революціонізувати її.
Як людина, яка спостерігала, як багатообіцяючі проекти AI×Web3 руйнуються один за одним, я не можу не відчувати розчарування від того, що, здається, це вирішувана проблема. Шаблон ясний - агенти ШІ працюють за простим циклом (спостерігати → приймати рішення → діяти → вчитися), але вони спотикаються на першому кроці, оскільки дані Web3 існують на десятках фрагментованих ланцюгів, кожен з яких має свої особливості та способи несправності.
Груба правда? Створення AI-систем для Web3 означає стикається з даними, які за своєю природою є ворожими. Кожен блокчейн має свою поведінку RPC та схеми подій. Основні кросчейн-запити стають інженерними кошмарами. Вам доводиться вибирати між дешевими, але застарілими даними або швидкими, але дорогими потоками. І коли мережеве завантаження досягає піка - саме тоді, коли автономним агентам найбільше потрібні надійні дані - система дає збій.
Особливо розчаровує спостерігати, як обіцяючі проекти гинуть через цю фрагментацію. Ігрова агенція Planet Mojo, текстово-транзакційний асистент Браяна та різні схеми торгівлі з використанням ШІ всі зазнали невдачі не через те, що їхні основні ідеї були недосконалими, а тому, що інфраструктура даних не могла підтримати їхні амбіції.
Рішенням не є більш інтелектуальний ШІ - це надання цим системам чистих, надійних сигналів для дій. Ефективний шар даних, готовий до ШІ, потребує нормалізованих крос-ланцюгових схем, можливостей потокової передачі з детермінованими дзеркалами, обчислень поблизу даних для обробки в реальному часі та явної обізнаності про фінальність, щоб агенти могли приймати рішення з урахуванням ризиків.
Без цього фундаменту ми просто будуємо замки з піску. Команди, які продовжують зшивати виклики RPC і cron-роботи, неминуче відстануть від тих, хто встановлює належну архітектуру даних, яка може впоратися з багатоланцюговими, реальними, конфліктними ринками.
Якщо ми хочемо, щоб автономні агенти процвітали в Web3, нам потрібно їх належно забезпечити. Ринок не чекатиме, поки ми це зрозуміємо - голод справжній, і так само реальна вартість бездіяльності.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Я жадав цих даних: чому Web3 терміново потребує основи, готової до штучного інтелекту
Взаємовідносини між штучним інтелектом і Web3 повинні бути симбіотичними - ШІ приносить автономію, тоді як блокчейн пропонує власність і прозорість. Проте на практиці цей шлюб провалюється через фундаментальну проблему: екосистема даних Web3 є хаотичною безладдю, яка позбавляє ресурсів самих агентів, покликаних революціонізувати її.
Як людина, яка спостерігала, як багатообіцяючі проекти AI×Web3 руйнуються один за одним, я не можу не відчувати розчарування від того, що, здається, це вирішувана проблема. Шаблон ясний - агенти ШІ працюють за простим циклом (спостерігати → приймати рішення → діяти → вчитися), але вони спотикаються на першому кроці, оскільки дані Web3 існують на десятках фрагментованих ланцюгів, кожен з яких має свої особливості та способи несправності.
Груба правда? Створення AI-систем для Web3 означає стикається з даними, які за своєю природою є ворожими. Кожен блокчейн має свою поведінку RPC та схеми подій. Основні кросчейн-запити стають інженерними кошмарами. Вам доводиться вибирати між дешевими, але застарілими даними або швидкими, але дорогими потоками. І коли мережеве завантаження досягає піка - саме тоді, коли автономним агентам найбільше потрібні надійні дані - система дає збій.
Особливо розчаровує спостерігати, як обіцяючі проекти гинуть через цю фрагментацію. Ігрова агенція Planet Mojo, текстово-транзакційний асистент Браяна та різні схеми торгівлі з використанням ШІ всі зазнали невдачі не через те, що їхні основні ідеї були недосконалими, а тому, що інфраструктура даних не могла підтримати їхні амбіції.
Рішенням не є більш інтелектуальний ШІ - це надання цим системам чистих, надійних сигналів для дій. Ефективний шар даних, готовий до ШІ, потребує нормалізованих крос-ланцюгових схем, можливостей потокової передачі з детермінованими дзеркалами, обчислень поблизу даних для обробки в реальному часі та явної обізнаності про фінальність, щоб агенти могли приймати рішення з урахуванням ризиків.
Без цього фундаменту ми просто будуємо замки з піску. Команди, які продовжують зшивати виклики RPC і cron-роботи, неминуче відстануть від тих, хто встановлює належну архітектуру даних, яка може впоратися з багатоланцюговими, реальними, конфліктними ринками.
Якщо ми хочемо, щоб автономні агенти процвітали в Web3, нам потрібно їх належно забезпечити. Ринок не чекатиме, поки ми це зрозуміємо - голод справжній, і так само реальна вартість бездіяльності.