У сьогоднішній швидко розвиваючійся області штучного інтелекту розробка професійних моделей завжди обмежувалася технологіями та ресурсами. Складне програмування, дорогі витрати на обчислення та спеціалізовані алгоритми роблять участь багатьох звичайних людей, які захоплюються ШІ, складною справою. Однак безкодова інструментальна ланцюгова система, представлена OpenLedger, змінює цю ситуацію. З ModelFactory та OpenLoRA в центрі, ця інструментальна ланцюгова система ламає традиційні бар'єри, роблячи весь процес від обробки даних до розгортання моделей простим і зрозумілим, справді реалізуючи можливість участі звичайних людей у інноваціях у сфері ШІ.

Ця пастка безкодових інструментів має видатні переваги в популяризації професійного процесу розробки AI. ModelFactory, як візуальна платформа для розробки моделей, перетворює етапи кодування, які потрібні в традиційній розробці AI, на прості операції перетягування. Користувачам не потрібно писати код, просто виберіть цільовий застосунок, а система автоматично підбере відповідну базову модель. Під час завантаження даних вбудовані інструменти обробки даних можуть автоматично розпізнавати та виправляти проблеми, а також через інтуїтивні графіки демонструвати розподіл даних, що дозволяє непрофесіоналам легко оцінювати якість даних.

Практичний приклад демонструє потужні можливості цього інструменту: хоча медичний працівник з певної громади не має досвіду розробки ШІ, завдяки використанню ModelFactory він завантажив дані про спостереження за місцевими пацієнтами з хронічними захворюваннями і за три години завершив навчання моделі прогнозування ризику хронічних захворювань у регіоні. Ця модель досягла точності 83% у прогнозуванні ризику захворювання на гіпертонію, що значно перевищує очікування.

Водночас функція оптимізації ресурсів OpenLoRA в корені вирішує проблему споживання ресурсів у розробці ШІ. Цей інноваційний підхід не лише знижує бар'єри для розробки ШІ, але й відкриває нові можливості для застосування ШІ в різних сферах. З поширенням таких інструментів ми можемо очікувати побачити більше інноваційних застосувань ШІ з різних галузей, що сприятиме впровадженню та розвитку технологій штучного інтелекту в ширшому масштабі.