ШІ голодна; Дані Web3 є безладом: Чому шар даних, готовий для ШІ, є необхідним

Чорт забирай! Я вже деякий час ламаю голову над цією проблемою. Агентам ШІ потрібен простий цикл: спостерігати → вирішувати → діяти → навчатися. Кожен цикл потребує свіжих, надійних і без дозволу даних. У Web2 ти можеш орендувати це на кількох платформах. Але в Web3? Це повний бардак! Дані розсіяні по десятках гетерогенних ланцюгів, з їхніми власними дивацтвами затримки, фінальності та режимів збоїв.

Агенти голодні, але комора - справжнє капхарнаум!

ШІ захоплює Web3, але дані залишаються вузьким місцем

Все більше розробників визнають, що ШІ та криптовалюта є взаємодоповнюючими: ШІ забезпечує генерацію та автономність, тоді як криптовалюта забезпечує власність, походження та відкриті ринки. Кріс Діксон навіть стверджує, що системи ШІ потребують блокчейна для переналаштування стимулів доступу до даних і моделей.

Віталік Бутерін класифікує перетворення крипто×ШІ: ШІ як інтерфейс, як гравець, як ціль економічних гарантій. Він підкреслює ретельний дизайн стимулів - ти не можеш просто приклеїти ШІ до суперечливих ринків, не подумавши про якість і безпеку даних.

З боку виконання, DeFi еволюціонує в напрямку концепцій, заснованих на намірі ( ти вказуєш бажаний результат; розв'язувачі змагаються за його реалізацію ), саме тому, що потоки сирих даних в ончейн середовищі є ворожими до хорошого користувацького досвіду.

Висновок: агенти прибувають; ринки адаптуються; дані залишаються обмеженням.

Правда, яка дратує: з чим стикаються розробники ШІ у Web3

Гетерогенність. Кожен ланцюг має свою власну поведінку RPC, свої логи, свої схеми подій. Простенькі запити ( типу "позиції на Base+Solana+Polygon" ) стають головоломками для спеціально налаштованих індексаторів.

Застарілість проти вартості. Ти можеш мати повільні і дешеві дані, або швидкі і дорогі дані. Мати обидва? Не так просто.

Семантика. Блоки є фактами; інсайти є моделями. Перетворення логів на сутності (pools, positions, P\u0026L) вимагає постійного ETL, за протоколом та за ланцюгом.

Надійність під навантаженням. Завантаженість мережі та затримка ореклів створюють саме ті ризики, які автономні агенти найменше здатні приховати.

"Використовувані дані" визначені і чому Web3 в них гостро потребує

Дані можна використовувати, коли агент може вирішувати та виконувати в межах обмеженого джіттера, зберігаючи точність. Конкретно:

Нормалізована семантика: токени, пул, позиції, трансфери, ціни з узгодженими типами/одиницями між ланцюгами.

Свіжість і детермінізм: SLO затримки p95/p99, більш свіжість усвідомлена мета.

Перевірність: криптографічне походження або відтворювальне похідне.

Обчислення поблизу даних: нотація, виявлення аномалій, моделювання маршруту, співрозташовані з потоками.

Стрімінг + подорож у часі: потік подій тільки для додавання плюс миттєво індексовані.

Актуальний стек Web3 надає тобі фрагменти всього цього, але не той згідний, багаточатковий та з низькою затримкою який вимагають агенти виробництва.

Уроки з реальних інцидентів: коли затримка та фрагментація кусають

Кілька продуктів AI×Web3 закрилися, були відкладені або насправді припинили свою діяльність:

Платформа "WWA" Planet Mojo: закрита 1 липня 2025 року.

Brian (асистент IA → транзакція в мережі): оголосив про закінчення операцій 26 травня 2025 року після втрати своєї переваги першопрохідця.

TradeAI / Stakx: отримав сотні мільйонів, а потім заморозив виведення та припинив діяльність; тепер є предметом колективного позову в Сполучених Штатах.

Моделі, які працюють:

1. Рейкові наміри, без грубих дзвінків.
2. Свідома свіжість мети.
3. Обчислення до даних.
4. Докази та резервні рішення.
5. Людські двері в циклі.

Якою повинна бути готова до ШІ шар даних

Програмовані, Перевіряються, В Реальному Часі, Багатопотокові:

Інґестація та нормалізація: Мультиточкові з'єднувачі → канонічні схеми з явними одиницями та десятковими знаками.

Стрімінг + миттєві знімки: Стрими типу Kafka для подій; миттєві знімки OLAP для подорожі в часі та з'єднань.

Дзеркала з походженням: Детерміністичні дзеркала підграфів, з версійованими трансформаціями та контролем цілісності.

Розрахунок за потоками: Інтеграції для волатильності, глибини ліквідності, симуляції маршруту, ко-локалізовані оцінки ризику з потоками.

API свідомої свіжості цілі: Кожне зчитування повертає: freshness_ms, confirmations, finality_level.

Крючки намірів: Першокласні зв'язки до рейок намірів, щоб «вирішити → діяти» було єдиним викликом.

Безпека та аудит: Обмеження ставки, аварійні вимикачі, журнали перегляду та докази після обміну.

Майбутнє AI × Web3: ринки агентів, що оплачують за перевірені дані

З правильною шарами даних кордон розширюється:

MM та ризик агента: автономне маркет-мейкінг, яке інтегрує свіжість та остаточність даних у котирування.

Копілоти управління: агенти, які читають пропозиції, моделюють результати та ставлять думки з криптографічними підтвердженнями.

Політики мульти-ланцюгових портфелів: "Завершити з 2 ETH на Base, якщо тижнева дисперсія > X".

Ринки даних для моделей: набори даних з походженням та послуги інференції.

Шари безпеки: Попередження Віталіка справджується - інтерфейси та політики повинні бути спроектовані для пом'якшення шахрайства.

Якщо агенти є наступним шаром користувача, твоя архітектура стає твоїм продуктом. Дай агентам тіло даних, якого вони заслуговують. Вони голодні, і ринок не чекатиме.