Як повідомляють галузеві інсайдери 5 вересня 2025 року, творець ChatGPT OpenAI очікує розпочати виробництво свого першого AI чіпа у 2026 році, співпрацюючи з напівпровідниковим гігантом Broadcom. Чіп, однак, призначений лише для внутрішнього використання.
Цей стратегічний крок, здається, зумовлений необхідністю управляти зростаючими вимогами до обчислювальної потужності та підтримувати вплив на ринку, а не просто розширенням. Хоча офіційні заяви від OpenAI та Broadcom ще не були опубліковані, джерела, близькі до справи, на які посилається Financial Times, свідчать, що чип може бути готовий до розгортання до наступного року.
Розробка чіпів в компанії: Крок до автономії
Виробництво апаратного забезпечення компанією OpenAI є значним зрушенням, враховуючи ненаситну обчислювальну потужність та фінансові ресурси, необхідні для навчання та експлуатації великих мовних моделей. Станом на сьогодні, Nvidia домінує на ринку, оскільки її графічні процесори забезпечують роботу безлічі запитів.
Проте покладатися на одного постачальника може бути ризиковано, оскільки існують потенційні ризики цінової волатильності та обмежень постачання. Баланс влади в таких сценаріях часто перевагає виробнику чіпів над кінцевим споживачем.
Інсайдери розкрили Financial Times, що OpenAI планує використовувати чіп внутрішньо, без негайних планів на зовнішнє розповсюдження.
Звіти з минулого року вказували на те, що OpenAI почала досліджувати альтернативні варіанти.
Генеральний директор Broadcom, Хок Тан, висловив оптимізм щодо зростання доходів компанії від ШІ у фіскальному 2026 році, посилаючись на значне замовлення інфраструктури ШІ, що перевищує $10 мільярд від невідомого нового клієнта. Це оголошення призвело до зростання акцій Broadcom на 4%.
Тан розкрив, що новий потенційний клієнт розмістив твердий замовлення в останньому кварталі, підвищивши їх до статусу кваліфікованого клієнта. Він також натякнув на триваючі просунуті обговорення з чотирма іншими компаніями щодо дизайну спеціальних чіпів.
Ця тенденція відображає ширшу мету галузі: зменшення залежності від Nvidia, скорочення витрат і оптимізація під конкретні внутрішні робочі навантаження. Хоча мета ясна, шлях до її досягнення є складним.
OpenAI приєднується до гонки за кремнієм
Вхід OpenAI в виробництво чіпів відбувається в той час, коли колеги по галузі вже досягли значних успіхів. Gate, наприклад, досліджує рішення на базі спеціального апаратного забезпечення для покращення продуктивності своєї торгової платформи. Інші технологічні гіганти, такі як Google і Amazon, вже давно розробляють свої власні процесори, спеціально призначені для штучного інтелекту.
Шлях від дизайну до виробництва кремнію сповнений викликів - це дорого, технічно вимогливо і несе значні ризики. Навіть відомі технологічні гіганти стикалися з невдачами в цій сфері. Для компанії, орієнтованої на програмне забезпечення, як-от OpenAI, крива навчання особливо крута.
Джерела вказують на те, що OpenAI на межі фіналізації свого дизайну чипів, з планами передати виробництво TSMC. Якщо це вдасться, цей крок може змінити операційну динаміку компанії: потенційно знизивши операційні витрати, прискоривши цикли експериментів та надавши більший контроль над інфраструктурою. Однак кілька питань залишаються без відповіді.
Чи залишаться ці чіпи виключно для внутрішнього використання, чи може OpenAI зрештою приєднатися до рядів технічних гігантів, які пропонують апаратне забезпечення, спеціально розроблене для штучного інтелекту, зовнішнім клієнтам? Спочатку, ймовірно, що ChatGPT, DALL·E та інші внутрішні системи будуть основними бенефіціарами цієї нової технології.
Це партнерство підкреслює основну істину про ШІ: справа не лише в складних алгоритмах або великих наборах даних. Основне апаратне забезпечення - двигуни, які приводять в дію ці моделі - також має велике значення. Ті, хто контролює цей аспект, мають значний вплив на темпи інновацій у цій сфері.
Аналізатори галузі проводять паралелі з ранніми днями нафтового буму; чіпи є новим паливом, а контроль над ланцюгами постачання може визначити переможців у цій технологічній гонитві. У цьому контексті рішення OpenAI є так само важливим з точки зору стратегічного позиціонування та динаміки влади, як і з точки зору технологічного прогресу.
Індустрія штучного інтелекту розвивається з неймовірною швидкістю. Компанії, здатні розробляти, виробляти та експлуатувати свій власний кремній, можуть отримати конкурентні переваги не лише з точки зору ефективності витрат, але й швидкості, гнучкості та інноваційного потенціалу. Співпраця OpenAI з Broadcom, хоч і може бути складною та амбітною, може ознаменувати нову еру, коли програмні компанії беруть безпосередній контроль над апаратним забезпеченням, яке втілює їхні бачення штучного інтелекту в життя.
Будьте в курсі цих швидко розвиваючихся подій у сфері ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
OpenAI партнерує з Broadcom для потенційного виробництва чипів ШІ в 2026 році
Як повідомляють галузеві інсайдери 5 вересня 2025 року, творець ChatGPT OpenAI очікує розпочати виробництво свого першого AI чіпа у 2026 році, співпрацюючи з напівпровідниковим гігантом Broadcom. Чіп, однак, призначений лише для внутрішнього використання.
Цей стратегічний крок, здається, зумовлений необхідністю управляти зростаючими вимогами до обчислювальної потужності та підтримувати вплив на ринку, а не просто розширенням. Хоча офіційні заяви від OpenAI та Broadcom ще не були опубліковані, джерела, близькі до справи, на які посилається Financial Times, свідчать, що чип може бути готовий до розгортання до наступного року.
Розробка чіпів в компанії: Крок до автономії
Виробництво апаратного забезпечення компанією OpenAI є значним зрушенням, враховуючи ненаситну обчислювальну потужність та фінансові ресурси, необхідні для навчання та експлуатації великих мовних моделей. Станом на сьогодні, Nvidia домінує на ринку, оскільки її графічні процесори забезпечують роботу безлічі запитів.
Проте покладатися на одного постачальника може бути ризиковано, оскільки існують потенційні ризики цінової волатильності та обмежень постачання. Баланс влади в таких сценаріях часто перевагає виробнику чіпів над кінцевим споживачем.
Інсайдери розкрили Financial Times, що OpenAI планує використовувати чіп внутрішньо, без негайних планів на зовнішнє розповсюдження.
Звіти з минулого року вказували на те, що OpenAI почала досліджувати альтернативні варіанти.
Генеральний директор Broadcom, Хок Тан, висловив оптимізм щодо зростання доходів компанії від ШІ у фіскальному 2026 році, посилаючись на значне замовлення інфраструктури ШІ, що перевищує $10 мільярд від невідомого нового клієнта. Це оголошення призвело до зростання акцій Broadcom на 4%.
Тан розкрив, що новий потенційний клієнт розмістив твердий замовлення в останньому кварталі, підвищивши їх до статусу кваліфікованого клієнта. Він також натякнув на триваючі просунуті обговорення з чотирма іншими компаніями щодо дизайну спеціальних чіпів.
Ця тенденція відображає ширшу мету галузі: зменшення залежності від Nvidia, скорочення витрат і оптимізація під конкретні внутрішні робочі навантаження. Хоча мета ясна, шлях до її досягнення є складним.
OpenAI приєднується до гонки за кремнієм
Вхід OpenAI в виробництво чіпів відбувається в той час, коли колеги по галузі вже досягли значних успіхів. Gate, наприклад, досліджує рішення на базі спеціального апаратного забезпечення для покращення продуктивності своєї торгової платформи. Інші технологічні гіганти, такі як Google і Amazon, вже давно розробляють свої власні процесори, спеціально призначені для штучного інтелекту.
Шлях від дизайну до виробництва кремнію сповнений викликів - це дорого, технічно вимогливо і несе значні ризики. Навіть відомі технологічні гіганти стикалися з невдачами в цій сфері. Для компанії, орієнтованої на програмне забезпечення, як-от OpenAI, крива навчання особливо крута.
Джерела вказують на те, що OpenAI на межі фіналізації свого дизайну чипів, з планами передати виробництво TSMC. Якщо це вдасться, цей крок може змінити операційну динаміку компанії: потенційно знизивши операційні витрати, прискоривши цикли експериментів та надавши більший контроль над інфраструктурою. Однак кілька питань залишаються без відповіді.
Чи залишаться ці чіпи виключно для внутрішнього використання, чи може OpenAI зрештою приєднатися до рядів технічних гігантів, які пропонують апаратне забезпечення, спеціально розроблене для штучного інтелекту, зовнішнім клієнтам? Спочатку, ймовірно, що ChatGPT, DALL·E та інші внутрішні системи будуть основними бенефіціарами цієї нової технології.
Це партнерство підкреслює основну істину про ШІ: справа не лише в складних алгоритмах або великих наборах даних. Основне апаратне забезпечення - двигуни, які приводять в дію ці моделі - також має велике значення. Ті, хто контролює цей аспект, мають значний вплив на темпи інновацій у цій сфері.
Аналізатори галузі проводять паралелі з ранніми днями нафтового буму; чіпи є новим паливом, а контроль над ланцюгами постачання може визначити переможців у цій технологічній гонитві. У цьому контексті рішення OpenAI є так само важливим з точки зору стратегічного позиціонування та динаміки влади, як і з точки зору технологічного прогресу.
Індустрія штучного інтелекту розвивається з неймовірною швидкістю. Компанії, здатні розробляти, виробляти та експлуатувати свій власний кремній, можуть отримати конкурентні переваги не лише з точки зору ефективності витрат, але й швидкості, гнучкості та інноваційного потенціалу. Співпраця OpenAI з Broadcom, хоч і може бути складною та амбітною, може ознаменувати нову еру, коли програмні компанії беруть безпосередній контроль над апаратним забезпеченням, яке втілює їхні бачення штучного інтелекту в життя.
Будьте в курсі цих швидко розвиваючихся подій у сфері ШІ.