У ринках мілісекунди вирішують мільярди.

Постачальники даних спадщини все ще продають нижче по течії, затримані, перепаковані потоки.

Але компанії, які насправді встановлюють ціни, вже існують: банки, біржі та торгові столи.

А що, якби установи могли підключитися безпосередньо до них?

Ось що відкриває Pyth Pro.

> @PythNetwork вже стала #1 ораклом у DeFi з понад $1.6T кумулятивного обсягу транзакцій, 2000+ цінових фідів та інтеграцій з 600+ протоколами на 100+ блокчейнах.

> Тепер вони переходять до Фази 2, націлюючись на інституційний ринок даних вартістю понад 50 мільярдів доларів, який наразі контролюють Bloomberg, Refinitiv та S&P.

1️⃣ Ключовим новим продуктом тут є Pyth Pro.

Це продукт підписки для установ. Дані надходять безпосередньо від банків, бірж, маркет-мейкерів та торгових компаній, а не від посередників чи перепродавців.

Надає ціни верхнього рівня, що відповідають інституційним стандартам, ближче до реальної ринкової активності. Замість того, щоб зшивати фрагментовані дані з кількох майданчиків і географій, установи можуть отримати доступ до всього через єдину мережу Pyth.

2️⃣ Чому це важливо:

→ Надає установам єдине джерело істини для фінансових даних.
→ Зменшує залежність від посередників → знижує витрати та розширення постачальників.
→ Надає швидші оновлення (мілісекунд), що підходять для торгівлі з високою продуктивністю.
→ Дохід від підписки повертається до Pyth DAO, зміцнюючи екосистему.

3️⃣ Відмінності

У порівнянні з як традиційними постачальниками (Bloomberg/Reuters), так і з крипто-нативними конкурентами (Chainlink), Pyth вирізняється тим, що:

→ Власні дані: від Jane Street, Jump, DRW, Virtu, Two Sigma, Cboe, LMAX тощо, не підлягають перепродажу.
→ Крос-активне покриття: Криптовалюти, акції, валютні курси, товари, процентні ставки.
→ Низька затримка: Оновлення на рівні мілісекунд.
→ Дизайн, рідний для Web3: zk-доказова агрегація, стекинг/шлингове покарання для точності.

4️⃣ Фаза 2: Інституційна гра

Pyth розширюється у сфері інституційних робочих процесів, моделей ризику, клірингу та розрахунків, комплаєнсу, бухгалтерського обліку, торгових терміналів та історичних досліджень.

Порівняння капіталізації ринку:
- Bloomberg, Refinitiv, та S&P: 50 млрд доларів на рік
- Pyth: ~$900M
- Ланцюг: $15B

Якщо установи приймуть Pyth Pro, прогалина може швидко звузитися. Pyth може почати замінювати термінали Bloomberg для багатьох випадків використання та стати основою фінансових даних установ, як це вже є в DeFi.