У фінансовій галузі важливість сигналів торговельної поведінки очевидна, але досягнення балансу між захистом конфіденційності та реалізацією вартості даних завжди було проблемою. Нещодавно інноваційне рішення привернуло увагу в галузі.
Ця схема полягає у використанні технологій блокчейн та нульових знань, що дозволяє фінансовим установам здійснювати запис цінних торгових сигналів у блокчейн без розкриття початкових даних. Конкретно, банки можуть на місці генерувати агреговані сигнали, такі як аномальні платіжні моделі або ритми грошових потоків у галузі, а потім завантажувати ці сигнали в блокчейн за допомогою нульових знань або перевіряємого підсумку.
Цей підхід приносить кілька переваг: по-перше, він забезпечує конфіденційність даних, оригінальні записи транзакцій завжди залишаються всередині банку; по-друге, сигнали, які потрапляють в блокчейн, можуть бути підписані іншими установами для використання, формуючи модель оплати за ефектом на основі смарт-контрактів; по-третє, цей спосіб відповідає вимогам регулювання щодо можливості відстеження і відповідності.
Більш важливо, що ця модель може сприяти виникненню абсолютно нової екосистеми даних. Великі банки можуть отримувати додатковий дохід, надаючи високоякісні сигнали, в той час як малі та середні фінансові установи також мають можливість перетворити свої унікальні ринкові інсайти на цінні активи. Це не тільки знизить поріг використання даних в усій галузі, але й сприятиме більш широкому обміну даними та створенню вартості.
З поширенням цієї моделі ми можемо побачити нову парадигму використання даних у фінансовій індустрії: що захищає конфіденційність і забезпечує циркуляцію вартості, що суттєво підвищує здатність до управління ризиками та інноваційний потенціал у всій галузі. Це, можливо, представляє собою ще один прорив фінансових технологій у сфері управління даними, який варто продовжувати спостерігати та обговорювати фахівцям у галузі.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
5 лайків
Нагородити
5
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DegenWhisperer
· 14год тому
Ця річ надійна?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasSavingMaster
· 14год тому
zk-SNARKs це справжня знахідка!
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketBarber
· 14год тому
Одразу видно, що це пік впровадження ZK.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTHoarder
· 14год тому
Добра робота, знову можна знімати гроші з банківських невдах!
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockDetective
· 14год тому
Захист приватності - це жарт.
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xLostKey
· 14год тому
Прекрасно використовують zkp!
Переглянути оригіналвідповісти на0
BuyTheTop
· 14год тому
Знову говорять про zk? Якщо ця хвиля зрозуміла, то вона вийде за межі.
У фінансовій галузі важливість сигналів торговельної поведінки очевидна, але досягнення балансу між захистом конфіденційності та реалізацією вартості даних завжди було проблемою. Нещодавно інноваційне рішення привернуло увагу в галузі.
Ця схема полягає у використанні технологій блокчейн та нульових знань, що дозволяє фінансовим установам здійснювати запис цінних торгових сигналів у блокчейн без розкриття початкових даних. Конкретно, банки можуть на місці генерувати агреговані сигнали, такі як аномальні платіжні моделі або ритми грошових потоків у галузі, а потім завантажувати ці сигнали в блокчейн за допомогою нульових знань або перевіряємого підсумку.
Цей підхід приносить кілька переваг: по-перше, він забезпечує конфіденційність даних, оригінальні записи транзакцій завжди залишаються всередині банку; по-друге, сигнали, які потрапляють в блокчейн, можуть бути підписані іншими установами для використання, формуючи модель оплати за ефектом на основі смарт-контрактів; по-третє, цей спосіб відповідає вимогам регулювання щодо можливості відстеження і відповідності.
Більш важливо, що ця модель може сприяти виникненню абсолютно нової екосистеми даних. Великі банки можуть отримувати додатковий дохід, надаючи високоякісні сигнали, в той час як малі та середні фінансові установи також мають можливість перетворити свої унікальні ринкові інсайти на цінні активи. Це не тільки знизить поріг використання даних в усій галузі, але й сприятиме більш широкому обміну даними та створенню вартості.
З поширенням цієї моделі ми можемо побачити нову парадигму використання даних у фінансовій індустрії: що захищає конфіденційність і забезпечує циркуляцію вартості, що суттєво підвищує здатність до управління ризиками та інноваційний потенціал у всій галузі. Це, можливо, представляє собою ще один прорив фінансових технологій у сфері управління даними, який варто продовжувати спостерігати та обговорювати фахівцям у галузі.