Кристалічне Відкриття DeepMind: Я Щойно Став Свідком 800 Років Науки, Стиснених У Місяці

AI-лабораторія Google зробила щось таке, що насправді мене лякає. Вони відкрили 2,2 мільйона нових кристалічних структур, використовуючи свою розумну нейронну мережу під назвою GNoME. Це не помилка - МІЛЬЙОНИ нових матеріалів, на знаходження яких вченим знадобилося б ВІСІМ СТОЛІТЬ вручну.

Я уважно слідкую за розвитком ШІ, але це вражає. Вони стверджують, що ці кристали можуть революціонізувати акумулятори електромобілів і створити надпровідники для комп'ютерів наступного покоління. Але чи є я єдиним, хто дивується, що ще може дозволити ця технологія? Хто контролює ці відкриття? Напевно, не суспільство.

Процес валідації здається підозріло обмеженим - вони фізично створили лише 736 з цих мільйонів матеріалів. Це як протестувати три автомобілі та оголосити, що цілий автопарк придатний для їзди.

Деякі дослідники називають GNoME "Chat CPT для хімії" - що не зовсім вселяє у мене впевненість, враховуючи проблеми з ілюзіями у великих мовних моделях. Карла Гомес з Корнельського університету називає наукові відкриття "наступним кордоном у ШІ" - але кордони завжди були брудними, небезпечними місцями.

Будьмо реалістами - ця технологія може різко прискорити інновації в матеріалознавстві АБО створити безпрецедентні ризики, яких ми навіть не можемо уявити. Що трапиться, коли ми виявимо матеріали з властивостями, що перевищують наше нинішнє розуміння? Темп стає лякаючим.

Мабуть, найбільш тривожним є питання - хто отримує вигоду від цих відкриттів? Технічні компанії, що розробляють ці інструменти, безумовно, монополізують найбільш цінні застосування, в той час як суспільство несе будь-які непередбачені наслідки.

Я одночасно вражений і наляканий тим, що бачу. Це не просто науковий прогрес - це фундаментальна зміна в тому, як людство відкриває та взаємодіє з фізичним світом.

#AI #DeepMind #МатеріальнаНаука