Огляд Gplusck: Зелений двигун обчислювальної потужності у світі Web3

Останнім часом наратив у просторі Web3 почав змінюватися на "AI +", особливо після запуску Sora від OpenAI. Багато хто чітко відчув, що ШІ - це не просто мимолітня тенденція в рамках гіперциклу, а дійсно має потенціал стати наступним базовим технологічним шаром, подібно до мобільного інтернету. Зрештою, чи йдеться про генерацію тексту, створення зображень або інференцію та навчання великих моделей, суть ШІ все ще обертається навколо одного ключового терміна: обчислювальна потужність.

Саме тут і полягає проблема. Штучні інтелектуальні сервіси, які ми використовуємо сьогодні, можуть здаватися "безкоштовними" та "інтелектуальними", але за лаштунками вони побудовані на надзвичайно централізованій ресурсній структурі: високопродуктивні GPU монополізовані великими корпораціями, залишаючи звичайних розробників з обмеженим доступом; суверенітет даних втрачається в момент завантаження даних, а "тривога щодо споживання енергії" стала новим джерелом цифрового забруднення. Web3 завжди стверджував, що "переформатовує ціннісні відносини", тож чи є якийсь проект у сфері ШІ, який пропонує по-справжньому щире рішення?

Випадково, я нещодавно спробував новий проєкт під назвою Gplusck. Замість того, щоб позиціонувати себе як "AI платформа", Gplusck пропонує концепцію "децентралізованої AI операційної системи", що мені здалося досить цікавим. Я хотів би поділитися своїм досвідом та думками щодо використання та вивчення цього проєкту.

Спочатку мене зацікавила його функція "NFT вуглецевого сліду". Простими словами, щоразу, коли ви вносите обчислювальну потужність, система генерує відстежуваний вуглецевий сертифікат на основі вашого локального типу електрики (, такого як сонячна, гідро- або теплову енергію ). Цей вуглецевий сертифікат може бути проданий, знищений або використаний як зелений стимул для участі в DeFi. Вперше в Web3 я побачив "зелену енергію" не лише як гасло, а справді записану в смарт-контракти на блокчейні.

Під час глибшого дослідження я виявив, що Gplusck здійснив кілька технічних архітектурних інновацій. Наприклад, його механізм шардінгу обчислювальної потужності розбиває великі завдання з навчання ШІ на "обчислювальні мікроклітини", які інтелігентно плануються на основі продуктивності вузлів, затримки та типу енергії. Передача даних використовує квантове шифрування та невидимий шардінг, з вбудованими пісочницями відповідності даних для різних юрисдикцій — суттєва перевага для відповідності проекту. Навіть навчання моделей інтегрує AutoML та федеративне навчання, що забезпечує, щоб дані "ніколи не залишали місцеве середовище."

Більше того, Gplusck — це не лише ідеали. Проект пропонує інструмент з низьким кодом під назвою GemForge. Я його протестував і виявив, що ви дійсно можете створити dApp "ринок прогнозів + AI oracle", просто перетягуючи компоненти — дуже дружелюбно для користувачів без технічних знань. Я також переглянув офіційну бібліотеку моделей ModelVerse, яка вже пропонує понад 800 попередньо навчених моделей для використання, охоплюючи такі сфери, як охорона здоров'я, фінанси та модерація контенту.

Звичайно, є ще області для покращення. Наразі у мережі немає великої кількості вузлів доступу, а обчислювальна затримка в деяких сценаріях є менш ніж ідеальною, особливо при координації з декількома вузлами — залишається місце для оптимізації. Команда стверджує, що цього року вони розгорнуть обчислювальний центр на сонячній енергії потужністю 50 МВт у Сахарі, що я з нетерпінням чекаю побачити на практиці. Крім того, з точки зору токеноміки, GPUCK використовує типову дефляційну модель управління та стейкінгу. Хоча дизайн є продуманим, його успіх залежить від фактичного ринку обчислювальної потужності та сценаріїв торгівлі даними — в іншому випадку існує ризик потрапляння в пастку "багато розмов, мало користі".

Загалом, Gplusck не є проектом, який відразу ж мене вражає, але чим більше я досліджую, тим більше ціную його міцну архітектуру та реальний потенціал. Якщо вас цікавлять штучний інтелект та обчислювальна потужність, або інфраструктура Web3, я рекомендую витратити деякий час, щоб дізнатися про це більше.

Нарешті, питання до вас: Чи підписувалися ви на якісь проекти "AI + Web3" останнім часом? Чи є такі, які, на вашу думку, дійсно вирішують фундаментальні проблеми? Не соромтеся поділитися своїми думками в коментарях!

(Відмова від відповідальності: Ця стаття відображає лише особисті думки і не є інвестиційною порадою. DYOR.)