Економічний потенціал генеративного ШІ: наступний фронт продуктивності

Останній звіт McKinsey вказує на те, що швидкість розвитку генеративного ШІ перевищує очікування, а його вплив на економіку та суспільство буде швидшим і глибшим, ніж уявлялося. Звіт прогнозує, що ШІ може досягти рівня людини до 2030 року, що є значно більш оптимістичним, ніж прогнози 2017 року.

Генеративний ШІ вже проникає в усі сфери нашого життя. На відміну від попередніх застосувань ШІ, які були обмежені певними областями, такими як досягнення AlphaGo в грі в го, сучасні інструменти генеративного ШІ, такі як ChatGPT, Copilot та Stable Diffusion, вже стали доступними для всіх. Ці інструменти демонструють вражаючі можливості в творчості, малюванні, обробці документів та інших сферах, а їх продуктивність швидко зростає.

Звіт аналізує економічний вплив генеративного ШІ з двох точок зору:

1. Аналіз застосувань для підприємств: звіт визначив 63 сценарії використання генеративного ШІ, охоплюючи 16 бізнес-функцій. Якщо їх повністю впровадити, це може принести економіці від 2,6 до 4,4 трильйонів доларів США щорічно.

2. Аналіз впливу на професії: експерти змоделювали потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій, оцінюючи його здатність виконувати понад 2100 завдань у глобальній економіці. Результати показують, що генеративний ШІ може принести загальні вигоди для глобальної економіки в розмірі від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США щороку.

У конкретних бізнес-функціях клієнтський операцій, маркетинг і продажі, програмна інженерія та дослідження і розробки складають близько 75% загальної вартості сценаріїв застосування генеративного ШІ. У порівнянні з цим, потенційна вартість у таких сферах, як виробництво та постачання, є нижчою.

З точки зору галузі, роздрібна торгівля (включаючи автомобільних дилерів) може отримати близько 3100 мільярдів доларів додаткової вартості завдяки покращенню маркетингу та обслуговування клієнтів, в той час як цінність високих технологій в основному походить від підвищення швидкості та ефективності розробки програмного забезпечення.

Звіт також зазначає, що генеративний ШІ має найбільший вплив на знаньові роботи, особливо ті, що стосуються прийняття рішень і співпраці. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсоткові пункти, а потенціал автоматизації управлінських і кадрових процесів зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.

У відповідь на цю технологічну революцію звіт закликає всіх зацікавлених сторін активно реагувати. Лідери підприємств повинні розглянути, як використовувати потенційну цінність генеративного ШІ, одночасно управляючи ризиками; державні посадовці повинні розробити відповідну політику щодо робочої сили та регуляторні рамки; а особи повинні подумати, як досягти балансу між зручностями та впливом, які приносить генеративний ШІ.

В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив генеративного ШІ на соціально-економічну сферу, підкреслюючи величезні зміни, які ця технологія може принести протягом наступних десяти років.