Прорив AI моделі DeepSeek викликав ринкові Коливання

Нещодавно китайська AI-модель великого формату під назвою DeepSeek викликала сенсацію в глобальному технологічному світі. Ця модель не лише вперше перевищила обсяги завантажень ChatGPT, але й зайняла перше місце в американському App Store, що викликало широкий інтерес у всьому світі.

Ця подія не лише змусила замислитися над потенційними змінами в майбутньому технологічному розвитку США та Китаю, але й викликала короткочасний панічний настрій на американському фондовому ринку. Внаслідок цього акції кількох технологічних гігантів помітно впали в ціні, зокрема NVIDIA, ARM, Broadcom та TSMC. Є навіть аналітики, які зазначили, що на той день на американському ринку акцій могло бути знищено понад 1 трильйон доларів капіталізації.

Ринок криптовалют також не зміг уникнути цієї хвилі падіння. Ціна біткоїна впала нижче 100500 доларів, 24-годинне падіння склало 4,48%; ефір впав нижче 3200 доларів, 24-годинне падіння становило 3,83%. Багато інвесторів відчувають плутанину через цей раптовий ринковий коливання, деякі припускають, що це може бути пов'язане зі зниженням очікувань щодо зниження процентних ставок Федеральною резервною системою або іншими макроекономічними факторами.

! [DeepSeek горить, крипторинок обвалюється?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)

Успіх DeepSeek викликав глибокі роздуми в галузі. На відміну від інших відомих компаній у сфері ШІ, DeepSeek за короткий час, менш ніж за два роки, досягла таких успіхів лише з 200 працівниками та менш ніж 10 мільйонів доларів витрат на розробку. Ця висока ефективність і низька вартість моделі розробки викликали широкі обговорення.

Деякі експерти в галузі зазначили, що успіх DeepSeek оскаржує традиційні уявлення про розробку штучного інтелекту. Вони використовують більш розумний підхід, а не просто збільшують інвестиції в апаратуру. Повністю переосмисливши спосіб побудови моделей ШІ з нуля, DeepSeek значно знизив витрати на навчання та кількість потрібних GPU, одночасно зберігаючи продуктивність на рівні провідних моделей.

Цей інноваційний підхід не лише знижує бар'єри для розробки ШІ, але й може сприяти розвитку всієї галузі в напрямку більшої ефективності та економічності. Деякі аналітики вважають, що це може призвести до подальшого поширення застосувань ШІ, що, в свою чергу, збільшить загальний попит на обчислювальні потужності на ринку.

Незважаючи на те, що успіх DeepSeek приніс ринкові короткострокові Коливання, в довгостроковій перспективі він може сприяти демократизації технологій штучного інтелекту, надаючи більше можливостей для інноваторів і, врешті-решт, сприяючи процвітанню всієї екосистеми ШІ.