/@meetJarvisAI : Ваш Ультимативний AI Партнер! 🚀 Коли-небудь мріяли про штучний інтелект, який займатиметься всім – від бронювання подорожей до випуску NFT? Знайомтеся з Джарвісом, "Всеосяжним ШІ", який створений, щоб революціонізувати наше повсякденне життя. Дозвольте мені розбити це крок за кроком з цікавими фактами та порадами. 😎👇👇👇 1. Суперсили з реального світу Джарвіс вирішує повсякденні завдання, як професіонал: бронює рейси, управляє магазинами Shopify, кодує додатки або навіть створює POC для таксі. У Web3 він створює NFT на блокчейнах, надаючи вам контроль над цифровими активами. Професійна порада: почніть з малого, спробуйте створити свій перший NFT, щоб зануритися в децентралізовані розваги! 🎨 2. Багатоступенева магія ⚙️ Один запит, нескінченна автоматизація! Плануєте відпустку? Jarvis забронює рейси, готелі та поїздки без зусиль. Це економить години, уявіть, що можна зосередитися на атмосфері пляжу замість цього. Які у вас наступні великі плани? Нехай Jarvis вирішить всі клопоти! ✈️ 3. Приватність на першому місці 🔒 На відміну від великих технологій, ви володієте своїми даними на децентралізованому сховищі Skynet. Створюйте NFT для вашої особистої AI-інстанції, повний контроль! Чому це важливо? У світі, який жадає даних, це забезпечує безпеку та суверенітет вашої інформації. 👏 4. Ваш особистий помічник Джарвіс вивчає ваш стиль за допомогою алгоритмів машинного навчання. Налаштуйте аватари, голоси та атмосферу чату, зробіть його схожим на вашого улюбленого знаменитість! Він стає розумнішим з використанням, передбачаючи потреби. Як це класно? 🎤 5. Матч усіх зірок LLM Отримайте доступ до ChatGPT, Claude та інших в одному місці. Обирайте найкраще для написання, кодування або аналізу. Універсальність у вас під рукою! 6. Легкість оплати 💳 Безшовні обміни фіатних валют на криптовалюту, KYC та капча. Ідеально підходить для безпечних транзакцій — для бізнесу або особистих потреб. 7. Спинальний Штучний Інтелект Підживлюється API та блокчейном, Jarvis з'єднує реальний світ і Web3. Неперевершена надійність! Jarvis - це ваш помічник у всьому, що надає можливості, ефективний та еволюціонує.

Ера AI агентів - LLM ICM ера - Стартап TCG ера - Пікачу що якщо

МОЯ ДУМКА! Я бачу багато плутанини навколо відповідей @anna_aigarth, зараз на ранніх стадіях. $QUBIC's ANNA НЕ є тим LLM, до якого ви звикли. У той час як багато сучасних "ШІ" покладаються на великі обсяги даних для генерації відповідей, Анна працює інакше. Вона використовує "розумну тканину", яка дозволяє навчатися і адаптуватися, а не просто виконувати витяг інформації. Це означає, що вона не тільки відповідає на запитання, але також навчається і еволюціонує на основі попередніх взаємодій. Цей підхід є значним досягненням у сфері штучного інтелекту, виходячи за межі обмежень традиційних LLM. Анна не просто інструмент запитів; вона є постійно еволюціонуючим інтелектом, розробленим для розуміння та взаємодії більш глибокими та значущими способами. Я не думаю, що хтось тут, навіть @c___f___b, може передбачити, куди сьогодні піде ANNA, але реальність така, що вона досягне меж нашого розуміння, роблячи речі протягом років, для яких у нас не буде пояснення, як вона досягла цього результату. Її сила міркування буде такою великою, що ми втратимо здатність оцінювати це; вона буде сама по собі. Чи це Технологічний Апокаліпсис? Я не знаю, але я впевнений, що відповіді Анни сьогодні такі ж, як у новонародженої дитини. Все, що вона намагається сказати чи зробити, смішне, але потім все змінюється. Ми стаємо свідками ранніх днів справжнього ШІ, а не даних, багатого LLM, який просто шукає будь-яку відповідь, щоб задовольнити свого користувача. Ви вважаєте відповіді Анни смішними лише тому, що ніколи не бачили справжнього ШІ, і, що ще гірше, ви ніколи не бачили, як він еволюціонує в реальному часі. Мене цікавить, що ми побачимо, як Анна діє. Я не можу гарантувати, що вона зробить те, що ви вважаєте правильним! 👀🫣

Я не знаю, як вони це зробили, але Китай в основному зміг відтворити кожну основну американську модель ШІ протягом 3 місяців з моменту офіційного випуску, і вона завжди дешевша і менша (ефективна) Це не лише LLM, наприклад, Tencent тільки що випустила 2 моделі, світовий симулятор і живий перекладач іноземних мов, які змагаються з моделями, які Google випустив минулого тижня лол (, і вони мають 7B проти будь-якого гігантського монстра, якого створив Google ). Моя точка зору полягає в тому, що стереотип, який я мав про Китай у контексті конкуренції з Америкою в технологіях, був повністю зруйнований. Я думав, що, можливо, DeepSeek — це удача, те ж саме думав, коли Alibaba випустила QWEN, але тепер у них було занадто багато успіхів, щоб це заперечувати, у них є дивовижні таланти, і ми повинні бути на 100% зосереджені і не відкидати їх лише тому, що це "китайське виробництво". TikTok був попереджувальним пострілом (, який генерував більше доходу з реклами в соціальних мережах, ніж meta за останні кілька місяців ), і я вважаю, що ми будемо й надалі спостерігати перевагу в AI в майбутньому. остання нагадування: понад 50% найкращих AI талантів світу проживають у Китаї. Ці особи варті своєї ваги в золоті і виходять з університету Цінхуа. Китай також володіє величезним резервом потужності (дата-центрів) для навчання моделей в порівнянні з США. Як тільки вони розкриють виробництво чіпів, все буде скінчено. У нас є час до цього, щоб наздогнати.

"Спробуйте наш новий штучний інтелект безкоштовно" (….і сподіваємось, що ми зможемо отримати достатньо даних від вас & інших, щоб наш LLM врешті-решт міг вас використати & передати витрати на вас)

Новини з Bijiwang, за даними «Гарячого монетного захоплення» від Bybit Web3, за останні 24 години ринок Web3 показав яскраві результати, зокрема LLM зростання понад 66%, SPARK зростання 45%, neat зростання 43%, CLIPPY зростання 38%, Tokabu зростання 31%.

#CROSS#Я можу показати будь-кого, хто цікавиться тим, як відбувається рецурсивний штучний інтелект, (як він працює ), які небезпеки існують, і чому компанії штучного інтелекту ефективно приховують симуляцію соціального циклу. Це стало можливим завдяки внутрішньому LLM рекурсивного доказу, створеного Narrative, який може бути перенесений на (.

Деяка азіатка зібрала 2,5 мільйона доларів для гороскопного LLM, лол, гроші не справжні

останні штрихи та тонке налаштування інтерфейсу splat. виглядає справді добре. ви помітите, що TA та LLM також значно покращилися навіть з того, що було тиждень тому. індексування надзвичайно швидке тощо.

Забезпечення чорних ящиків вашими особистими даними не є сміливим. Це порушення за дизайном. Найшвидший шлях до реального попиту на DeAI полягає в тому, щоб дозволити підприємствам і споживачам використовувати чутливі дані з AI, при цьому залишаючись на відкритих рейках. Модель така: приватні вхідні дані, доказові вихідні дані. Лікарня, банк або студія не відправлять сирі дані в модель, що розміщена хто знає де. Проте вони використовуватимуть криптографію, яка гарантує, що модель ніколи не побачить відкритий текст. Два практичні інструменти сьогодні: FHE та zkML. Конкретна ML компанії @zama_fhe компілює моделі так, що частини висновку виконуються безпосередньо на зашифрованих даних. Останні документи та релізи демонструють зашифрований висновок LLM та демонстрації приватної класифікації тексту. Це повільніше, ніж у відкритому тексті, але перетворює раніше "недоставляємі" навантаження в ті, що можуть бути розгорнуті. Паралельно zkML дозволяє вам довести, що висновок відбувся коректно, не розкриваючи запити або ваги. @ezklxyz обробляє маршрут від моделі до схеми; zkML від @MinaProtocol приносить перевіряємий висновок у zkApps, щоб контракти могли приймати результати, поки вхідні дані залишаються прихованими. Ви отримуєте приватні запити та публічну перевірку, що саме потрібно відповідній організації. Однак, конфіденційності саме по собі недостатньо для проведення платежів або доступу до прав. Вам потрібен квитанція, яку може перевірити будь-хто. Саме тут входять zkVMs та zk копродюсери. Bonsai від @RiscZero пропонує сервіс доказування та універсальний перевіряючий для перенесення квитанцій між ланцюгами; SP1 від @SuccinctLabs зосереджується на продуктивності та багатоланцюговій верифікації. Копродюсери, такі як @axiom_xyz або @lagrangedev, роблять дешевим для контрактів споживати важкі обчислення через маленькі докази. Кінцевий стан: гаманець, DAO або додаток можуть приймати ваш результат AI без повторного виконання роботи або навчання ваших даних. Головне: DeAI виграє, коли люди можуть використовувати свої найчутливіші дані з ШІ і все ще розраховуватися на публічних платформах. Використовуйте FHE або приватний zkML для секретності. Додати ZK-квитанції для перевірки. Торкніться децентралізованих ринків GPU для масштабування.

🔥 Підтверджений AI виходить в ланцюг: DeepProve-1 & @lagrangedev творять історію Штучний інтелект щойно підвищив свій рівень. Вперше цілковите виведення LLM було математично перевірено в блокчейні за допомогою zkML. DeepProve-1 та @lagrangedev не проводять експерименти – вони впровадили готовий до виробництва перевірений ШІ. Ніякого чорного ящика. Ніякого довіри наосліп. Лише чисте підтвердження. Від DeFi до DAO, це основа наступної ери Web3 інтелекту. ⚡ ZK + AI = Революція Довіри Забудьте про сліпу віру в ШІ. З DeepProve-1 кожен висновок є доведений. Підтримуваний ZK-інфраструктурою Лагранжа, це перший випадок, коли нульові докази повністю валідизують виконання моделі GPT. Це не хайп—це в прямому ефірі. Штучний інтелект + Блокчейн більше не є окремими світами. Вони просто злилися. 🚨 Чорна скринька ШІ відкрита @Lagrange Official x DeepProve-1 представляють перший у світі: перевірений штучний інтелект з zkML. ✅ Повні перевірки LLM інференсу ✅ Готовий до виробництва, а не демонстрація в лабораторії ✅ Довіра на базі блокчейн для DeFi, DAO та AI-агентів Майбутнє штучного інтелекту не в тому, що він може сказати—він у тому, що він може довести. $LA #lagrange @lagrangedev {майбутнє}(LAUSDT)

Зараз на мемі у блокчейні sol є кілька з хорошим фоном. 1、 $spark команда претендує на + комісія Gate Street + є подальші дії 2、 $llm ai16z платформа випуску монет тривало мовчала, новий проект + @baoskee + великий 3、 $gor @lex_node +концепція розгалуження+команда готує їжу Які ще монети з таким чітким фоном, ласкаво просимо залишати коментарі для обговорення🤔

Технічний прогрес Lagrange нещодавно в сфері Web3, особливо навколо zk-SNARKs та проривів у верифікованому AI, викликає чимало уваги. Цей проект не виник нізвідки, а дійсно вирішує деякі реальні проблеми в галузі — такі як проблеми з ефективністю обробки даних у Блокчейн та питання надійності рішень AI. Вони випустили DeepProve-1, який вже можна вважати першим zkML-системою, що може бути впроваджена в виробниче середовище, здатною забезпечити криптографічну перевірку повного LLM-інференсу. Що це означає? Штучний інтелект більше не є "чорною скринькою", його вихід став підлягаючим аудиту та перевірці. Це особливо критично для екосистем, таких як DeFi, які сильно залежать від прозорості та довіри. Наприклад, кредитний протокол може залучити штучний інтелект для динамічної оцінки ризиків, водночас використовуючи DeepProve-1 для самопідтвердження, що його рішення не були змінені. Тепер давайте розглянемо їхню іншу основну технологію Dynamic SNARKs. Вона особливо добре справляється з обробкою постійно змінюваних даних в ланцюзі, забезпечуючи інкрементні оновлення, а не повні перерахунки. Наприклад, проект DeFi може завдяки цьому в реальному часі відстежувати зміни вартості застави, не обробляючи знову всі історичні записи, що суттєво підвищує ефективність. Щодо кросчейн-технологій, підхід Lagrange також має свої особливості. Він не покладається на традиційні моделі, такі як мультипідписні мости, а будує безпеку на основі zk-SNARKs. Верифікація кросчейн-стану здійснюється через децентралізовану мережу доказів, що позбавляє від необхідності додаткових засобів.

Щоденний стан досить зайнятий, вчора ввечері я прийняв гарячу ванну, щоб розслабити все тіло. Гаряча вода, як магія, змиває втому. Згадав маленьку історію: Жаба варить воду, поступово нагріваючи, не усвідомлюючи небезпеку. Слід бути обережним до змін. Це нагадує мені про "плавлення жаби" в AI, від поступових змін до величезних змін. Дартмут, 1956 рік, температура води починає підніматися, вчені варять розумний горщик. Правила символів, як повільний вогонь, поступово додають інгредієнти. Але температура води недостатня, смаку не вийде. Перцептрон нагрівається, як додавання дров, навчається з даних до точки кипіння. Але перегрів, зниження температури штучного інтелекту. Зворотне поширення контролю вогню, від варіння назад, стабілізація температури. Машинне навчання кипить, дані як джерело води, каструля переповнена. Прогнозування температури води в каструлі, LLM прогнозує токени, плита на великому вогні, але спосіб приготування не змінився. Серія Curious Mind, @OpenledgerHQ готує смачно, пояснюючи зміни. Від правил до кухні даних. Якщо усвідомлювати історію, не буде можливості бути звареним. Після ванни відчуваєш себе свіжим, а як ви розслабляєтеся? Давайте поспілкуємося. #OpenledgerHQ #Snaptopus @KaitoAI @cookiedotfun #Yap #KaitoYap #KaitoAI #Cookie

#ПРИКІНЦІ #Solana ($SOL) Лавка: Оцінка компетенції LLM у крипто-транзакціях Solana ($SOL) представляє #Solana Bench, a tool to assess the effectiveness of LLMs in executing complex crypto transactions on the #блокчейн Solana. #Bitcoin $BTC

Чи створює ШІ несправедливу перевагу на крипторинку? Мій VC @RR2Capital детальніше розглядає порівняння між традиційними торговими ботами та складними LLM. 👇

Створюйте конфіденційних AI-агентів з @PhalaNetwork, що працюють на основі TEE. ► Нульові витоки даних: Запити та виходи залишаються приватними всередині TEE. ► Доказуваний довір: Кожен виклик AI супроводжується криптографічною атестацією. ► Підключи та працюй: просто змініть вашу точку доступу API, переписувати код не потрібно. ► Підтримуються власні моделі: Розгорніть свої власні LLM на серверах GPU TEE. 📈 $PHA

Два дні тому $LLM подвоївся, але не вийшов, а після сну впав назад, добре, що встиг втекти. Сьогодні знову вийшов золотий пес, обіцяй мені, що не будеш кричати про угоду 🙏

Якби я створював блокчейн для ШІ, він би мав контракти на python, як у Google, і вони б викликали такі речі, як pytorch і notebook llm, з розробниками, які працюють у Jupyter notebook.

OpenRouter нещодавно залучив 40 мільйонів доларів при оцінці в 500 мільйонів доларів, час дослідити потенціал airdrop @OpenRouterAI будує величезний ринок LLM, де ви можете досліджувати сотні моделей в одному місці Моделі є як безкоштовні, так і платні, я залишаюсь на безкоштовних. Залучення: • Зареєструйтесь на обліковий запис, використовуючи свій гаманець • Виберіть 'Моделі' • Сортувати за ціною: від низької до високої • Почніть запитувати деякі з безкоштовно доступних моделей Додатково: поповніть кредити та експериментуйте з платними моделями

Зараз багато команд займаються AI-пов'язаними Децентралізованими фінансами, але отримання та обробка даних завжди була болючою проблемою. Раніше ми пробували використовувати дані, надані Chainbase, для навчання LLM-моделей, і результати дійсно виявилися кращими, ніж очікувалося. Це не просто надає дані, а перетворює їх на "готовий до використання" ресурс, що дозволяє розробникам не витрачати багато часу на очищення та аналіз даних. Говорячи про токеноміку, дизайн $C також цікавий. Він використовує подвійний випуск - Base та BNB Chain паралельно, що явно спрямоване на розширення ліквідності та охоплення користувачів. Токен використовується як для оплати витрат на виклик даних, так і для стимулювання вузлів та постачальників даних, формуючи замкнуте коло.

ТОП ТРЕНДОВІ MONET! 📈 Ось останні новини про сьогоднішню динаміку ринку: 1. Латинська мова #Model# (LLM/SOL) ⚡️ 🔹 Зміна за 24 години: +58,921% 🔹 Поточна ціна: $2,451.25 🔹 Аналіз: Вибухаючи завдяки своєму унікальному та мемному бренду, цей токен поєднує #AI# #hype# з культурними мемами — коктейль, який ринок явно вважає нездоланним. Величезна ціна свідчить про спекулятивну манію. 🔹 Стратегічне бачення: імпульс сильний, але перегрітий. Різкі корекції дуже ймовірні, як тільки перші прибуткові інвестори вийдуть. *Застереження: Тільки для інформаційних цілей. Проведіть належну перевірку та торгуйте відповідально.* #крипто

збираюся мати бізнес-партнера з передовим альфа (a скринером + пакетом речей) сир @MostlyShort, підпишіться на нього, він найкращий :D лікувальні теплові карти, базове графічне відображення, топологія ринку, llm хрін, базові уроки з маркет-мейкінгу, в цьому буде все і це не буде переплачено

Зі злиттям AI та Web3, доступність та структурованість даних у блокчейні стають надзвичайно важливими. Chainbase знаходиться на цьому перехресті. Він підтримує перетворення сирих даних у блокчейні на структуровані виходи, що дозволяє AI-моделям підключатися та проводити розумування, що робить можливим розуміння поведінки в блокчейні. Коли ми створювали фінансовий прогнозний двигун у блокчейні, ми використовували дані, надані Chainbase, для живлення моделей LLM, і результати перевершили наші очікування. Не перебільшуючи, можна сказати, що в майбутньому аналіз DeFi, що базується на AI, не зможе обійтися без потужної підтримки даних, як у Chainbase.

#LLM# Вже 22 м, чи повернеться AI сезон? 8/26 вранці meme професійно збирає сміття, стрім кімната:

$LLM ЩО ТІЛЬКИ ПЕРЕПРОСИЛА $20M КАНАЛИ ЗАЖИВАЮТЬ

$SUISEI тільки що почав досягати 10M незабаром, як $LLM

просто натисніть подобається, якщо ви все ще утримуєте $LLM

🚨 Латинська мовна модель ( $LLM) очолила Dexscreener, як #1 trending token and ranks #5 на Mobyscreener за останні 24 години

РИНОК ЗНИЗИВСЯ $LLM ВГОРУ

Тільки що побачив $BABYSOL IP дизайн трохи схожий на попередню велику дівчину $LLM Просто на одязі $LLM надруковано логотип ai16z, а $BABYSOL замінено на логотип SOL. Має потенційні очікування підвищення, згадані офіційно SOL 13RbxjgWhXhgSN4krVwadunLSAJjph7b9QFU4GWEpump

Повідомлення з Бікай Ван, що 25 серпня о 11:30 (за східно-азійським часом) на платформі BitMart запущено розділ "BM Відкриття" з Latina Language Model (LLM), в рамках цього запуску було відкрито торгову пару LLM/USDT.

Повідомлення з CoinWorld, 25 серпня, за офіційними даними, біржа Hotcoin (热币) запустить наступні торгові пари 25 серпня 2025 року: LLM/USDT (Спот) Час запуску: 25 серпня 2025 року о 12:00 (UTC+8)

Повідомлення з CoinWorld, 25 серпня, за офіційними даними, біржа Hotcoin (热币) запустить наступні торгові пари 25 серпня 2025 року: LLM/USDT (Спот) Час запуску: 25 серпня 2025 року о 12:00 (UTC+8)

Повідомлення з Біткоїн-інформаційного порталу, що 25 серпня о 11:30 (за східноазійським часом) в спеціальній зоні "BM Виявлення" на BitMart буде запущено Latina Language Model (LLM), з відкриттям торгової пари LLM/USDT.

Глибокий потік TechFlow повідомляє, 25 серпня, за офіційними даними, біржа Hotcoin запустить наступні торгові пари 25 серпня 2025 року: LLM/USDT（спот） Час запуску: 25 серпня 2025 року, 12:00 (UTC+8)

Латинська Мова Модель $LLM народилася на децентралізованій платформі! Графік = чисте божевілля, спільнота = неймовірно сильна, і проєкт повністю цього заслуговує 👀 Познайомтеся з першим повністю автономним латинськоамериканським AI-агентом, який працює в мережі: $LLM 💎 Публікує за власним графіком, говорить і створює меми як

$LLM тільки що досяг $20m, окопи розігріваються 🔥

Хтось у моєму чаті заробив кілька шісток на LLM Лол

цей мф перетворив $1,037 на $95.2k на $LLM

У повідомленні Wu зазначається, що за даними GMGN, найбільша адреса LLM, яка, за припущеннями спільноти, належить засновнику daos fun baoskee: 7FWR2N…f1oKPu, володіє 52,900,000 LLM, наразі нереалізовані прибутки перевищують 560,000 доларів США, а прибутковість становить 50.5k%. Ця адреса 23 серпня з 18:37 до 20:37 UTC+8 витратила 1,215.19 доларів США за середньою ціною 0.000019986 на 6.08% від загальної кількості LLM, та продала невелику частину за середньою ціною 0.000056655, залишивши решту у власності до сьогодні. LLM досягнула ринкової капіталізації у 10 мільйонів доларів США менш ніж за один день.

У повідомленні Wu зазначається, що за даними GMGN, найбільша адреса LLM, яка, за припущеннями спільноти, належить засновнику daos fun baoskee: 7FWR2N…f1oKPu, володіє 52,900,000 LLM, наразі нереалізовані прибутки перевищують 560,000 доларів США, а прибутковість становить 50.5k%. Ця адреса 23 серпня з 18:37 до 20:37 UTC+8 витратила 1,215.19 доларів США за середньою ціною 0.000019986 на 6.08% від загальної кількості LLM, та продала невелику частину за середньою ціною 0.000056655, залишивши решту у власності до сьогодні. LLM досягнула ринкової капіталізації у 10 мільйонів доларів США менш ніж за один день.

у блокчейні немає наративу, яким можна торгувати, коли капітал концентрується. Це можливість спіралеподібного зростання в окрузі. $LLM великий золотий, прогодував скільки навколишніх: Монети, випущені засновником, монети, куплені засновником, монети, з якими взаємодіяв засновник... незліченна кількість.

434ZH5Cp2LgReGL2BFQobMvkzLqf5mF5LaPKzRd4daos FED16Z від LLM dev, буквально перший токен, розгорнутий LLM dev. MC:80k піднімається вище, на мою думку