OpenLedger запускає OpenCircle для підтримки ранніх ідей

OpenCircle є launchpad та екосистемою підтримки, представленою @Openledger для прискорення будівельників, постачальників даних та проектів, орієнтованих на ШІ, на перетині Web3 та штучного інтелекту. Він розроблений як частина акселератора, частина інкубатора та частина платформи спільноти — все зосереджено на тому, щоб забезпечити винагороду за внески з усього життєвого циклу ШІ (, такі як дані, обчислення, моделі тощо ), а також щоб інфраструктура та інструменти, необхідні для створення децентралізованих і прозорих AI-додатків, були більш доступними.

Однією з відмінних рис OpenCircle є програма фінансування, яку зобов'язався реалізувати OpenLedger: 25 мільйонів доларів, призначених для підтримки розробників AI та Web3. Цей фонд не є загальним стартовим капіталом, а конкретно спрямований на проекти, які будують на баченні OpenLedger—чи це розробка моделей, інфраструктура даних, AI-агенти або інші застосування, де атрибуція, справедливість, децентралізація та прозорість є центральними.

OpenCircle працює через багаторівневу структуру підтримки. Різні стадії проектів — одиночні розробники, малі команди, більш зрілі проекти з відкритим кодом або з підтримкою венчурного капіталу — можуть отримувати гранти або наставництво, що відповідає їхнім потребам. Суми варіюються від менших дослідницьких грантів (наприклад, 25 000–50 000 доларів США) до більших сум на розширення (250 000–500 000 доларів США) для проектів, які мають більше traction. OpenLedger надає не лише капітал, але й доступ до своєї основної команди, до експертного наставництва, до спільноти та до підтримки маркетингу / виходу на ринок.

З точки зору інструментів та інфраструктури, OpenLedger підтримує кілька основних систем через OpenCircle: Model Factory ( для тонкої налаштування моделей, експериментів та розробки), OpenLoRA ( для ефективного хостингу багатьох AI моделей на мінімальних обчислювальних ресурсах, оптимізації витрат на розгортання), та DataNets або кураторських мереж даних ( для забезпечення якості та походження даних, що є критично важливим у AI).

OpenLedger також акцентує увагу на атрибуції та вирівнюванні стимулів. Вони пропонують модель (, яка часто називається “Proof of Attribution”), щоб постачальники даних, тренери моделей та інші учасники могли отримувати інформацію про те, як їхні внески використовуються, і отримувати відповідну винагороду. Це має на меті уникнути експлуатаційних моделей, де учасники постачають дані або виконують обчислення, але бачать мало повернення.

Крім того, приєднання до OpenCircle надає доступ до мереж: можливість взаємодії з венчурними капіталістами, партнерські можливості, наставництво та промоційна підтримка. Для багатьох проектів у сфері AI + Web3 навігація як технічними, так і бізнес-викликами є складною; OpenCircle обіцяє допомогти в цих сферах, таких як формування стратегій виходу на ринок або встановлення зв'язків з дослідниками та розробниками.

Моя думка: OpenCircle виглядає як потужна можливість для всіх, хто працює на перетині ШІ та блокчейну і піклується про справедливість винагороди, якість даних та прозоре управління. Це знижує бар'єри для учасників (дані, обчислення або розробка моделей), щоб отримати значну підтримку, не лише гроші, а й доступ та наставництво. Успіх залежатиме від того, наскільки добре OpenLedger зможе реалізувати це на практиці — наскільки сувора атрибуція, чи справді інфраструктура масштабується і наскільки інклюзивним є процес для менших, менш добре пов’язаних розробників. Але якщо все буде зроблено добре, OpenCircle може допомогти перемістити ШІ + Web3 до більш справедливих, децентралізованих моделей, а не видобувних. $OPEN #OpenLedger {спот}(ВІДКРИТТЯUSDT)