"CHATGPT"

Результати пошуку

Ця стаття порівнює та тестує п'ять основних платформ штучного інтелекту (ChatGPT, Google Gemini, HuggingChat, Claude та Mistral AI), оцінюючи їх зручність використання та якість результатів у створенні агентів штучного інтелекту.

ШІ (штучний інтелект), особливо AIGC (контент, створений штучним інтелектом, створений штучним інтелектом контент), такий як ChatGPT і Midjourney, розвивався вітчизняними та іноземними знаменитостями та технологічними гігантами та захопив соціальні мережі та сторінки новин. Були б чистильники взуття, вони б уже давно балакали. З огляду на всі ці новини, скільки людей ще пам’ятають Web3? Блокчейн, криптовалюти, DeFi, NFT тощо нещодавно висміювали як «прострочені теми».

У цій статті систематизовано та проаналізовано підприємницькі проекти, що поєднують ШІ та криптовалюту, які спостерігалися протягом останнього року з точки зору первинного ринку. У ньому розглядаються шляхи виходу підприємців на ринок, їхні досягнення та сфери, які все ще досліджуються.

AI Агент - це гаряча тема в галузі штучного інтелекту в 2025 році, але багато людей все ще неправильно розуміють його визначення. Проекти AI Агента повинні мати три основних можливості: сприйняття, мислення і дії, і вирішувати проблеми за логічними кроками. Ця стаття візуально демонструє принцип роботи AI Агента на прикладі автоматичного інвестування в криптовалюти, від читання новин до виконання операцій купівлі та продажу, розкриваючи його реальну цінність у реальних застосуваннях.

У цій статті розглядається визначення та значення співпроцесорів, а також як використовувати архітектуру співпроцесора Bonsai ZK для розширення програм.

Ця стаття показує, що Bittensor може означати зміну парадигми в децентралізованих мережах штучного інтелекту, передвіщаючи хвилю технологічних інновацій бізнес-моделей.

У цій статті досліджується стрімкий розвиток технологій штучного інтелекту (ШІ) та Web3, а також потенційна цінність та вплив їхньої інтеграції. Штучний інтелект досягає успіху в підвищенні продуктивності, тоді як Web3 трансформує виробничі відносини за допомогою децентралізації. Поєднання цих технологій приносить інноваційні програми в аналізі даних, персоналізованому обслуговуванні користувачів, а також безпеці та захисті конфіденційності.

Дослідження Gate (4–10 квітня 2025 року): Протокол об'єктивів запустив головну мережу (Ланцюг об'єктивів) 4 квітня. 7 квітня Mantra представив фонд у розмірі 108 млн доларів для підтримки токенізації реальних активів і інновацій DeFi. 9 квітня PancakeSwap запропонував свій план Економіки 3.0 для зменшення постачання токенів на 20% протягом п'яти років. 10 квітня гендиректор Tether оголосив плани щодо запуску децентралізованої платформи штучного інтелекту в червні або вересні, що дозволить користувачам контролювати свої дані.

У цій статті досліджується, як The Graph розширює свою інфраструктуру Web3, інтегруючи технології штучного інтелекту. Детально розглядається, як його Служба Висновків та Служба Агента допомагають розробникам додатків більш легко впроваджувати функції штучного інтелекту.

Ця стаття ґрунтується на промові Малкольма Ікса 1964 року, в якій стверджується, що власники криптовалюти повинні об'єднатися, щоб виступати за сприяння законодавству, сприятливому для криптовалюти.

У цій статті пояснюється зміни, які DePIN може внести в штучний інтелект, з потенціалом підвищення ефективності навчання ШІ та досягнення популяризації ШІ.

Sentient AGI має знайти життєздатний спосіб дозволити розробникам відкритого коду монетизувати моделі ШІ. Ця стаття досліджує, чому місія Sentient має значення та розглядає їх запропоноване рішення.

В епоху штучного інтелекту залишатися в ногу означає глибоко розуміти проекти ШІ. Ви коли-небудь думали про використання ШІ для прогнозування акцій? Зануртеся в NumerAi і дослідіть його функціональність і продуктивність.

LIMITUS ($LMT) призначений для зведення моста між штучним інтелектом та блокчейном, вводячи в експлуатацію високорівневого агента штучного інтелекту з фокусом на приватності.

Ця стаття пропонує всебічний огляд AI агентів, досліджуючи їх етапи розвитку та інтеграцію з криптовалютою. Вона порівнює AI агентів з традиційними великими мовними моделями, відзначаючи їх ключові переваги та унікальні особливості у децентралізації, стимулюючих механізмах та сталості. Стаття відстежує еволюцію від інфраструктури до реальних застосувань та надає огляд провідних проектів та стандартів фреймворку AI агентів. Читачі отримають чітке розуміння ландшафту AI агентів завдяки цьому початківцям-дружньому посібнику.