Binance запустила свій інструмент для створення NFT на основі штучного інтелекту під назвою Bicasso 1 березня.
За допомогою Bicasso користувачі можуть використовувати описи текстів для створення NFT.
Google Imagen, DALL.E2 від Open AI та Stable Diffusion є іншими помітними платформами на основі штучного інтелекту, які генерують цифрові художні роботи.
Оскільки бета-тест Bicasso був успішним, Binance має на меті його удосконалити, щоб усунути можливі несправності.
Штучний інтелект активно набирає популярність у секторі блокчейну, оскільки він доводить свою корисність в різних сферах, таких як генерація NFT. Так само він широко використовується для створення цифрових творів мистецтва. Сьогодні ми розглянемо, як блокчейни можуть використовувати штучний інтелект для генерації необоротних токенів (NFT).
1 березня 2023 року криптовалютна біржа Binance представила інструмент для генерації NFT, який працює на штучний інтелект, на своєму ринку NFT, який працює аналогічно Dawn AI та DALL-E. Цей унікальний інструмент може перетворити кілька текстів або користувацькі профілі в невзаємозамінні токени за короткий час.
Bicasso біржі Binance був представлений в час, коли в NFT та штучно створеній інтелекті великий ажіотаж мистецтво в web3. Ця технологія дозволяє багатьом цифровим митцям відправитися в невидимі токени, які можуть бути вельми цінними та унікальними.
Бета-тест Bicasso був запущений 1 березня 2023 року і тривав всього 2,5 години, що свідчить про великий попит на мистецтво AI генерації. Дані про ковзання з платформи NFT показують, що 9 909 користувачів сколихнули принаймні 1 NFT за допомогою цієї технології протягом 2,5 годин. Binance встановив ціль випуску 10 000 безкоштовних NFT монет.
Процес чеканки розпочався, коли Чанпенг Жао, відомий також як CZ, генеральний директор Binance, твітнув: “Ви можете перетворити свої творчі візії на NFT за допомогою штучного інтелекту. Спробуйте і покажіть мені, що ви зробили з цим”.
Через декілька годин після цього повідомлення багато людей взяли участь у безкоштовному процесі створення NFT, досягнувши межі у 10 000 за 2,5 години. Однак Жао зазначив, що генератор AI NFT якось надто нервував під час процесу створення, що свідчило про необхідність термінового вдосконалення. На це він сказав: «Перший пілотний проект BICASSO щойно завершився, створено 10 000 NFT за 2,5 години. Штучний інтелект трохи перенапружений, але вже відпочиває».
Варто відзначити, що NFT, які створив інструмент Bicasso AI, ще не на ринку, оскільки вони були лише частиною пілотного проекту. В даний час команда працює над необхідними вдосконаленнями, щоб у майбутньому уникнути будь-яких проблем з мінтингом. Це й є причиною, чому біржа заявила: «Наша команда в даний час працює над підвищенням можливостей сервера для зменшення помилок і полегшення процесу мінтингу».
Тепер настав час ретельно розглянути, як саме діяє Bicasso Технологія штучного інтелекту працює Існує два основних способи, за допомогою яких художник може ввести інструкції у Bicasso AI-інструмент. По-перше, він/вона може завантажити зображення, яке він/вона хоче перетворити на NFT. Однак, це зображення виступає лише як підказка для інструменту для генерування непотопних токенів.
Штучний інтелект в цифровому мистецтві - CryptoSlate
По-друге, художник може ввести приблизний опис виду невзаємозамінного токена, який він/вона хоче створити. Це відповідає тому, що сторінка продукту Штучного інтелекту біржі Binance говорить: «Покращена технологія штучного інтелекту Bicasso дозволяє вам легко намалювати своє мрійне зображення. Просто введіть опис того, що ви хочете побачити – ‘підказка’ (лише англійською мовою), і спостерігайте, як наш інструмент Bicasso оживляє ваші ідеї за кілька секунд.
Технологія штучного інтелекту (AI) в галузі мистецтва, криптовалюти та NFT стала популярною після успішного запуску Чат-бот, працюючий на базі штучного інтелекту, ChatGPT Особливо варто відзначити, що ми також стали свідками успіху блокчейнів та криптовалют, що працюють на основі штучного інтелекту.
Розробники блокчейн дізналися багато з цієї розвиваючої технології настільки, що вони ввели AI-призначені NFT генератори. З цією технологією дуже можливо і легко алгоритмам створювати бездоганні картинки за допомогою простого опису тексту.
Ця технологія синтезу зображень, ймовірно, принесе справжню революцію в галузі мистецтва, комунікації, реклами та розваг. Вже зараз є кілька компаній web2 та web3, які використовують цю технологію. Приклади таких проектів - Google Imagen, DALL.E2 від Open AI, Stable Diffusion від Stability, Ai Deepswap, Midjourney, NightCafe, Deep Dream Generator та DeepArt Neural Style.
Важливо зазначити, що всі ці платформи на основі штучного інтелекту працюють схожим чином. Вони використовують алгоритми штучного інтелекту для створення різних творів мистецтва, які залежать від тексту опису, який ви надаєте. Тим не менш, деякі з цих картин є абстрактними або сюрреалістичними. Візьмімо, наприклад, фотографію бджоли, яка вітається зі слоном. Хоча вона художня і приваблива, вона абстрактна.
Як ми відзначили, попит на художній виріб в наш час високий. На щастя, кожен може придбати художній виріб на багатьох платформах, включаючи встановлені криптовалютні біржі, такі як Gate.io. Давайте проілюструємо, як ви можна купити мистецтво на Gate.io використовуючи криптовалюти.
Як ви можете знати, на централізованій криптобіржі Gate.io є різні твори мистецтва у вигляді NFT. Щоб придбати картину, ви переходите до ринку NFT Gate.io, який називається Магічна скринька. Ви побачите різноманітні твори мистецтва у формі NFT. Пам’ятайте, що ви можете вибрати придбати твір мистецтва за допомогою аукціону або системи фіксованої ціни.
Перший крок - клацнути на художньому творі (NFT), який ви хочете купити, щоб отримати його повні деталі. Якщо ви задоволені встановленою ціною, клацніть “Придбати”.
Звідти ви натискаєте «Ви впевнені, що хочете придбати».
Якщо покупка успішна, платіж буде знято з вашого рахунку в споті.
Бета-тестування генератора NFT, заснованого на штучному інтелекті Bicasso, яке розпочалося 1 березня 2023 року, було успішним. 9 909 користувачів змогли створити загалом 10 000 NFT-токенів протягом 2,5 години. Зараз розробники працюють над вдосконаленням технології, щоб уникнути будь-яких неполадок, які можуть виникнути під час майбутніх створень.