Anyscale выпускает KubeRay v1.3.0, внося значительные улучшения в области наблюдаемости и надежности для Ray на Kubernetes, решая ключевые проблемы масштабируемости и удобства использования.
! [Запуск KubeRay v1.3.0: повышение наблюдаемости и надежности для Kubernetes](https://img.gateio.im/social/moments-fef4de86687afc997e0abac7d6245697019283746574839201
Anyscale объявила о выпуске KubeRay v1.3.0, крупном обновлении своего решения с открытым исходным кодом для развертывания Ray на Kubernetes. Это обновление, представленное на саммите Ray 2024, решает критические проблемы в области наблюдаемости, надежности и удобства использования, согласно Anyscale.
Улучшенная наблюдаемость
В KubeRay v1.3.0 реализованы значительные улучшения наблюдаемости с помощью API условий RayCluster, который перешел из альфа-версии в бета-версию. Этот API позволяет пользователям эффективно отслеживать состояние пользовательских ресурсов RayCluster, помогая оперативно выявлять и устранять проблемы. Обновление также включает в себя улучшения контроллера RayService, расширяющие его возможности по обработке пограничных ситуаций и поддержанию обслуживания во время обновлений.
Повышенная надежность
Функциональность надёжности была улучшена с введением восстановления отклика сети для RayJob. Это обеспечивает возможность длительного выполнения заданий при временных сбоях сети без сбоев. Кроме того, KubeRay v1.3.0 включает в себя Ray Autoscaler V2, который в настоящее время находится в альфа-версии и предлагает более стабильную и наблюдаемую работу. Этот компонент должен стать стандартной функцией в будущих релизах.
Обновления юзабилити
Улучшения в области удобства использования включают бета-релиз плагина Ray Kubectl, который упрощает взаимодействие с Ray на Kubernetes с помощью набора интуитивно понятных команд. Плагин поддерживает действия, такие как загрузка логов, создание кластеров и отправка заданий, тем самым оптимизируя опыт пользователя.
Сообщество и будущие разработки
Сообщество KubeRay сыграло важную роль в этих достижениях, внеся более 300 коммитов от 35 участников. Anyscale активно сотрудничает с сообществом для совершенствования этих разработок и с нетерпением ожидает выхода KubeRay v1.4, приглашая обратную связь и участие через свою страницу на GitHub.
Для получения более подробной информации о выпуске посетите официальный блог Anyscale.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Запуск KubeRay v1.3.0: Улучшение наблюдаемости и надежности для Kubernetes
Ирис Коулман
21 февраля 2025 г. 05:56
Anyscale выпускает KubeRay v1.3.0, внося значительные улучшения в области наблюдаемости и надежности для Ray на Kubernetes, решая ключевые проблемы масштабируемости и удобства использования.
! [Запуск KubeRay v1.3.0: повышение наблюдаемости и надежности для Kubernetes](https://img.gateio.im/social/moments-fef4de86687afc997e0abac7d6245697019283746574839201
Anyscale объявила о выпуске KubeRay v1.3.0, крупном обновлении своего решения с открытым исходным кодом для развертывания Ray на Kubernetes. Это обновление, представленное на саммите Ray 2024, решает критические проблемы в области наблюдаемости, надежности и удобства использования, согласно Anyscale.
Улучшенная наблюдаемость
В KubeRay v1.3.0 реализованы значительные улучшения наблюдаемости с помощью API условий RayCluster, который перешел из альфа-версии в бета-версию. Этот API позволяет пользователям эффективно отслеживать состояние пользовательских ресурсов RayCluster, помогая оперативно выявлять и устранять проблемы. Обновление также включает в себя улучшения контроллера RayService, расширяющие его возможности по обработке пограничных ситуаций и поддержанию обслуживания во время обновлений.
Повышенная надежность
Функциональность надёжности была улучшена с введением восстановления отклика сети для RayJob. Это обеспечивает возможность длительного выполнения заданий при временных сбоях сети без сбоев. Кроме того, KubeRay v1.3.0 включает в себя Ray Autoscaler V2, который в настоящее время находится в альфа-версии и предлагает более стабильную и наблюдаемую работу. Этот компонент должен стать стандартной функцией в будущих релизах.
Обновления юзабилити
Улучшения в области удобства использования включают бета-релиз плагина Ray Kubectl, который упрощает взаимодействие с Ray на Kubernetes с помощью набора интуитивно понятных команд. Плагин поддерживает действия, такие как загрузка логов, создание кластеров и отправка заданий, тем самым оптимизируя опыт пользователя.
Сообщество и будущие разработки
Сообщество KubeRay сыграло важную роль в этих достижениях, внеся более 300 коммитов от 35 участников. Anyscale активно сотрудничает с сообществом для совершенствования этих разработок и с нетерпением ожидает выхода KubeRay v1.4, приглашая обратную связь и участие через свою страницу на GitHub.
Для получения более подробной информации о выпуске посетите официальный блог Anyscale.
Источник изображения: Shutterstock