Капитал всегда преследует возможности будущего. Золото и серебро европейских и американских венчурных инвестиций часто являются важным индикатором перспективы отрасли.
С одной стороны, акции Nvidia продолжают расти, а с другой стороны, глобальные институты борются за покупку ETF биткоина.
Это явно свидетельствует о том, что искусственный интеллект и Web3 - это одни из самых горячих областей в последние годы, и они будут являться ключевой силой, изменяющей мировой порядок в будущем, их влияние будет глубоким.
Однако в мире, все больше подверженном влиянию искусственного интеллекта, доминирующее положение в области инноваций и переворотов продолжает оставаться в руках небольшого числа людей.
Получение вычислительных ресурсов и инфраструктуры, необходимых для разработки искусственного интеллекта, является ключевым фактором для открытия этой двери, но доступ к этим ресурсам часто ограничен только для лиц с крупным капиталом или поддержкой организаций.
Кроме того, высокие затраты на использование, отсутствие возможности проверки результатов вычислений и проблемы с конфиденциальностью дополнительно ограничивают распространение и справедливость искусственного интеллекта.
Будущее искусственного интеллекта не должно служить лишь коммерческим интересам немногих, а должно быть общественным достоянием, доступным и полезным для каждого, подобно Web3. Это общее путешествие для всех, а не прерогатива немногих.
01 Введение и функции
Hyperbolic - это поставщик услуг по вычислению и выводу AI с открытым исходным кодом, родившийся из видения изменения существующей ситуации и стремящийся обеспечить равный доступ к технологии искусственного интеллекта для инноваторов по всему миру, независимо от доступных ресурсов и географического местоположения.
Три основные функции Hyperliqui включают:
1.1 Рынок GPU: вычислительная мощность по требованию, экономически эффективная
Рынок GPU Hyperbolic разрушил традиционную модель аренды вычислительных мощностей, объединяя неиспользуемые ресурсы GPU по всему миру, предоставляя разработчикам услуги вычислительных мощностей по требованию, помогая им сэкономить до 75% затрат. Благодаря децентрализованной операционной системе Hyper-dOS разработчики могут получить необходимые вычислительные мощности за меньше чем минуту, что значительно снижает порог для инноваций.
1.2 Инферентный сервис: низкая стоимость, высокая эффективность
Сервис рассуждений Hyperbolic ежедневно обрабатывает более миллиарда токенов, обеспечивая последние открытые модели с минимальными затратами и поддерживая формат BF16, гарантируя выдающуюся производительность и точность.
1.3 Доказательство выборки (PoSP): проверенный золотой стандарт
Уникальный протокол проверки выборки Hyperbolic обеспечивает надежные и экономически эффективные выходные результаты через строгую защиту конфиденциальности данных, делая его единственным продуктом Web3 в режиме реального времени, способным предоставить проверяемые результаты искусственного интеллекта.
02 Цель
Hyperbolic имеет три цели: 1. Обеспечить децентрализованные гетерогенные вычисления 2. Гарантировать безопасность и верифицируемость децентрализованного искусственного интеллекта 3. Защищать конфиденциальность в децентрализованном искусственном интеллекте.
Hyperbolic стремится построить масштабируемую систему, объединяющую глобальные вычислительные мощности GPU, чтобы оптимизировать производительность различных типов GPU. Эта цель нацелена на преодоление ограничений распределения вычислительных ресурсов и предоставление высокопроизводительной поддержки глобальным исследователям и разработчикам искусственного интеллекта.
Компания Hyperbolic сначала создала уровень сервисов ИИ, который позволяет разработчикам развертывать и использовать глобальные вычислительные ресурсы для запуска различных сервисов ИИ.
Он может компилировать различные высокоуровневые фреймворки машинного обучения (например, PyTorch, TensorFlow, JAX) в низкоуровневые языки, совместимые с различными аппаратными платформами (например, CUDA от NVIDIA, ROCm от AMD, Metal от Apple).
Кроме того, Hyperbolic сотрудничает с AMD для улучшения производительности чипов AMD. Благодаря оптимизации Hyperbolic, модель Llama3-8B на платформе AMD MI250 увеличила пропускную способность ввода на 120,4% и пропускную способность вывода на 144,8%.
Решение от Hyperbolic пользуется не только популярностью среди проектов Web3 AI, но и привлекает большое количество разработчиков Web2 AI.
Несмотря на то, что разработчики Web2 часто беспокоятся о том, что децентрализованные решения могут повлиять на производительность и надежность, Hyperbolic продемонстрировал выдающиеся достижения в области крупных языковых моделей и генерации изображений.
Даже если размер команды Hyperbolic гораздо меньше, чем у основных конкурентов, она все равно достигает производительности, сравнимой или даже превосходящей их, что полностью доказывает превосходство ее технологической архитектуры.
Этот прорыв устраняет сомнения в децентрализованных решениях и открывает возможности для сотрудничества с большим числом разработчиков.
Преимущества децентрализованных вычислений Hyperbolic основаны на его уникальной системной архитектуре - Hyper-dOS, разработанной на основе солнечной системы. Эта архитектура использует модель кластеризации с многоуровневой структурой, объединяющую эффективность и стабильность.
Sun Cluster (кластер Sun) - это центральный узел управления, подобный ядру Солнца в планетарной системе, который предоставляет базовые услуги и поддержку всей системы, обеспечивая стабильность и эффективное функционирование.
Вокруг него находятся несколько кластеров уровня планеты, включая: кластер Mercury (одиночный узел), кластер Mars (множественные узлы) и кластер Jupiter (множество спутниковых узлов). Каждый кластер имеет свой масштаб и управленческие особенности, что позволяет гибко адаптироваться к различным потребностям.
Три ключевые особенности системы
Автоматическое масштабирование: кластер может автоматически расширяться или сжиматься в зависимости от потребностей вычислений, гибко реагируя на изменение нагрузки.
Самовосстановление: система может автоматически обнаруживать проблемы и восстанавливаться из сбоев, обеспечивая стабильную работу.
Пользовательская настройка: каждый кластер может быть настроен в соответствии с конкретными требованиями, предоставляя высокую гибкость обслуживания.
Эта иерархическая структура обеспечивает не только высокую доступность и масштабируемость системы, но также достигает баланса между автономностью и общей координацией. Пользователям достаточно иметь один компьютер или кластер, установить Hyper-dOS, чтобы легко подключиться к гиперболической сети, получить глобальные вычислительные ресурсы и обеспечить беспрепятственное сотрудничество.
2.2 Обеспечение безопасности и проверяемости децентрализованного искусственного интеллекта
В децентрализованной сети стоит перед ключевой проблемой: как обеспечить правильность результатов, генерируемых случайными узлами. Безопасность и возможность проверки давно остаются нерешенными вопросами в развернутых системах искусственного интеллекта.
В настоящее время популярные механизмы проверки искусственного интеллекта включают консенсус/голосование, оптимистичный механизм и доказательство нулевого знания.
Механизм консенсуса/голосования требует, чтобы несколько узлов одновременно выполняли один и тот же запрос и определяли ответ большинством голосов. Однако стоимость такого способа очень высока. Если один и тот же запрос обрабатывают 10 узлов, накладные расходы увеличиваются в 10 раз.
Механизм оптимистичного порядка проверки (OPML) позволяет одному узлу генерировать результат и устанавливать окно оспаривания (обычно 7 дней) для других узлов для проверки результатов.
Однако этот подход непрактичен в сценариях реального времени. Например, если пользователь спрашивает «что интересного в Сингапуре?», нет смысла ждать 7 дней, чтобы подтвердить правильность ответа.
Доказательство нулевого знания проявляет выдающиеся результаты в области конфиденциальности и проверки, но высокая стоимость вычислений делает его трудно применимым в ближайшее время.
Для решения этих проблем эксперты Hyperbolic совместно с Университетом Калифорнии в Беркли и Колумбийским университетом предложили новый механизм проверки, основанный на равновесии по Нэшу, называемый "доказательство выборки" (PoSP). Этот механизм имеет в своей основе выборочную проверку, а не полную проверку всех результатов.
Обычно только один узел создает результат, но сеть с некоторой вероятностью может потребовать случайного повторного создания другого узла. Если результаты двух узлов не совпадают, запускается процесс арбитража. Нечестный узел будет наказан значительным экономическим штрафом.
Пороговая формула для залога и вознаграждения, выведенная из математической модели, показывает, что если вероятность проверки превышает этот порог, система может достичь состояния чистого равновесия Нэша в теории игр, обеспечивая, что все узлы выбирают 100% честности в своих собственных интересах.
Этот механизм доказательства выборки не только эффективен для AI-рассуждений, но также может применяться в областях обучения и настройки AI, а также расширяться на услуги за пределами области AI, такие как L2 Rollup и доступность данных.
Hyperbolic сотрудничает с EigenLayer, Karak и другими протоколами повторного залога, чтобы создать универсальный слой проверки подлинности (AVS) и обеспечить, чтобы другие поставщики услуг AVS также могли использовать этот механизм проверки для обеспечения безопасности и надежности своих услуг.
2.3 В защите конфиденциальности в децентрализованном искусственном интеллекте
В децентрализованной сети ИИ обеспечение конфиденциальности данных и целостности модели одновременно является большой проблемой, которую необходимо срочно решать. Когда ваши данные распределены по узлам по всему миру, безопасность становится серьезной проблемой.
Существующие технологии, такие как полностью гомоморфное шифрование (FHE), доказательства с нулевым разглашением (ZKP) и многостороннее вычисление (MPC), в теории могут решить эти проблемы, но на практике они значительно замедляют вычисления и не могут удовлетворить требованиям реального времени.
Hyperbolic использует технологию доверенной исполнительной среды (TEE) на последних GPU Hopper и Blackwell от NVIDIA, предоставляя эффективное решение для защиты конфиденциальности.
С помощью технологии TEE создается "приватный сейф" на GPU: внешние наблюдатели не могут проникнуть в содержимое данных, но GPU все еще может обрабатывать данные.
Кроме того, этот механизм защиты конфиденциальности в процессе рассуждений теряет лишь около 1% вычислительной мощности.
Hyperbolic внедрит слой конфиденциальных вычислений во всей децентрализованной сети. Это обеспечит постоянную безопасность данных и моделей искусственного интеллекта в процессе использования, обеспечивая пользователям надежную конфиденциальность и защиту.
03 Сценарии применения гиперболических
AI Agent - это самый горячий трек в настоящее время. AI Agent может реализовать множество инновационных функций через Hyperbolic:
3.1 Поддержка шифрованных платежей
AI Agent может осуществлять платежи с помощью криптовалюты, обеспечивая самообеспечение и независимую работу.
3.2 Размещение пользовательских моделей
Каждый AI агент может иметь уникальные характеристики и навыки, что позволяет создавать персонализированные услуги.
3.3 Способность к саморазвитию
Путем непрерывной микронастройки и обучения AI Agent может непрерывно улучшать свои навыки в соответствии с потребностями пользователя или изменениями в окружающей среде, делая его более эффективным и интеллектуальным.
3.4 Проверяемый вывод
Процесс рассуждения AI Agent является прозрачным и подтверждаемым, что гарантирует их независимость и защищает от внешнего контроля или злонамеренных вмешательств, усиливая доверие пользователей.
3.5 Иметь функцию памяти
С помощью технологии Retrieval Enhanced Generation (RAG) агенты ИИ могут записывать и хранить информацию о взаимодействиях с пользователем, формируя долговременную память. Это позволяет им предоставлять более интимные услуги, такие как запоминание предпочтений пользователя.
3.6 Взаимодействие между агентами
AI агенты могут взаимодействовать и сотрудничать друг с другом, образуя сеть решения сложных задач. Например, разные агенты могут сотрудничать для выполнения многоэтапного проекта.
3.7 Гибкий доступ к API и инструментам
AI Agent интегрирует и использует множество внешних API и инструментов, расширяя спектр своих возможностей. Например, вызов API погоды для планирования поездки для пользователя или использование финансового инструмента для предоставления инвестиционных советов.
3.8 Вычислительная мощность по своему усмотрению
Они могут иметь свои вычислительные устройства и выполнять задачи независимо. Это означает, что AI Agent может избавиться от зависимости от централизованных серверов и стать более распределенным и независимым.
3.9 Стать узлом проверки блокчейна
AI Agent даже может присоединиться к блокчейн-сети и стать узлом проверки. Это не только усилит безопасность сети, но и позволит зарабатывать награды за проверку транзакций, дополнительно обеспечивая самообеспечение.
Недавно Hyperbolic сотрудничал с Virtuals Protocol, самой популярной платформой запуска ИИ на базе Base Chain, предоставляя мощную техническую поддержку для агентов ИИ и полностью повышая их производительность и способность к саморазвитию.
Подключая прокси-серверы Virtuals Protocol непосредственно к инфраструктуре Hyperbolic, каждый агент получает высокомасштабируемые вычислительные ресурсы, стабильные возможности логического вывода и бесшовное динамическое взаимодействие, предоставляемые Hyperbolic API, поддерживая эффективную и стабильную производительность независимо от количества агентов или сложности задачи.
Это сотрудничество не только усилило вычислительные возможности AI-агента, но и повысило его приспособляемость и интеллект в разнообразных сценариях применения.
Например, инфраструктура Hyperbolic обеспечивает устойчивую память и возможности развития личности для умных NPC (неигровых персонажей) в игре.
В игре Legendary Quest использованы передовые AI-агенты протокола Virtuals Protocol, эти NPC могут сохранять согласованную индивидуальность на основе взаимодействия с игроками, а также настраивать свои поведенческие модели на основе прошлого опыта, даже продолжая развивать свои сюжеты, когда игроки находятся в офлайне.
Все это благодаря масштабируемой вычислительной сети Hyperbolic, что позволяет этим NPC принимать сложные решения и эволюционировать без влияния на производительность игры.
Это сотрудничество позволяет разработчикам превратить концепцию искусственного интеллекта в практические решения, способствуя инновационному развитию в области игр, виртуальных помощников, образования, создания контента и т. д.
04 Сравнение с конкурентами
4.1 Партнерские отношения
Hyperbolic завоевал доверие ведущих компаний в области искусственного интеллекта, таких как Hugging Face, Quora, Black Forest Labs и Nous Research, а также получил поддержку ведущих университетов, таких как Стэнфордский университет, Нью-Йоркский университет, Университет Калифорнии в Беркли.
API логического вывода Hyperbolic позволяет разработчикам беспрепятственно создавать и совместно использовать приложения ИИ в Hugging Face Spaces, значительно упрощая процесс развертывания и распространения.
Кроме того, аспиранты и докторанты Университета Стэнфорда, Корнелла и Нью-Йорка также могут получить скидку на аренду GPU до 75%, что значительно снизит затраты на вычисления.
Искусственный интеллект Hyperbolic, включая базовую модель, уже запущен на платформе Poe Quora, разработчики могут легко создавать и развертывать чат-ботов и непосредственно монетизировать их через эту платформу.
4.2 Оптимизация производительности
Собственный компилятор Hyperbolic обеспечивает эффективную работу GPU, его производительность может соперничать или даже превосходить централизованные системы.
4.3 Превосходное качество модели
Все модели отличаются точностью BF16, обеспечивая превосходную точность и производительность, опережая конкурентов, которые все еще используют FP8.
4.4 Защита данных и конфиденциальность
Hyperbolic решает проблему безопасности в проверке ИИ с помощью протокола доказательства образцов (PoSP), обеспечивая минимальные вычислительные затраты и имея преимущества по сравнению с альтернативными решениями, такими как zkML, opML и основанные на согласии. Кроме того, Hyperbolic полностью не хранит пользовательские данные, что дополнительно обеспечивает конфиденциальность.
4.5 зрелый продукт в режиме реального времени
В отличие от многих проектов Web3 AI, которые все еще находятся в стадии разработки или имеют ограниченный доступ, Hyperbolic уже запустила два в реальном времени доступных продукта. На данный момент более 40 000 веб-разработчиков используют ее услуги Web2.
4.6 Унифицированный расчет и вывод
Hyperbolic — единственное предприятие, которое может предоставлять как вычисления на GPU, так и услуги логических выводов на одной платформе, что позволяет создать унифицированное вычислительное решение.
В итоге, Hyperbolic на равных или даже превосходит производительность Web2 AI компаний с 10-30-кратно большими командами, благодаря своей компактной команде и более экономичным сервисам, разработанным на основе механизмов Web3.
А в пространстве искусственного интеллекта Web3 Hyperbolic далеко впереди со своей ведущей технологией и заслужила доверие разработчиков Web2. Hyperbolic построил высокоскоростной и удобный мост между сферами искусственного интеллекта Web2 и Web3 и стал важным краеугольным камнем для развития отрасли.
05 Информация о финансировании
10 декабря Hyperbolic объявила о завершении стратегического раунда финансирования на сумму 12 млн долларов, который возглавили Variant и Polychain Capital, что позволило общий объем финансирования компании достичь 20 млн долларов.
Раунд также привлек известных инвесторов, таких как Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures и Ambush.
Ранее Hyperbolic завершил сеяное финансирование на 7 млн долларов, ведущими инвесторами этого раунда являются Polychain Capital и Lightspeed Faction; ранее было получено финансирование предшествующего сеяного раунда на 725 тыс. долларов, среди инвесторов Chapter One и Samsung Next.
Кроме того, ангельские инвесторы в этом раунде финансирования также очень сильные, включая Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Фонд Uniswap), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Бидхан Рой (Bagel), Ин Шен и Ляньминь Чжэн (LMSYS), Диллон Ролник (Nous Research), Алекс Аталлах (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Никола Греко (Протокол Labs), Алекс Аталлах (OpenRouter) и Томас Скотт (бывший Worldcoin)
Партнер Variant Джесси Уолден высоко оценивает Hyperbolic: «Hyperbolic - это первая компания, которую мы видим, которая действительно решает проблему «стоимости доверия» в децентрализованной сети GPU, сохраняя высокий уровень производительности, качества и пользовательского опыта.
Hyperbolic занимает лидирующие позиции в области финансирования в Web3 AI, что полностью доказывает, что его технические возможности и жизнеспособность продукта пользуются доверием и признанием в индустрии «умных денег».
06 Фон команды
Сооснователь Джаспер Чжан окончил математический факультет Пекинского университета и за два года получил степень доктора философии по математике в Калифорнийском университете в Беркли.
Перед основанием Hyperbolic он работал исследователем квантовой аналитики в Citadel Securities и старшим исследователем блокчейна в Avalanche.
Сооснователь и исполняющий обязанности технического директора Юджен Цзин имеет степень доктора философии в области компьютерных наук Университета Вашингтона и ранее занимал должность старшего инженера в OctoAI перед созданием Hyperbolic.
Все члены команды Hyperbolic являются выпускниками ведущих университетов, основатели имеют прочную техническую базу, и многие из членов команды ранее работали вместе в Avalanche.
Команда консультантов компании также состоит из ведущих специалистов отрасли.
Д-р Рейнольд Синь (Reynold Xin) — соучредитель и главный архитектор Databricks, один из основных разработчиков Apache Spark и автор самой цитируемой статьи SIGMOD.
Профессор Ралука Ада Попа является доцентом Университета Калифорнии в Беркли, совместным директором RISELab и SkyLab, а также сооснователем Opaque Systems.
Профессор Чиамак С. Моаллеми — профессор Колумбийской школы бизнеса, научный консультант в Paradigm и директор Briger Family Digital Finance Lab.
Проф. И Ма является заведующим кафедрой компьютерных наук Гонконгского университета и профессором кафедры искусственного интеллекта. Он также является профессором компьютерных наук в Университете Калифорнии в Беркли, членом IEEE, ACM и SIAM.
07 Как принять участие
7.1 компания
Hyperbolic предлагает конкурентоспособные оптимизационные решения для снижения затрат предприятий на дорогостоящие вызовы API и аренду дорогостоящих машин.
При обеспечении стабильного качества обслуживания техническая поддержка Hyperbolic может помочь предприятиям снизить затраты до 75%.
В то же время, в ответ на неэффективное использование ресурсов, вызванное долгосрочными договорами аренды GPU, Hyperbolic внедрила механизм перераспределения ресурсов, который позволяет клиентам сдавать простаивающее оборудование в субаренду платформе. Эта модель не только повышает эффективность использования активов, но и находит оптимальный баланс между гибкостью и контролем затрат.
7.2 Исследователи
Для разработчиков, которые сталкиваются с ограничениями ресурсов GPU при тестировании проекта, Hyperbolic предлагает широкий выбор GPU, при этом цены составляют только небольшую часть от стоимости услуг традиционных облачных провайдеров, таких как AWS. Предоставляя выгодные ресурсы, Hyperbolic предлагает разработчикам наиболее конкурентоспособное решение на рынке, помогая им быстро превратить инновационные идеи в реальность.
7.3 Центры обработки данных
Hyperbolic предоставляет платформу для достижения более высокой доходности для центров обработки данных, которые не соответствуют ожидаемому возврату инвестиций в существующие ресурсы или желают преодолеть ограничения традиционной бухгалтерской стоимости.
7.4 Личный
Потенциал высокопроизводительных GPU не должен ограничиваться игровой областью. С помощью Hyperbolic вы можете превратить свой личный арендованный GPU в качественный актив, который обеспечивает постоянный доход. В настоящее время находится в белом списке, вы можете зарегистрироваться заранее.
Кроме того, Hyperbolic предлагает несколько крупных моделей для индивидуального использования. Пользователи могут заниматься такими деятельностями, как создание текста, генерация изображений, чтение текстов голосом и т. д.
В будущем Hyperbolic также будет использовать базу для создания AI-агента, доступного пользователям. Пожалуйста, следите за обновлениями.
Hyperbolic предлагает рынок GPU, услуги вывода и протокол проверки эталона доказательства, обеспечивая новый стандарт надежной высокопроизводительной ИИ на основе Web3 за счет максимизации производительности GPU, более точных моделей и безопасных и экономически эффективных решений.
Появление Hyperbolic привело к тому, что децентрализованный искусственный интеллект перешел от концепции к практике. Благодаря стратегии множественных источников вычислений, конкурентоспособной ценовой политике и глубокому пониманию потребностей клиентов Web2 и Web3, Hyperbolic занимает уникальное положение в экосистеме.
Усилия Hyperbolic по демократизации и эффективному использованию вычислительных ресурсов будут стимулировать развитие искусственного интеллекта и обеспечить непрерывные инновации и рост отрасли.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
За финансированием в размере 20 миллионов юаней стоит самая сильная новая звезда Hyperbolic: как она будет перестраивать трек AI?
Автор: Biteye главный вкладчик Джесси
Капитал всегда преследует возможности будущего. Золото и серебро европейских и американских венчурных инвестиций часто являются важным индикатором перспективы отрасли.
С одной стороны, акции Nvidia продолжают расти, а с другой стороны, глобальные институты борются за покупку ETF биткоина.
Это явно свидетельствует о том, что искусственный интеллект и Web3 - это одни из самых горячих областей в последние годы, и они будут являться ключевой силой, изменяющей мировой порядок в будущем, их влияние будет глубоким.
Однако в мире, все больше подверженном влиянию искусственного интеллекта, доминирующее положение в области инноваций и переворотов продолжает оставаться в руках небольшого числа людей.
Получение вычислительных ресурсов и инфраструктуры, необходимых для разработки искусственного интеллекта, является ключевым фактором для открытия этой двери, но доступ к этим ресурсам часто ограничен только для лиц с крупным капиталом или поддержкой организаций.
Кроме того, высокие затраты на использование, отсутствие возможности проверки результатов вычислений и проблемы с конфиденциальностью дополнительно ограничивают распространение и справедливость искусственного интеллекта.
Будущее искусственного интеллекта не должно служить лишь коммерческим интересам немногих, а должно быть общественным достоянием, доступным и полезным для каждого, подобно Web3. Это общее путешествие для всех, а не прерогатива немногих.
01 Введение и функции
Hyperbolic - это поставщик услуг по вычислению и выводу AI с открытым исходным кодом, родившийся из видения изменения существующей ситуации и стремящийся обеспечить равный доступ к технологии искусственного интеллекта для инноваторов по всему миру, независимо от доступных ресурсов и географического местоположения.
Три основные функции Hyperliqui включают:
1.1 Рынок GPU: вычислительная мощность по требованию, экономически эффективная
Рынок GPU Hyperbolic разрушил традиционную модель аренды вычислительных мощностей, объединяя неиспользуемые ресурсы GPU по всему миру, предоставляя разработчикам услуги вычислительных мощностей по требованию, помогая им сэкономить до 75% затрат. Благодаря децентрализованной операционной системе Hyper-dOS разработчики могут получить необходимые вычислительные мощности за меньше чем минуту, что значительно снижает порог для инноваций.
1.2 Инферентный сервис: низкая стоимость, высокая эффективность
Сервис рассуждений Hyperbolic ежедневно обрабатывает более миллиарда токенов, обеспечивая последние открытые модели с минимальными затратами и поддерживая формат BF16, гарантируя выдающуюся производительность и точность.
1.3 Доказательство выборки (PoSP): проверенный золотой стандарт
Уникальный протокол проверки выборки Hyperbolic обеспечивает надежные и экономически эффективные выходные результаты через строгую защиту конфиденциальности данных, делая его единственным продуктом Web3 в режиме реального времени, способным предоставить проверяемые результаты искусственного интеллекта.
02 Цель
Hyperbolic имеет три цели: 1. Обеспечить децентрализованные гетерогенные вычисления 2. Гарантировать безопасность и верифицируемость децентрализованного искусственного интеллекта 3. Защищать конфиденциальность в децентрализованном искусственном интеллекте.
2.1 Предоставление децентрализованных гетерогенных вычислений
Hyperbolic стремится построить масштабируемую систему, объединяющую глобальные вычислительные мощности GPU, чтобы оптимизировать производительность различных типов GPU. Эта цель нацелена на преодоление ограничений распределения вычислительных ресурсов и предоставление высокопроизводительной поддержки глобальным исследователям и разработчикам искусственного интеллекта.
Компания Hyperbolic сначала создала уровень сервисов ИИ, который позволяет разработчикам развертывать и использовать глобальные вычислительные ресурсы для запуска различных сервисов ИИ.
Он может компилировать различные высокоуровневые фреймворки машинного обучения (например, PyTorch, TensorFlow, JAX) в низкоуровневые языки, совместимые с различными аппаратными платформами (например, CUDA от NVIDIA, ROCm от AMD, Metal от Apple).
Кроме того, Hyperbolic сотрудничает с AMD для улучшения производительности чипов AMD. Благодаря оптимизации Hyperbolic, модель Llama3-8B на платформе AMD MI250 увеличила пропускную способность ввода на 120,4% и пропускную способность вывода на 144,8%.
Решение от Hyperbolic пользуется не только популярностью среди проектов Web3 AI, но и привлекает большое количество разработчиков Web2 AI.
Несмотря на то, что разработчики Web2 часто беспокоятся о том, что децентрализованные решения могут повлиять на производительность и надежность, Hyperbolic продемонстрировал выдающиеся достижения в области крупных языковых моделей и генерации изображений.
Даже если размер команды Hyperbolic гораздо меньше, чем у основных конкурентов, она все равно достигает производительности, сравнимой или даже превосходящей их, что полностью доказывает превосходство ее технологической архитектуры.
Этот прорыв устраняет сомнения в децентрализованных решениях и открывает возможности для сотрудничества с большим числом разработчиков.
Преимущества децентрализованных вычислений Hyperbolic основаны на его уникальной системной архитектуре - Hyper-dOS, разработанной на основе солнечной системы. Эта архитектура использует модель кластеризации с многоуровневой структурой, объединяющую эффективность и стабильность.
Sun Cluster (кластер Sun) - это центральный узел управления, подобный ядру Солнца в планетарной системе, который предоставляет базовые услуги и поддержку всей системы, обеспечивая стабильность и эффективное функционирование.
Вокруг него находятся несколько кластеров уровня планеты, включая: кластер Mercury (одиночный узел), кластер Mars (множественные узлы) и кластер Jupiter (множество спутниковых узлов). Каждый кластер имеет свой масштаб и управленческие особенности, что позволяет гибко адаптироваться к различным потребностям.
Три ключевые особенности системы
Автоматическое масштабирование: кластер может автоматически расширяться или сжиматься в зависимости от потребностей вычислений, гибко реагируя на изменение нагрузки.
Самовосстановление: система может автоматически обнаруживать проблемы и восстанавливаться из сбоев, обеспечивая стабильную работу.
Пользовательская настройка: каждый кластер может быть настроен в соответствии с конкретными требованиями, предоставляя высокую гибкость обслуживания.
Эта иерархическая структура обеспечивает не только высокую доступность и масштабируемость системы, но также достигает баланса между автономностью и общей координацией. Пользователям достаточно иметь один компьютер или кластер, установить Hyper-dOS, чтобы легко подключиться к гиперболической сети, получить глобальные вычислительные ресурсы и обеспечить беспрепятственное сотрудничество.
2.2 Обеспечение безопасности и проверяемости децентрализованного искусственного интеллекта
В децентрализованной сети стоит перед ключевой проблемой: как обеспечить правильность результатов, генерируемых случайными узлами. Безопасность и возможность проверки давно остаются нерешенными вопросами в развернутых системах искусственного интеллекта.
В настоящее время популярные механизмы проверки искусственного интеллекта включают консенсус/голосование, оптимистичный механизм и доказательство нулевого знания.
Механизм консенсуса/голосования требует, чтобы несколько узлов одновременно выполняли один и тот же запрос и определяли ответ большинством голосов. Однако стоимость такого способа очень высока. Если один и тот же запрос обрабатывают 10 узлов, накладные расходы увеличиваются в 10 раз.
Механизм оптимистичного порядка проверки (OPML) позволяет одному узлу генерировать результат и устанавливать окно оспаривания (обычно 7 дней) для других узлов для проверки результатов.
Однако этот подход непрактичен в сценариях реального времени. Например, если пользователь спрашивает «что интересного в Сингапуре?», нет смысла ждать 7 дней, чтобы подтвердить правильность ответа.
Доказательство нулевого знания проявляет выдающиеся результаты в области конфиденциальности и проверки, но высокая стоимость вычислений делает его трудно применимым в ближайшее время.
Для решения этих проблем эксперты Hyperbolic совместно с Университетом Калифорнии в Беркли и Колумбийским университетом предложили новый механизм проверки, основанный на равновесии по Нэшу, называемый "доказательство выборки" (PoSP). Этот механизм имеет в своей основе выборочную проверку, а не полную проверку всех результатов.
Обычно только один узел создает результат, но сеть с некоторой вероятностью может потребовать случайного повторного создания другого узла. Если результаты двух узлов не совпадают, запускается процесс арбитража. Нечестный узел будет наказан значительным экономическим штрафом.
Пороговая формула для залога и вознаграждения, выведенная из математической модели, показывает, что если вероятность проверки превышает этот порог, система может достичь состояния чистого равновесия Нэша в теории игр, обеспечивая, что все узлы выбирают 100% честности в своих собственных интересах.
Этот механизм доказательства выборки не только эффективен для AI-рассуждений, но также может применяться в областях обучения и настройки AI, а также расширяться на услуги за пределами области AI, такие как L2 Rollup и доступность данных.
Hyperbolic сотрудничает с EigenLayer, Karak и другими протоколами повторного залога, чтобы создать универсальный слой проверки подлинности (AVS) и обеспечить, чтобы другие поставщики услуг AVS также могли использовать этот механизм проверки для обеспечения безопасности и надежности своих услуг.
2.3 В защите конфиденциальности в децентрализованном искусственном интеллекте
В децентрализованной сети ИИ обеспечение конфиденциальности данных и целостности модели одновременно является большой проблемой, которую необходимо срочно решать. Когда ваши данные распределены по узлам по всему миру, безопасность становится серьезной проблемой.
Существующие технологии, такие как полностью гомоморфное шифрование (FHE), доказательства с нулевым разглашением (ZKP) и многостороннее вычисление (MPC), в теории могут решить эти проблемы, но на практике они значительно замедляют вычисления и не могут удовлетворить требованиям реального времени.
Hyperbolic использует технологию доверенной исполнительной среды (TEE) на последних GPU Hopper и Blackwell от NVIDIA, предоставляя эффективное решение для защиты конфиденциальности.
С помощью технологии TEE создается "приватный сейф" на GPU: внешние наблюдатели не могут проникнуть в содержимое данных, но GPU все еще может обрабатывать данные.
Кроме того, этот механизм защиты конфиденциальности в процессе рассуждений теряет лишь около 1% вычислительной мощности.
Hyperbolic внедрит слой конфиденциальных вычислений во всей децентрализованной сети. Это обеспечит постоянную безопасность данных и моделей искусственного интеллекта в процессе использования, обеспечивая пользователям надежную конфиденциальность и защиту.
03 Сценарии применения гиперболических
AI Agent - это самый горячий трек в настоящее время. AI Agent может реализовать множество инновационных функций через Hyperbolic:
3.1 Поддержка шифрованных платежей
AI Agent может осуществлять платежи с помощью криптовалюты, обеспечивая самообеспечение и независимую работу.
3.2 Размещение пользовательских моделей
Каждый AI агент может иметь уникальные характеристики и навыки, что позволяет создавать персонализированные услуги.
3.3 Способность к саморазвитию
Путем непрерывной микронастройки и обучения AI Agent может непрерывно улучшать свои навыки в соответствии с потребностями пользователя или изменениями в окружающей среде, делая его более эффективным и интеллектуальным.
3.4 Проверяемый вывод
Процесс рассуждения AI Agent является прозрачным и подтверждаемым, что гарантирует их независимость и защищает от внешнего контроля или злонамеренных вмешательств, усиливая доверие пользователей.
3.5 Иметь функцию памяти
С помощью технологии Retrieval Enhanced Generation (RAG) агенты ИИ могут записывать и хранить информацию о взаимодействиях с пользователем, формируя долговременную память. Это позволяет им предоставлять более интимные услуги, такие как запоминание предпочтений пользователя.
3.6 Взаимодействие между агентами
AI агенты могут взаимодействовать и сотрудничать друг с другом, образуя сеть решения сложных задач. Например, разные агенты могут сотрудничать для выполнения многоэтапного проекта.
3.7 Гибкий доступ к API и инструментам
AI Agent интегрирует и использует множество внешних API и инструментов, расширяя спектр своих возможностей. Например, вызов API погоды для планирования поездки для пользователя или использование финансового инструмента для предоставления инвестиционных советов.
3.8 Вычислительная мощность по своему усмотрению
Они могут иметь свои вычислительные устройства и выполнять задачи независимо. Это означает, что AI Agent может избавиться от зависимости от централизованных серверов и стать более распределенным и независимым.
3.9 Стать узлом проверки блокчейна
AI Agent даже может присоединиться к блокчейн-сети и стать узлом проверки. Это не только усилит безопасность сети, но и позволит зарабатывать награды за проверку транзакций, дополнительно обеспечивая самообеспечение.
Недавно Hyperbolic сотрудничал с Virtuals Protocol, самой популярной платформой запуска ИИ на базе Base Chain, предоставляя мощную техническую поддержку для агентов ИИ и полностью повышая их производительность и способность к саморазвитию.
Подключая прокси-серверы Virtuals Protocol непосредственно к инфраструктуре Hyperbolic, каждый агент получает высокомасштабируемые вычислительные ресурсы, стабильные возможности логического вывода и бесшовное динамическое взаимодействие, предоставляемые Hyperbolic API, поддерживая эффективную и стабильную производительность независимо от количества агентов или сложности задачи.
Это сотрудничество не только усилило вычислительные возможности AI-агента, но и повысило его приспособляемость и интеллект в разнообразных сценариях применения.
Например, инфраструктура Hyperbolic обеспечивает устойчивую память и возможности развития личности для умных NPC (неигровых персонажей) в игре.
В игре Legendary Quest использованы передовые AI-агенты протокола Virtuals Protocol, эти NPC могут сохранять согласованную индивидуальность на основе взаимодействия с игроками, а также настраивать свои поведенческие модели на основе прошлого опыта, даже продолжая развивать свои сюжеты, когда игроки находятся в офлайне.
Все это благодаря масштабируемой вычислительной сети Hyperbolic, что позволяет этим NPC принимать сложные решения и эволюционировать без влияния на производительность игры.
Это сотрудничество позволяет разработчикам превратить концепцию искусственного интеллекта в практические решения, способствуя инновационному развитию в области игр, виртуальных помощников, образования, создания контента и т. д.
04 Сравнение с конкурентами
4.1 Партнерские отношения
Hyperbolic завоевал доверие ведущих компаний в области искусственного интеллекта, таких как Hugging Face, Quora, Black Forest Labs и Nous Research, а также получил поддержку ведущих университетов, таких как Стэнфордский университет, Нью-Йоркский университет, Университет Калифорнии в Беркли.
API логического вывода Hyperbolic позволяет разработчикам беспрепятственно создавать и совместно использовать приложения ИИ в Hugging Face Spaces, значительно упрощая процесс развертывания и распространения.
Кроме того, аспиранты и докторанты Университета Стэнфорда, Корнелла и Нью-Йорка также могут получить скидку на аренду GPU до 75%, что значительно снизит затраты на вычисления.
Искусственный интеллект Hyperbolic, включая базовую модель, уже запущен на платформе Poe Quora, разработчики могут легко создавать и развертывать чат-ботов и непосредственно монетизировать их через эту платформу.
4.2 Оптимизация производительности
Собственный компилятор Hyperbolic обеспечивает эффективную работу GPU, его производительность может соперничать или даже превосходить централизованные системы.
4.3 Превосходное качество модели
Все модели отличаются точностью BF16, обеспечивая превосходную точность и производительность, опережая конкурентов, которые все еще используют FP8.
4.4 Защита данных и конфиденциальность
Hyperbolic решает проблему безопасности в проверке ИИ с помощью протокола доказательства образцов (PoSP), обеспечивая минимальные вычислительные затраты и имея преимущества по сравнению с альтернативными решениями, такими как zkML, opML и основанные на согласии. Кроме того, Hyperbolic полностью не хранит пользовательские данные, что дополнительно обеспечивает конфиденциальность.
4.5 зрелый продукт в режиме реального времени
В отличие от многих проектов Web3 AI, которые все еще находятся в стадии разработки или имеют ограниченный доступ, Hyperbolic уже запустила два в реальном времени доступных продукта. На данный момент более 40 000 веб-разработчиков используют ее услуги Web2.
4.6 Унифицированный расчет и вывод
Hyperbolic — единственное предприятие, которое может предоставлять как вычисления на GPU, так и услуги логических выводов на одной платформе, что позволяет создать унифицированное вычислительное решение.
В итоге, Hyperbolic на равных или даже превосходит производительность Web2 AI компаний с 10-30-кратно большими командами, благодаря своей компактной команде и более экономичным сервисам, разработанным на основе механизмов Web3.
А в пространстве искусственного интеллекта Web3 Hyperbolic далеко впереди со своей ведущей технологией и заслужила доверие разработчиков Web2. Hyperbolic построил высокоскоростной и удобный мост между сферами искусственного интеллекта Web2 и Web3 и стал важным краеугольным камнем для развития отрасли.
05 Информация о финансировании
10 декабря Hyperbolic объявила о завершении стратегического раунда финансирования на сумму 12 млн долларов, который возглавили Variant и Polychain Capital, что позволило общий объем финансирования компании достичь 20 млн долларов.
Раунд также привлек известных инвесторов, таких как Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures и Ambush.
Ранее Hyperbolic завершил сеяное финансирование на 7 млн долларов, ведущими инвесторами этого раунда являются Polychain Capital и Lightspeed Faction; ранее было получено финансирование предшествующего сеяного раунда на 725 тыс. долларов, среди инвесторов Chapter One и Samsung Next.
Кроме того, ангельские инвесторы в этом раунде финансирования также очень сильные, включая Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Фонд Uniswap), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Бидхан Рой (Bagel), Ин Шен и Ляньминь Чжэн (LMSYS), Диллон Ролник (Nous Research), Алекс Аталлах (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Никола Греко (Протокол Labs), Алекс Аталлах (OpenRouter) и Томас Скотт (бывший Worldcoin)
Партнер Variant Джесси Уолден высоко оценивает Hyperbolic: «Hyperbolic - это первая компания, которую мы видим, которая действительно решает проблему «стоимости доверия» в децентрализованной сети GPU, сохраняя высокий уровень производительности, качества и пользовательского опыта.
Hyperbolic занимает лидирующие позиции в области финансирования в Web3 AI, что полностью доказывает, что его технические возможности и жизнеспособность продукта пользуются доверием и признанием в индустрии «умных денег».
06 Фон команды
Сооснователь Джаспер Чжан окончил математический факультет Пекинского университета и за два года получил степень доктора философии по математике в Калифорнийском университете в Беркли.
Перед основанием Hyperbolic он работал исследователем квантовой аналитики в Citadel Securities и старшим исследователем блокчейна в Avalanche.
Сооснователь и исполняющий обязанности технического директора Юджен Цзин имеет степень доктора философии в области компьютерных наук Университета Вашингтона и ранее занимал должность старшего инженера в OctoAI перед созданием Hyperbolic.
Все члены команды Hyperbolic являются выпускниками ведущих университетов, основатели имеют прочную техническую базу, и многие из членов команды ранее работали вместе в Avalanche.
Команда консультантов компании также состоит из ведущих специалистов отрасли.
Д-р Рейнольд Синь (Reynold Xin) — соучредитель и главный архитектор Databricks, один из основных разработчиков Apache Spark и автор самой цитируемой статьи SIGMOD.
Профессор Ралука Ада Попа является доцентом Университета Калифорнии в Беркли, совместным директором RISELab и SkyLab, а также сооснователем Opaque Systems.
Профессор Чиамак С. Моаллеми — профессор Колумбийской школы бизнеса, научный консультант в Paradigm и директор Briger Family Digital Finance Lab.
Проф. И Ма является заведующим кафедрой компьютерных наук Гонконгского университета и профессором кафедры искусственного интеллекта. Он также является профессором компьютерных наук в Университете Калифорнии в Беркли, членом IEEE, ACM и SIAM.
07 Как принять участие
7.1 компания
Hyperbolic предлагает конкурентоспособные оптимизационные решения для снижения затрат предприятий на дорогостоящие вызовы API и аренду дорогостоящих машин.
При обеспечении стабильного качества обслуживания техническая поддержка Hyperbolic может помочь предприятиям снизить затраты до 75%.
В то же время, в ответ на неэффективное использование ресурсов, вызванное долгосрочными договорами аренды GPU, Hyperbolic внедрила механизм перераспределения ресурсов, который позволяет клиентам сдавать простаивающее оборудование в субаренду платформе. Эта модель не только повышает эффективность использования активов, но и находит оптимальный баланс между гибкостью и контролем затрат.
7.2 Исследователи
Для разработчиков, которые сталкиваются с ограничениями ресурсов GPU при тестировании проекта, Hyperbolic предлагает широкий выбор GPU, при этом цены составляют только небольшую часть от стоимости услуг традиционных облачных провайдеров, таких как AWS. Предоставляя выгодные ресурсы, Hyperbolic предлагает разработчикам наиболее конкурентоспособное решение на рынке, помогая им быстро превратить инновационные идеи в реальность.
7.3 Центры обработки данных
Hyperbolic предоставляет платформу для достижения более высокой доходности для центров обработки данных, которые не соответствуют ожидаемому возврату инвестиций в существующие ресурсы или желают преодолеть ограничения традиционной бухгалтерской стоимости.
7.4 Личный
Потенциал высокопроизводительных GPU не должен ограничиваться игровой областью. С помощью Hyperbolic вы можете превратить свой личный арендованный GPU в качественный актив, который обеспечивает постоянный доход. В настоящее время находится в белом списке, вы можете зарегистрироваться заранее.
Кроме того, Hyperbolic предлагает несколько крупных моделей для индивидуального использования. Пользователи могут заниматься такими деятельностями, как создание текста, генерация изображений, чтение текстов голосом и т. д.
В будущем Hyperbolic также будет использовать базу для создания AI-агента, доступного пользователям. Пожалуйста, следите за обновлениями.
Гиперболическая веб-страница:
app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye
08 Сводка
Hyperbolic предлагает рынок GPU, услуги вывода и протокол проверки эталона доказательства, обеспечивая новый стандарт надежной высокопроизводительной ИИ на основе Web3 за счет максимизации производительности GPU, более точных моделей и безопасных и экономически эффективных решений.
Появление Hyperbolic привело к тому, что децентрализованный искусственный интеллект перешел от концепции к практике. Благодаря стратегии множественных источников вычислений, конкурентоспособной ценовой политике и глубокому пониманию потребностей клиентов Web2 и Web3, Hyperbolic занимает уникальное положение в экосистеме.
Усилия Hyperbolic по демократизации и эффективному использованию вычислительных ресурсов будут стимулировать развитие искусственного интеллекта и обеспечить непрерывные инновации и рост отрасли.