В последние годы данных в блокчейне становится все больше, и эти данные почти прозрачны для ИИ. Тем не менее, если сегодня спросить большую модель «Какова сейчас ликвидность Uniswap» или «Каков последний коэффициент залога MakerDAO», она, скорее всего, даст вам неправильный ответ. Это не потому, что ИИ не умный, а потому что вообще нет стандартизированного канала для передачи данных Web3 в системы ИИ. Видение @TaironAI заключается в том, чтобы восполнить этот пробел.
Он использует механизм под названием MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели), который позволяет данным из разных цепочек, протоколов и инструментов говорить на одном языке, а затем собирает их в Supergraph, то есть в унифицированный индексный репозиторий в блокчейне. Таким образом, ИИ не нужно изучать сложные API каждого протокола, он может напрямую вызывать актуальные данные из блокчейна и даже выполнять операции.
Это означает, что в будущем ИИ сможет напрямую читать данные ликвидностных пулов, автоматически помогая вам делать арбитраж или менять позиции; роботы управления рисками смогут постоянно следить за коэффициентом залога стейблкоинов и немедленно предупреждать о рисках; помощник DAO AI сможет понимать предложения по управлению и автоматически голосовать. Эти сценарии раньше могли выполняться только вручную с помощью написания скриптов и интеграции, теперь благодаря стандартным протоколам эффективность и точность ИИ возрастут на новый уровень.
Это, безусловно, большая возможность. Почему?
В Web2 компании Snowflake и Databricks придерживались аналогичного подхода: упрощение обработки данных для более эффективного использования ИИ, что привело к оценке в сотни миллиардов долларов. В то время как данные Crypto, которые изначально продвигают децентрализацию, явно более фрагментированы, это означает, что аналогичная бизнес-модель может привести к еще большей ценности. Цель Tairon очень ясна: подключить 300 протоколов к 2025 году и преодолеть более 1000 интеграций к 2026 году. С каждым новым подключением протокола границы возможностей ИИ становятся все шире, а разработчики могут создавать еще больше сценариев. Это типичный сетевой эффект, очень похожий на логику роста Chainlink.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В последние годы данных в блокчейне становится все больше, и эти данные почти прозрачны для ИИ. Тем не менее, если сегодня спросить большую модель «Какова сейчас ликвидность Uniswap» или «Каков последний коэффициент залога MakerDAO», она, скорее всего, даст вам неправильный ответ. Это не потому, что ИИ не умный, а потому что вообще нет стандартизированного канала для передачи данных Web3 в системы ИИ. Видение @TaironAI заключается в том, чтобы восполнить этот пробел.
Он использует механизм под названием MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели), который позволяет данным из разных цепочек, протоколов и инструментов говорить на одном языке, а затем собирает их в Supergraph, то есть в унифицированный индексный репозиторий в блокчейне. Таким образом, ИИ не нужно изучать сложные API каждого протокола, он может напрямую вызывать актуальные данные из блокчейна и даже выполнять операции.
Это означает, что в будущем ИИ сможет напрямую читать данные ликвидностных пулов, автоматически помогая вам делать арбитраж или менять позиции; роботы управления рисками смогут постоянно следить за коэффициентом залога стейблкоинов и немедленно предупреждать о рисках; помощник DAO AI сможет понимать предложения по управлению и автоматически голосовать. Эти сценарии раньше могли выполняться только вручную с помощью написания скриптов и интеграции, теперь благодаря стандартным протоколам эффективность и точность ИИ возрастут на новый уровень.
Это, безусловно, большая возможность. Почему?
В Web2 компании Snowflake и Databricks придерживались аналогичного подхода: упрощение обработки данных для более эффективного использования ИИ, что привело к оценке в сотни миллиардов долларов. В то время как данные Crypto, которые изначально продвигают децентрализацию, явно более фрагментированы, это означает, что аналогичная бизнес-модель может привести к еще большей ценности. Цель Tairon очень ясна: подключить 300 протоколов к 2025 году и преодолеть более 1000 интеграций к 2026 году. С каждым новым подключением протокола границы возможностей ИИ становятся все шире, а разработчики могут создавать еще больше сценариев. Это типичный сетевой эффект, очень похожий на логику роста Chainlink.