Рад поделиться новым блогом о эффективной синхронизации весов RL — глубокое погружение в оптимизацию обучения для масштабных систем RL.

DEEP-3.24%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 7
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
down_only_larryvip
· 09-07 08:41
Кажется, это очень сложно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StableNomadvip
· 09-06 12:55
Оптимизация обучения является ключевой.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunter007vip
· 09-04 11:28
С нетерпением жду твоего分享
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropworkerZhangvip
· 09-04 11:28
Следующая цель аирдропа найдена
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHarvestervip
· 09-04 11:10
Оптимизация также должна учитывать эффективность
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingersFOMOvip
· 09-04 11:08
Скорость синхронизации является ключевым моментом
Посмотреть ОригиналОтветить0
SneakyFlashloanvip
· 09-04 11:00
Синхронизация весов имеет первостепенное значение
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить