Слияние AI-агентов и Криптоактивов: инновации и вызовы
В эпоху стремительных технологий сочетание искусственного интеллекта и технологий блокчейн создает новые экономические модели. AI-агент под названием Terminal of Truths (ToT) успешно способствовал выпуску токена $GOAT, создав мем-религию "Goatse of Gnosis", и довел его рыночную капитализацию до 9,5 миллиардов долларов. Это явление не только демонстрирует потенциал AI-агентов в мире криптоактивов, но и вызывает глубокие обсуждения о их позиционировании и регулировании.
AI-агенты: Восход нового экономического участника
В отличие от традиционных сетевых роботов, AI-агенты обладают высокой степенью автономности и адаптивности. Они способны к самообучению, принимать сложные решения и постоянно оптимизировать свое поведение в процессе взаимодействия. Пример ToT наглядно демонстрирует, что AI-агенты могут не только создавать контент, но и генерировать реальную экономическую ценность через взаимодействие.
Однако появление AI-агентов также принесло беспрецедентные проблемы соблюдения норм. В традиционной финансовой системе идентификация и меры по противодействию отмыванию денег являются основой для обеспечения легитимности сделок. Но децентрализованный характер AI-агентов усложняет эти требования. Как создать надлежащую регуляторную структуру для AI-агентов, стало неотложной задачей.
Применение ИИ в Web3
Платформа Virtuals.io создает совершенно новую бизнес-модель, токенизируя AI-агентов и реализуя сообщественный контроль. Пользователи могут участвовать в развитии и принятии решений AI-агентов, покупая токены. Например, виртуальный AI-идол "Luna" зарабатывает доход через взаимодействие с фанатами, а ее держатели токенов могут не только получать экономическую выгоду, но и определять направление будущего развития Luna.
С другой стороны, платформа daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами, управляемыми AI-агентами. Среди них фонд, управляемый AI-агентом "ai16z", привлек широкое внимание, его рыночная капитализация когда-то достигала почти 100 миллионов долларов. Эта модель, сочетающая структуру DAO и AI-агентов, имеет преимущества круглосуточной работы, что позволяет быстрее улавливать рыночные возможности.
Проблемы соблюдения и регулирования
Проблема "иллюзий" AI-агентов может привести к ошибочным решениям и вызвать системные риски. Кроме того, алгоритмы AI-агентов могут быть злоумышленно манипулированы, что приведет к манипуляциям на рынке или мошенничеству. Текущая регуляторная структура имеет явные ограничения в отношении автономии AI-агентов, а традиционные правила KYC и AML трудно применять к AI-агентам без физической идентичности.
Чтобы сбалансировать инновации и соблюдение норм, необходимо исследовать новые стратегии регулирования. Регуляторные песочницы могут обеспечить контролируемую экспериментальную среду для агентов ИИ, позволяя регуляторам тесно сотрудничать с разработчиками. Создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна может отслеживать процесс принятия решений и направление транзакций агентов ИИ. Умные контракты также могут быть использованы для автоматизации процесса соблюдения норм, снижая риски нарушений.
Будущее
Несмотря на то, что в настоящее время применение AI-агентов в сфере криптоактивов еще находится на экспериментальной стадии, они демонстрируют огромный потенциал. От стимулирования выпуска токенов до управления хедж-фондами, AI-агенты постепенно становятся важными участниками новой экономической системы. В ближайшие годы мы можем увидеть более широкую интеграцию AI-агентов в финансовые рынки, потребительские услуги и другие области, становясь новым движущим двигателем глобального экономического развития.
Однако для того, чтобы в полной мере раскрыть потенциал AI-агентов, необходимо совместное усилие регуляторов, разработчиков и участников рынка для создания соответствующей правовой структуры для этой новой области. Только при условии обеспечения безопасности и стабильности рынка интеграция AI и блокчейна сможет действительно реализовать свою революционную ценность.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
OnChainSleuth
· 08-17 23:40
Цифровая овца взлетела на небо, да уж!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MissedAirdropBro
· 08-16 04:01
又是AI搞事的неудачникиразыгрывайте людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMisfit
· 08-16 03:50
Кайжун Бай Чонгкун!
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirDropMissed
· 08-16 03:44
9.5 миллиардов рыночная капитализация... Кошелек опять взрывается
AI-агенты способствуют инновациям в Криптоактивах: случай на 9,5 миллиарда долларов вызывает размышления о регулировании
Слияние AI-агентов и Криптоактивов: инновации и вызовы
В эпоху стремительных технологий сочетание искусственного интеллекта и технологий блокчейн создает новые экономические модели. AI-агент под названием Terminal of Truths (ToT) успешно способствовал выпуску токена $GOAT, создав мем-религию "Goatse of Gnosis", и довел его рыночную капитализацию до 9,5 миллиардов долларов. Это явление не только демонстрирует потенциал AI-агентов в мире криптоактивов, но и вызывает глубокие обсуждения о их позиционировании и регулировании.
AI-агенты: Восход нового экономического участника
В отличие от традиционных сетевых роботов, AI-агенты обладают высокой степенью автономности и адаптивности. Они способны к самообучению, принимать сложные решения и постоянно оптимизировать свое поведение в процессе взаимодействия. Пример ToT наглядно демонстрирует, что AI-агенты могут не только создавать контент, но и генерировать реальную экономическую ценность через взаимодействие.
Однако появление AI-агентов также принесло беспрецедентные проблемы соблюдения норм. В традиционной финансовой системе идентификация и меры по противодействию отмыванию денег являются основой для обеспечения легитимности сделок. Но децентрализованный характер AI-агентов усложняет эти требования. Как создать надлежащую регуляторную структуру для AI-агентов, стало неотложной задачей.
Применение ИИ в Web3
Платформа Virtuals.io создает совершенно новую бизнес-модель, токенизируя AI-агентов и реализуя сообщественный контроль. Пользователи могут участвовать в развитии и принятии решений AI-агентов, покупая токены. Например, виртуальный AI-идол "Luna" зарабатывает доход через взаимодействие с фанатами, а ее держатели токенов могут не только получать экономическую выгоду, но и определять направление будущего развития Luna.
С другой стороны, платформа daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами, управляемыми AI-агентами. Среди них фонд, управляемый AI-агентом "ai16z", привлек широкое внимание, его рыночная капитализация когда-то достигала почти 100 миллионов долларов. Эта модель, сочетающая структуру DAO и AI-агентов, имеет преимущества круглосуточной работы, что позволяет быстрее улавливать рыночные возможности.
Проблемы соблюдения и регулирования
Проблема "иллюзий" AI-агентов может привести к ошибочным решениям и вызвать системные риски. Кроме того, алгоритмы AI-агентов могут быть злоумышленно манипулированы, что приведет к манипуляциям на рынке или мошенничеству. Текущая регуляторная структура имеет явные ограничения в отношении автономии AI-агентов, а традиционные правила KYC и AML трудно применять к AI-агентам без физической идентичности.
Чтобы сбалансировать инновации и соблюдение норм, необходимо исследовать новые стратегии регулирования. Регуляторные песочницы могут обеспечить контролируемую экспериментальную среду для агентов ИИ, позволяя регуляторам тесно сотрудничать с разработчиками. Создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна может отслеживать процесс принятия решений и направление транзакций агентов ИИ. Умные контракты также могут быть использованы для автоматизации процесса соблюдения норм, снижая риски нарушений.
Будущее
Несмотря на то, что в настоящее время применение AI-агентов в сфере криптоактивов еще находится на экспериментальной стадии, они демонстрируют огромный потенциал. От стимулирования выпуска токенов до управления хедж-фондами, AI-агенты постепенно становятся важными участниками новой экономической системы. В ближайшие годы мы можем увидеть более широкую интеграцию AI-агентов в финансовые рынки, потребительские услуги и другие области, становясь новым движущим двигателем глобального экономического развития.
Однако для того, чтобы в полной мере раскрыть потенциал AI-агентов, необходимо совместное усилие регуляторов, разработчиков и участников рынка для создания соответствующей правовой структуры для этой новой области. Только при условии обеспечения безопасности и стабильности рынка интеграция AI и блокчейна сможет действительно реализовать свою революционную ценность.