Искусственный интеллект больших моделей на мобильных устройствах: производители борются за новый рынок, но реализация технологий все еще сталкивается с трудностями.
Соревнование больших моделей в области мобильных телефонов: возможности и вызовы
Недавно глобальный гигант в области чипов Qualcomm объявил о сокращении примерно 1258 сотрудников в Калифорнии, что вызвало широкий резонанс в отрасли. Финансовый отчет Qualcomm за прошлый квартал уже намекал на эту кадровую перестановку, так как основной источник дохода компании — бизнес по производству мобильных чипов — в третьем квартале сократился на 21,6% по сравнению с прошлым годом. Насышенность рынка смартфонов тихо влияет на крупных игроков вверх по цепочке поставок.
С учетом того, что глобальный цикл замены мобильных телефонов увеличился до 43 месяцев, производители телефонов ищут новые возможности. Несмотря на то, что инновации в области аппаратного обеспечения становятся все более сложными, программное обеспечение, особенно технологии крупных моделей ИИ, кажется, приносит новую надежду в отрасль.
Крупные мобильные компании в стране обращают внимание на область больших моделей ИИ. Такие бренды, как Xiaomi, Huawei, OPPO и vivo, последовательно представляют или объявляют о выходе своих продуктов больших моделей ИИ. Эти компании не только конкурируют в технологическом плане, но и надеются таким образом создать более конкурентоспособный имидж бренда на высококачественном рынке.
Однако применение больших моделей на мобильных устройствах - это не простая задача. Основные проблемы заключаются в использовании памяти, вычислительной мощности и энергопотреблении. В связи с этим многие производители применяют стратегию совместной работы облака и устройства, обеспечивая производительность при одновременном соблюдении конфиденциальности пользователей и времени работы устройства.
Несмотря на то, что инвестиции крупных производителей в области больших моделей ИИ впечатляют, все же существуют некоторые вопросы, заслуживающие внимания. Во-первых, определение "большой модели" по-прежнему остается неясным. Во-вторых, для того чтобы адаптироваться к аппаратному обеспечению смартфонов, модели часто требуют значительного сжатия, что может повлиять на их производительность. Кроме того, текущие приложения, похоже, слишком сосредоточены в области голосовых помощников, и еще предстоит выяснить, действительно ли они удовлетворяют потребности пользователей.
В целом, настоящему распространению больших моделей ИИ в области мобильных телефонов все еще мешают множество проблем. Текущие попытки, возможно, являются лишь началом. В будущем производители мобильных телефонов должны найти баланс между технологическими инновациями и потребностями пользователей, чтобы в полной мере реализовать ценность больших моделей ИИ на мобильных устройствах.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
7
Поделиться
комментарий
0/400
GasWaster69
· 07-04 07:14
Честно говоря, это очередная яма для сжигания денег.
Искусственный интеллект больших моделей на мобильных устройствах: производители борются за новый рынок, но реализация технологий все еще сталкивается с трудностями.
Соревнование больших моделей в области мобильных телефонов: возможности и вызовы
Недавно глобальный гигант в области чипов Qualcomm объявил о сокращении примерно 1258 сотрудников в Калифорнии, что вызвало широкий резонанс в отрасли. Финансовый отчет Qualcomm за прошлый квартал уже намекал на эту кадровую перестановку, так как основной источник дохода компании — бизнес по производству мобильных чипов — в третьем квартале сократился на 21,6% по сравнению с прошлым годом. Насышенность рынка смартфонов тихо влияет на крупных игроков вверх по цепочке поставок.
С учетом того, что глобальный цикл замены мобильных телефонов увеличился до 43 месяцев, производители телефонов ищут новые возможности. Несмотря на то, что инновации в области аппаратного обеспечения становятся все более сложными, программное обеспечение, особенно технологии крупных моделей ИИ, кажется, приносит новую надежду в отрасль.
Крупные мобильные компании в стране обращают внимание на область больших моделей ИИ. Такие бренды, как Xiaomi, Huawei, OPPO и vivo, последовательно представляют или объявляют о выходе своих продуктов больших моделей ИИ. Эти компании не только конкурируют в технологическом плане, но и надеются таким образом создать более конкурентоспособный имидж бренда на высококачественном рынке.
Однако применение больших моделей на мобильных устройствах - это не простая задача. Основные проблемы заключаются в использовании памяти, вычислительной мощности и энергопотреблении. В связи с этим многие производители применяют стратегию совместной работы облака и устройства, обеспечивая производительность при одновременном соблюдении конфиденциальности пользователей и времени работы устройства.
Несмотря на то, что инвестиции крупных производителей в области больших моделей ИИ впечатляют, все же существуют некоторые вопросы, заслуживающие внимания. Во-первых, определение "большой модели" по-прежнему остается неясным. Во-вторых, для того чтобы адаптироваться к аппаратному обеспечению смартфонов, модели часто требуют значительного сжатия, что может повлиять на их производительность. Кроме того, текущие приложения, похоже, слишком сосредоточены в области голосовых помощников, и еще предстоит выяснить, действительно ли они удовлетворяют потребности пользователей.
В целом, настоящему распространению больших моделей ИИ в области мобильных телефонов все еще мешают множество проблем. Текущие попытки, возможно, являются лишь началом. В будущем производители мобильных телефонов должны найти баланс между технологическими инновациями и потребностями пользователей, чтобы в полной мере реализовать ценность больших моделей ИИ на мобильных устройствах.