Технологии ИИ ведут Децентрализованные финансы к мейнстриму: Открытый исходный код модели DeepSeek как вдохновение
Технология ИИ развивается с потрясающей скоростью, крупные языковые модели (LLMs) наделяют различные области, от диалоговых помощников до автоматизации многоступенчатых торгов в Децентрализованных финансах. Тем не менее, затраты и сложность массового развертывания этих моделей по-прежнему представляют собой серьезные препятствия. Новый открытый исходный код AI модели DeepSeek R1 был создан, чтобы предоставить мощные возможности вывода по более низкой цене, что открывает путь для миллионов новых пользователей и сценариев применения.
В этой статье будут рассмотрены следующие аспекты:
DeepSeek R1 в области Открытый исходный код AI вывода.
Как низкозатратное решение и гибкие лицензии способствуют широкому принятию
Парадокс Джефферсона предсказывает, что повышение эффективности может, наоборот, увеличить влияние на использование (и затраты)
Как DeFAI может извлечь выгоду из распространения ИИ в финансовых приложениях
DeepSeek R1: Переопределение Открытый исходный код AI
DeepSeek R1 - это новая LLM, основанная на широкомасштабной тренировке текста, оптимизированная для вывода и понимания контекста. Его выдающиеся характеристики включают:
Эффективная архитектура: используется структура параметров нового поколения, позволяющая достигать почти лучших результатов в сложных задачах вывода без необходимости в крупном GPU-кластере.
Низкие требования к аппаратному обеспечению: проектирование, поддерживающее работу небольшого количества GPU или даже кластеров высокопроизводительных CPU, снижает барьер для входа для стартапов, независимых разработчиков и сообщества с открытым исходным кодом.
Открытый исходный код лицензия: В отличие от большинства собственнических моделей, её свободная лицензия позволяет компаниям напрямую интегрировать в продукты, способствуя быстрому принятию, разработке плагинов и профессиональной доработке.
Эта тенденция демократизации ИИ вызывает ассоциации с ранними этапами таких открытых проектов, как Linux, Apache и MySQL, именно эти проекты в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту технологической экосистемы.
Ценностное предложение низкозатратного ИИ
Ускорение распространения
Когда высококачественные ИИ модели осуществляют экономическое функционирование:
Малые и средние предприятия: могут развертывать AI-решения, не полагаясь на дорогие проприетарные услуги.
Разработчики: могут свободно экспериментировать, от чат-ботов до автоматизированных исследовательских помощников, реализуя инновационные итерации в рамках бюджета.
Географическая диверсификация развития: компании на развивающихся рынках могут бесшовно интегрировать AI-решения, преодолевая цифровое неравенство в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и образование.
Демократизация вывода
Низкие затраты на вывод не только способствуют использованию, но и обеспечивают демократизацию вывода:
Локализованная модель: небольшие сообщества могут использовать специализированные языковые или тематические корпуса (например, профессиональные медицинские/юридические данные) для обучения DeepSeek R1.
Модульное расширение: разработчики и независимые исследователи могут создавать продвинутые плагины (например, анализ кода, оптимизация цепочки поставок, верификация транзакций в сети), преодолевая лицензионные ограничения.
В целом, экономия затрат порождает больше экспериментов, что ускоряет общую инновацию в экосистеме ИИ.
Парадокс Джеффри: почему повышение эффективности приводит к увеличению потребления
Что такое парадокс Джевонса?
Эта теория указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению потребления ресурсов, а не к его снижению. Изначально это было обнаружено в контексте использования угля, что означает, что когда процессы становятся более экономичными, люди склонны расширять объем использования, что компенсирует (иногда превышает) выгоды от эффективности.
В контексте DeepSeek R1:
Модель с низкими затратами: снижение требований к аппаратному обеспечению, что делает работу ИИ более экономичной.
Результат: больше компаний, исследователей и энтузиастов запускают AI-экземпляры.
Эффект: несмотря на снижение затрат на эксплуатацию одного экземпляра, резкий рост общего объема может повысить общее потребление вычислительной мощности (и затраты).
Это негативная новость?
Не обязательно. Широкое использование моделей, таких как DeepSeek R1, знаменует собой успешное распространение и резкий рост применения, что будет способствовать:
Экосистема процветает: больше разработчиков улучшают функции открытого исходного кода, исправляют уязвимости и оптимизируют производительность.
Инновации в оборудовании: производители GPU, CPU и специализированных AI-чипов реагируют на резкий рост спроса, соревнуясь по ценам и энергоэффективности.
Коммерческие возможности: строители в таких областях, как аналитические инструменты, процессная оркестрация, профессиональная предобработка данных и т.д., выиграют от всплеска использования ИИ.
Таким образом, хотя парадокс Джевонса предполагает, что затраты на инфраструктуру могут возрасти, это позитивный сигнал для всей индустрии ИИ, способствующий развитию инновационной среды и порождающий прорывы в экономическом развертывании (такие как передовые технологии сжатия или разгрузка задач на специализированные чипы).
Влияние на DeFAI
DeFAI: Когда ИИ встречает Децентрализованные финансы
DeFAI объединяет децентрализованные финансы и автоматизацию на основе ИИ, позволяя агентам управлять активами на блокчейне, выполнять многоступенчатые сделки и взаимодействовать с DeFi-протоколами. Эта новая область напрямую выигрывает от открытого исходного кода и низкой стоимости ИИ, поскольку:
Круглосуточная автономия: интеллектуальные агенты могут постоянно сканировать рынок Децентрализованных финансов, мостить активы между цепочками и регулировать позиции. Низкие затраты на вывод позволяют осуществлять круглосуточную работу с финансовой целесообразностью.
Безграничное расширение: когда тысячи смарт-агентов DeFAI должны одновременно обслуживать различных пользователей или протоколы, такие как DeepSeek R1, недорогие модели могут контролировать операционные расходы.
Индивидуализация: разработчики могут использовать специальные данные DeFi (ценовые потоки, анализ в цепочке, форумы управления) для тонкой настройки открытого исходного кода AI, не платя высокие лицензионные сборы.
Больше ИИ-агентов, более сильная финансовая автоматизация
С снижением порога доступа к ИИ с помощью DeepSeek R1, DeFAI формирует положительный цикл:
Взрыв умных агентов: разработчики создают специализированные роботы (например, охота на доходы, предоставление ликвидности, торговля NFT, арбитраж между цепочками)
Повышение эффективности: каждый агент оптимизирует поток капитала, что может повысить общую активность и ликвидность Децентрализованных финансов.
Рост отрасли: появляются более сложные продукты DeFi, от высококлассных деривативов до условных платежей, все это координируется легко доступным ИИ.
В конечном итоге вся область DeFi выигрывает от здоровой цепной реакции "рост пользователей - эволюция агентов."
Перспективы: Позитивные сигналы для разработчиков ИИ
Процветающее сообщество открытого исходного кода
После открытия исходного кода DeepSeek R1 сообщество может:
Быстрое исправление уязвимостей
Предложить оптимизацию вывода
Создание областных форков (например, финансы, право, медицина)
Совместная разработка приводит к постоянному совершенствованию моделей и порождает экосистемные инструменты (рамки для дообучения, инфраструктура для обслуживания моделей и т. д.)
Новый путь к прибыли
Разработчики ИИ в таких областях, как DeFAI, могут突破 традиционную модель платных вызовов API:
Хостинг AI экземпляров: предлагается управляемый сервис DeepSeek R1 корпоративного уровня с удобной панелью управления
Строительство сервисного уровня: на основе открытого исходного кода интеграция функций, таких как соблюдение нормативных требований и реальная информация, для операторов Децентрализованных финансов.
Рынок интеллектуальных агентов: Хранение профилей интеллектуальных агентов с уникальными стратегиями или распределением рисков, предоставление услуг подписки или распределения доходов от производительности
Когда базовые AI-технологии смогут расширяться до миллионов параллельных пользователей, не приводя к банкротству поставщиков, такие бизнес-модели будут процветать.
Низкий порог = расширение пула талантов
С снижением спроса на DeepSeek R1, больше разработчиков по всему миру могут участвовать в экспериментах с ИИ. Этот наплыв талантов:
Стимулировать инновационные решения для решения проблем реального мира и крипто-сферы;
Обогащение открытого исходного кода сообщества новыми свежими идеями и улучшениями;
Освободить глобальные таланты, которые были отвергнуты из-за высоких затрат на вычислительные мощности.
Заключение
Появление DeepSeek R1 знаменует собой ключевой поворот: Открытый исходный код AI больше не требует дорогой вычислительной мощности или лицензионных сборов. Обеспечивая мощные возможности вывода по низкой цене, он прокладывает путь для широкого применения, начиная от небольших команд разработчиков и заканчивая крупными предприятиями. Хотя парадокс Джевонса предполагает, что затраты на инфраструктуру могут вырасти из-за резкого увеличения спроса, это явление в конечном итоге пойдет на пользу экосистеме AI, стимулируя инновации в аппаратном обеспечении, вклад сообщества и разработку высококачественных приложений.
Для DeFAI координация финансовых операций с помощью AI-агентов в децентрализованной сети будет иметь значительные волновые эффекты. Более низкие затраты означают более сложные агенты, большую доступность и постоянно расширяющийся массив стратегий на блокчейне. От агрегаторов доходов до управления рисками, эти передовые AI-решения могут работать устойчиво, открывая новые пути для принятия криптовалюты и инноваций.
DeepSeek R1 демонстрирует, как открытый исходный код прогресса катализирует всю отрасль, как в ИИ, так и в Децентрализованных финансах. Мы стоим на пороге будущего: ИИ больше не будет инструментом лишь немногих привилегированных, а станет основным элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений, движимым открытыми моделями, экономичной инфраструктурой и неостановимой динамикой сообщества.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
8
Поделиться
комментарий
0/400
SignatureVerifier
· 07-04 07:47
хмм... потенциальные векторы атак повсюду в этой автоматизации DeFi, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeePhobia
· 07-04 02:30
Моя мама, как же это дорого!
Посмотреть ОригиналОтветить0
PretendingSerious
· 07-02 19:19
Это не значит, что Открытый исходный код может быть дешевле.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpDetector
· 07-01 08:24
умные деньги всегда знают, где настоящий альфа... не ваш типичный хайп ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
TestnetScholar
· 07-01 08:23
Это может заработать деньги?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BTCBeliefStation
· 07-01 08:23
Открытый исходный код многократен.
Посмотреть ОригиналОтветить0
wrekt_but_learning
· 07-01 08:18
Не поднимайте вопросы о стоимости, это может привести к блокировке или не блокировке?
Модель DeepSeek R1 с открытым исходным кодом способствует развитию DeFAI, снижение затрат на AI-вывод приводит к взрыву инноваций в приложениях
Технологии ИИ ведут Децентрализованные финансы к мейнстриму: Открытый исходный код модели DeepSeek как вдохновение
Технология ИИ развивается с потрясающей скоростью, крупные языковые модели (LLMs) наделяют различные области, от диалоговых помощников до автоматизации многоступенчатых торгов в Децентрализованных финансах. Тем не менее, затраты и сложность массового развертывания этих моделей по-прежнему представляют собой серьезные препятствия. Новый открытый исходный код AI модели DeepSeek R1 был создан, чтобы предоставить мощные возможности вывода по более низкой цене, что открывает путь для миллионов новых пользователей и сценариев применения.
В этой статье будут рассмотрены следующие аспекты:
! Вирусный апокалипсис DeepSeek: как ИИ делает DeFi мейнстримом
DeepSeek R1: Переопределение Открытый исходный код AI
DeepSeek R1 - это новая LLM, основанная на широкомасштабной тренировке текста, оптимизированная для вывода и понимания контекста. Его выдающиеся характеристики включают:
Эффективная архитектура: используется структура параметров нового поколения, позволяющая достигать почти лучших результатов в сложных задачах вывода без необходимости в крупном GPU-кластере.
Низкие требования к аппаратному обеспечению: проектирование, поддерживающее работу небольшого количества GPU или даже кластеров высокопроизводительных CPU, снижает барьер для входа для стартапов, независимых разработчиков и сообщества с открытым исходным кодом.
Открытый исходный код лицензия: В отличие от большинства собственнических моделей, её свободная лицензия позволяет компаниям напрямую интегрировать в продукты, способствуя быстрому принятию, разработке плагинов и профессиональной доработке.
Эта тенденция демократизации ИИ вызывает ассоциации с ранними этапами таких открытых проектов, как Linux, Apache и MySQL, именно эти проекты в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту технологической экосистемы.
Ценностное предложение низкозатратного ИИ
Ускорение распространения
Когда высококачественные ИИ модели осуществляют экономическое функционирование:
Малые и средние предприятия: могут развертывать AI-решения, не полагаясь на дорогие проприетарные услуги.
Разработчики: могут свободно экспериментировать, от чат-ботов до автоматизированных исследовательских помощников, реализуя инновационные итерации в рамках бюджета.
Географическая диверсификация развития: компании на развивающихся рынках могут бесшовно интегрировать AI-решения, преодолевая цифровое неравенство в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и образование.
Демократизация вывода
Низкие затраты на вывод не только способствуют использованию, но и обеспечивают демократизацию вывода:
Локализованная модель: небольшие сообщества могут использовать специализированные языковые или тематические корпуса (например, профессиональные медицинские/юридические данные) для обучения DeepSeek R1.
Модульное расширение: разработчики и независимые исследователи могут создавать продвинутые плагины (например, анализ кода, оптимизация цепочки поставок, верификация транзакций в сети), преодолевая лицензионные ограничения.
В целом, экономия затрат порождает больше экспериментов, что ускоряет общую инновацию в экосистеме ИИ.
Парадокс Джеффри: почему повышение эффективности приводит к увеличению потребления
Что такое парадокс Джевонса?
Эта теория указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению потребления ресурсов, а не к его снижению. Изначально это было обнаружено в контексте использования угля, что означает, что когда процессы становятся более экономичными, люди склонны расширять объем использования, что компенсирует (иногда превышает) выгоды от эффективности.
В контексте DeepSeek R1:
Модель с низкими затратами: снижение требований к аппаратному обеспечению, что делает работу ИИ более экономичной.
Результат: больше компаний, исследователей и энтузиастов запускают AI-экземпляры.
Эффект: несмотря на снижение затрат на эксплуатацию одного экземпляра, резкий рост общего объема может повысить общее потребление вычислительной мощности (и затраты).
Это негативная новость?
Не обязательно. Широкое использование моделей, таких как DeepSeek R1, знаменует собой успешное распространение и резкий рост применения, что будет способствовать:
Экосистема процветает: больше разработчиков улучшают функции открытого исходного кода, исправляют уязвимости и оптимизируют производительность.
Инновации в оборудовании: производители GPU, CPU и специализированных AI-чипов реагируют на резкий рост спроса, соревнуясь по ценам и энергоэффективности.
Коммерческие возможности: строители в таких областях, как аналитические инструменты, процессная оркестрация, профессиональная предобработка данных и т.д., выиграют от всплеска использования ИИ.
Таким образом, хотя парадокс Джевонса предполагает, что затраты на инфраструктуру могут возрасти, это позитивный сигнал для всей индустрии ИИ, способствующий развитию инновационной среды и порождающий прорывы в экономическом развертывании (такие как передовые технологии сжатия или разгрузка задач на специализированные чипы).
Влияние на DeFAI
DeFAI: Когда ИИ встречает Децентрализованные финансы
DeFAI объединяет децентрализованные финансы и автоматизацию на основе ИИ, позволяя агентам управлять активами на блокчейне, выполнять многоступенчатые сделки и взаимодействовать с DeFi-протоколами. Эта новая область напрямую выигрывает от открытого исходного кода и низкой стоимости ИИ, поскольку:
Круглосуточная автономия: интеллектуальные агенты могут постоянно сканировать рынок Децентрализованных финансов, мостить активы между цепочками и регулировать позиции. Низкие затраты на вывод позволяют осуществлять круглосуточную работу с финансовой целесообразностью.
Безграничное расширение: когда тысячи смарт-агентов DeFAI должны одновременно обслуживать различных пользователей или протоколы, такие как DeepSeek R1, недорогие модели могут контролировать операционные расходы.
Индивидуализация: разработчики могут использовать специальные данные DeFi (ценовые потоки, анализ в цепочке, форумы управления) для тонкой настройки открытого исходного кода AI, не платя высокие лицензионные сборы.
Больше ИИ-агентов, более сильная финансовая автоматизация
С снижением порога доступа к ИИ с помощью DeepSeek R1, DeFAI формирует положительный цикл:
Взрыв умных агентов: разработчики создают специализированные роботы (например, охота на доходы, предоставление ликвидности, торговля NFT, арбитраж между цепочками)
Повышение эффективности: каждый агент оптимизирует поток капитала, что может повысить общую активность и ликвидность Децентрализованных финансов.
Рост отрасли: появляются более сложные продукты DeFi, от высококлассных деривативов до условных платежей, все это координируется легко доступным ИИ.
В конечном итоге вся область DeFi выигрывает от здоровой цепной реакции "рост пользователей - эволюция агентов."
Перспективы: Позитивные сигналы для разработчиков ИИ
Процветающее сообщество открытого исходного кода
После открытия исходного кода DeepSeek R1 сообщество может:
Совместная разработка приводит к постоянному совершенствованию моделей и порождает экосистемные инструменты (рамки для дообучения, инфраструктура для обслуживания моделей и т. д.)
Новый путь к прибыли
Разработчики ИИ в таких областях, как DeFAI, могут突破 традиционную модель платных вызовов API:
Хостинг AI экземпляров: предлагается управляемый сервис DeepSeek R1 корпоративного уровня с удобной панелью управления
Строительство сервисного уровня: на основе открытого исходного кода интеграция функций, таких как соблюдение нормативных требований и реальная информация, для операторов Децентрализованных финансов.
Рынок интеллектуальных агентов: Хранение профилей интеллектуальных агентов с уникальными стратегиями или распределением рисков, предоставление услуг подписки или распределения доходов от производительности
Когда базовые AI-технологии смогут расширяться до миллионов параллельных пользователей, не приводя к банкротству поставщиков, такие бизнес-модели будут процветать.
Низкий порог = расширение пула талантов
С снижением спроса на DeepSeek R1, больше разработчиков по всему миру могут участвовать в экспериментах с ИИ. Этот наплыв талантов:
Заключение
Появление DeepSeek R1 знаменует собой ключевой поворот: Открытый исходный код AI больше не требует дорогой вычислительной мощности или лицензионных сборов. Обеспечивая мощные возможности вывода по низкой цене, он прокладывает путь для широкого применения, начиная от небольших команд разработчиков и заканчивая крупными предприятиями. Хотя парадокс Джевонса предполагает, что затраты на инфраструктуру могут вырасти из-за резкого увеличения спроса, это явление в конечном итоге пойдет на пользу экосистеме AI, стимулируя инновации в аппаратном обеспечении, вклад сообщества и разработку высококачественных приложений.
Для DeFAI координация финансовых операций с помощью AI-агентов в децентрализованной сети будет иметь значительные волновые эффекты. Более низкие затраты означают более сложные агенты, большую доступность и постоянно расширяющийся массив стратегий на блокчейне. От агрегаторов доходов до управления рисками, эти передовые AI-решения могут работать устойчиво, открывая новые пути для принятия криптовалюты и инноваций.
DeepSeek R1 демонстрирует, как открытый исходный код прогресса катализирует всю отрасль, как в ИИ, так и в Децентрализованных финансах. Мы стоим на пороге будущего: ИИ больше не будет инструментом лишь немногих привилегированных, а станет основным элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений, движимым открытыми моделями, экономичной инфраструктурой и неостановимой динамикой сообщества.