Официальный Weibo Ant Group объявил о том, что он официально открывает исходный код первого набора данных для медицинских специальностей в Китае, который повысит профессионализм крупных моделей в медицинской сфере.
Разработанный совместно Ant Group и командой экспертов по урологии Шанхайской больницы Жэньцзи, основанный на клиническом опыте команды врачей, первый китайский специализированный набор данных для вопросов и ответов RJUA-QA был запущен путем создания смоделированных данных о случаях. Набор данных состоит из трех частей: обучения, проверки и тестирования, и содержит 2132 пары вопросов и ответов, каждая из которых состоит из вопросов, написанных врачами на основе клинического опыта, ответов, предоставленных экспертами, и контекстов, используемых для помощи в рассуждении, охватывающих более 97,6% медицинской урологической популяции, и может реалистично воспроизводить сценарии диагностики и лечения.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Ant Group с открытым исходным кодом: первый в Китае набор данных по медицинским специальностям
Официальный Weibo Ant Group объявил о том, что он официально открывает исходный код первого набора данных для медицинских специальностей в Китае, который повысит профессионализм крупных моделей в медицинской сфере.
Разработанный совместно Ant Group и командой экспертов по урологии Шанхайской больницы Жэньцзи, основанный на клиническом опыте команды врачей, первый китайский специализированный набор данных для вопросов и ответов RJUA-QA был запущен путем создания смоделированных данных о случаях. Набор данных состоит из трех частей: обучения, проверки и тестирования, и содержит 2132 пары вопросов и ответов, каждая из которых состоит из вопросов, написанных врачами на основе клинического опыта, ответов, предоставленных экспертами, и контекстов, используемых для помощи в рассуждении, охватывающих более 97,6% медицинской урологической популяции, и может реалистично воспроизводить сценарии диагностики и лечения.