Только что закончил 10-часовой саммит Flower AI, много интересных обсуждений и открытий в области ИИ. Открытый исходный код является ключевым элементом будущего #AI. Мы видим много активных участников, которые продолжают работать и строить путь к открытым исходным кодам в области ИИ. respect🫡
Краткое введение в Flower AI Summit, это международная конференция, организованная командой Flower из Кембриджского университета, сосредоточенная на области федеративного обучения, объединяющая экспертов и ученых из академической и промышленной сфер, чтобы поделиться последними исследованиями, техническими тенденциями и результатами приложений в области федеративного обучения.
#Flower Labs 作为全球最受欢迎的联邦学习框架，拥有全球最大的去中心化AI开发者社区，能够在不上传原始数据的前提下，实现 # ИИ-тренировка, архитектура поддерживает масштабируемое расширение клиентских приложений и подходит для облачных, мобильных и периферийных устройств. В коммерческом плане #Flower уже реализует практические案例 в таких областях, как медицина, финансы, автомобили, Интернет вещей и другие, например, умная диагностика, выявление мошенничества и интеллектуальное производство. По сравнению с другими традиционными ИИ-моделями, её ключевые преимущества включают защиту конфиденциальности, масштабируемость, простоту использования и мощное сообщество Открытого исходного кода.
В то же время, #Vana 与之匹配合作，十分符合上下游关系，# Vana отвечает за организацию безопасного хранения данных пользователей и предоставляет классификацию данных, позволяя моделям ИИ обучаться локально у пользователей и в конечном итоге делиться результатами обучения. Экосистема Vana охватывает высокоценные наборы данных, такие как социальные, медицинские, геолокационные и др., и в сочетании с федеративной учебной платформой Flower Labs гарантирует конфиденциальность пользовательских данных, одновременно используя децентрализованные вычислительные ресурсы для повышения качества моделей ИИ, что делает #AI обучение более эффективным.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Только что закончил 10-часовой саммит Flower AI, много интересных обсуждений и открытий в области ИИ. Открытый исходный код является ключевым элементом будущего #AI. Мы видим много активных участников, которые продолжают работать и строить путь к открытым исходным кодам в области ИИ. respect🫡
Краткое введение в Flower AI Summit, это международная конференция, организованная командой Flower из Кембриджского университета, сосредоточенная на области федеративного обучения, объединяющая экспертов и ученых из академической и промышленной сфер, чтобы поделиться последними исследованиями, техническими тенденциями и результатами приложений в области федеративного обучения.
#Flower Labs 作为全球最受欢迎的联邦学习框架，拥有全球最大的去中心化AI开发者社区，能够在不上传原始数据的前提下，实现 # ИИ-тренировка, архитектура поддерживает масштабируемое расширение клиентских приложений и подходит для облачных, мобильных и периферийных устройств. В коммерческом плане #Flower уже реализует практические案例 в таких областях, как медицина, финансы, автомобили, Интернет вещей и другие, например, умная диагностика, выявление мошенничества и интеллектуальное производство. По сравнению с другими традиционными ИИ-моделями, её ключевые преимущества включают защиту конфиденциальности, масштабируемость, простоту использования и мощное сообщество Открытого исходного кода.
В то же время, #Vana 与之匹配合作，十分符合上下游关系，# Vana отвечает за организацию безопасного хранения данных пользователей и предоставляет классификацию данных, позволяя моделям ИИ обучаться локально у пользователей и в конечном итоге делиться результатами обучения. Экосистема Vana охватывает высокоценные наборы данных, такие как социальные, медицинские, геолокационные и др., и в сочетании с федеративной учебной платформой Flower Labs гарантирует конфиденциальность пользовательских данных, одновременно используя децентрализованные вычислительные ресурсы для повышения качества моделей ИИ, что делает #AI обучение более эффективным.
В конце предоставляю ссылку на видео: