Lors de la conférence annuelle GTC, Nvidia a annoncé de nouveaux processeurs pour la création et le lancement de modèles IA - Blackwell Ultra et Vera Rubin. Un moteur pour modéliser le mouvement des robots et plusieurs autres produits ont également été présentés.
La famille de puces Blackwell Ultra sera lancée dans la seconde moitié de 2025. Vera Rubin est attendue l'année prochaine.
L'architecture des processeurs de nouvelle génération ( après Rubin) sera nommée d'après le physicien Richard Feynman. Ils seront disponibles à la vente en 2028.
Nvidia a également présenté une série d'autres solutions, y compris :
nouveaux ordinateurs de bureau basés sur leurs propres puces;
moteur de simulation du mouvement des robots Newton et modèle Groot N1;
mise à jour des composants réseau pour rassembler des centaines ou des milliers de processeurs graphiques (GPU) en un seul système;
paquet logiciel Dynamo, qui aide les utilisateurs à tirer le meilleur parti de leurs puces.
Vera Rubin
Le nouveau système, nommé d'après l'astronome Vera Rubin, se compose de deux composants : un processeur central (CPU) appelé Vera et un GPU — Rubin.
Nvidia a souligné qu'elle avait conçu elle-même pour la première fois le design d'un CPU basé sur le noyau Olympus. Auparavant, la société utilisait des conceptions prêtes d'Arm. Grâce à la nouvelle solution Vera, elle est deux fois plus rapide par rapport aux puces Grace Blackwell de l'année dernière.
Dans la paire avec Vera, le processeur graphique Rubin est capable d'effectuer des calculs à 50 pétaflops (50 quadrillions d'opérations par seconde). Actuellement, les Blackwell affichent 20 pétaflops. Rubin peut également prendre en charge jusqu'à 288 gigaoctets de mémoire rapide. C'est l'un des principaux paramètres auxquels les développeurs d'intelligence artificielle prêtent attention.
Rubin est techniquement composé de deux GPU dans un seul boîtier. En 2027, il sera suivi par Rubin Ultra. Celui-ci proposera un ensemble de quatre processeurs graphiques, offrant des performances allant jusqu'à 100 pétaflops.
Blackwell Ultra
Les nouvelles versions des puces phares de la famille Blackwell sont capables de produire plus de tokens par seconde, ce qui permet de générer beaucoup de contenu. Grâce à cela, les fournisseurs pourront offrir des services IA premium pour des applications sensibles au temps.
Ordinateurs personnels
Nvidia a annoncé une nouvelle gamme de « superordinateurs personnels avec intelligence artificielle » basée sur la plateforme Grace Blackwell — DGX Spark ( anciennement connue sous le nom de Project Digits ) et DGX Station. Ils sont capables de faire fonctionner de grands modèles de langage tels que Llama ou DeepSeek.
«C'est un ordinateur de l'ère de l'IA. C'est ainsi que les PC doivent apparaître. […] Nous avons maintenant toute une gamme pour les entreprises, des petites et minuscules aux stations de travail», a déclaré le PDG du fabricant de puces américain Jensen Huang.
Le DGX Spark fournit jusqu’à un quadrillion d’instances de calcul par seconde grâce à la superpuce Grace Blackwell de 10 Go. La station DGX est équipée d’un GB300 Grace Blackwell couplé à 784 gigaoctets de mémoire.
DGX Spark est disponible à la commande, le DGX Station sera lancé plus tard en 2025 via divers partenaires comme Asus, Boxx, Dell, HP et Lenovo.
«Les agents IA seront partout. Comment ils fonctionnent, les entreprises et nous — tout changera radicalement. C'est pourquoi nous avons besoin d'une nouvelle gamme d'ordinateurs. Et c'est celle-ci», a souligné Huang.
Moteur pour robots Newton
Nvidia collabore avec Disney Research et Google DeepMind pour développer Newton — un moteur physique pour la simulation des mouvements de robots dans des conditions réelles.
Disney sera le premier à utiliser un outil pour ses bots de divertissement de nouvelle génération, tels que BDX, inspirés de « Star Wars ». L'un d'eux a défilé sur scène avec Huang lors de la présentation.
Nvidia prévoit de publier une version précoce de Newton avec un code source ouvert plus tard en 2025.
Le moteur physique aidera les robots à devenir plus « expressifs » et à « apprendre à gérer des tâches complexes avec plus de précision », a déclaré Nvidia. Newton est conçu pour aider les développeurs à modéliser l'interaction des bots avec le monde naturel.
Modèle pour humanoïdes Groot N1
Nvidia a également annoncé la sortie du modèle Groot N1, qu'elle appelle «la base de l'IA pour la robotique humanoïde». Il intègre une «architecture à deux systèmes» pour «la pensée rapide et lente», inspirée des processus cognitifs humains.
Un système de pensée lente permet au robot de percevoir et de comprendre l'environnement et les instructions, puis de planifier les actions appropriées. La pensée rapide transforme le plan mentionné ci-dessus en actions.
«L'ère de la robotique universelle est arrivée», a déclaré Huang.
Groot N1 — c'est le développement du projet Project Groot présenté l'année dernière.
Partenariat avec General Motors
General Motors (GM) a conclu un partenariat élargi avec Nvidia dans le but d'apporter l'intelligence artificielle dans le monde physique. La collaboration touchera tous les aspects de l'activité du constructeur automobile, y compris les usines, les robots et les voitures autonomes.
Le temps des voitures autonomes est venu, a souligné M. Huang
«Nous attendons avec impatience la possibilité de créer ensemble avec GM une intelligence artificielle dans les trois domaines. IA pour la production, afin qu'ils puissent révolutionner la manière de produire ; IA pour les entreprises, afin qu'elles puissent révolutionner la manière de travailler sur la conception et la modélisation des voitures, ainsi que IA pour les machines», a-t-il déclaré depuis la scène.
Nvidia fournira une infrastructure d'IA et aidera GM à créer sa propre intelligence artificielle. Le constructeur automobile utilisera également Nvidia Drive AGX dans son équipement embarqué pour les futurs systèmes d'assistance au conducteur et l'amélioration de la sécurité de conduite.
L'influence de DeepSeek
Le 20 janvier, la startup chinoise d'IA DeepSeek a lancé un modèle de raisonnement open source, DeepSeek-R1. L'entreprise a proposé des performances similaires aux meilleurs modèles pour beaucoup moins d'argent, ce qui a suscité des doutes sur la nécessité d'investissements de plusieurs milliards dans le secteur de l'IA et a entraîné une chute des actions de Nvidia.
Huang a déclaré que DeepSeek était en réalité un bon signal pour son entreprise. Le modèle de la société chinoise utilise un processus de raisonnement qui nécessite une plus grande puissance de calcul pour fournir de meilleures réponses.
Selon le PDG de Nvidia, Blackwell Ultra est parfaitement adapté aux modèles « réfléchissants ». La société a développé de nouvelles puces pour un fonctionnement plus efficace avec les sorties.
Rappelons que le rapport financier de Nvidia pour le quatrième trimestre a dépassé les attentes, et que les prévisions pour le premier trimestre de 2025 s'avèrent optimistes.
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Conférence annuelle Nvidia : nouveaux puces IA, PC, robots
Lors de la conférence annuelle GTC, Nvidia a annoncé de nouveaux processeurs pour la création et le lancement de modèles IA - Blackwell Ultra et Vera Rubin. Un moteur pour modéliser le mouvement des robots et plusieurs autres produits ont également été présentés.
La famille de puces Blackwell Ultra sera lancée dans la seconde moitié de 2025. Vera Rubin est attendue l'année prochaine.
L'architecture des processeurs de nouvelle génération ( après Rubin) sera nommée d'après le physicien Richard Feynman. Ils seront disponibles à la vente en 2028.
Nvidia a également présenté une série d'autres solutions, y compris :
Vera Rubin
Le nouveau système, nommé d'après l'astronome Vera Rubin, se compose de deux composants : un processeur central (CPU) appelé Vera et un GPU — Rubin.
Nvidia a souligné qu'elle avait conçu elle-même pour la première fois le design d'un CPU basé sur le noyau Olympus. Auparavant, la société utilisait des conceptions prêtes d'Arm. Grâce à la nouvelle solution Vera, elle est deux fois plus rapide par rapport aux puces Grace Blackwell de l'année dernière.
Dans la paire avec Vera, le processeur graphique Rubin est capable d'effectuer des calculs à 50 pétaflops (50 quadrillions d'opérations par seconde). Actuellement, les Blackwell affichent 20 pétaflops. Rubin peut également prendre en charge jusqu'à 288 gigaoctets de mémoire rapide. C'est l'un des principaux paramètres auxquels les développeurs d'intelligence artificielle prêtent attention.
Rubin est techniquement composé de deux GPU dans un seul boîtier. En 2027, il sera suivi par Rubin Ultra. Celui-ci proposera un ensemble de quatre processeurs graphiques, offrant des performances allant jusqu'à 100 pétaflops.
Blackwell Ultra
Les nouvelles versions des puces phares de la famille Blackwell sont capables de produire plus de tokens par seconde, ce qui permet de générer beaucoup de contenu. Grâce à cela, les fournisseurs pourront offrir des services IA premium pour des applications sensibles au temps.
Ordinateurs personnels
Nvidia a annoncé une nouvelle gamme de « superordinateurs personnels avec intelligence artificielle » basée sur la plateforme Grace Blackwell — DGX Spark ( anciennement connue sous le nom de Project Digits ) et DGX Station. Ils sont capables de faire fonctionner de grands modèles de langage tels que Llama ou DeepSeek.
Le DGX Spark fournit jusqu’à un quadrillion d’instances de calcul par seconde grâce à la superpuce Grace Blackwell de 10 Go. La station DGX est équipée d’un GB300 Grace Blackwell couplé à 784 gigaoctets de mémoire.
DGX Spark est disponible à la commande, le DGX Station sera lancé plus tard en 2025 via divers partenaires comme Asus, Boxx, Dell, HP et Lenovo.
Moteur pour robots Newton
Nvidia collabore avec Disney Research et Google DeepMind pour développer Newton — un moteur physique pour la simulation des mouvements de robots dans des conditions réelles.
Disney sera le premier à utiliser un outil pour ses bots de divertissement de nouvelle génération, tels que BDX, inspirés de « Star Wars ». L'un d'eux a défilé sur scène avec Huang lors de la présentation.
Nvidia prévoit de publier une version précoce de Newton avec un code source ouvert plus tard en 2025.
Le moteur physique aidera les robots à devenir plus « expressifs » et à « apprendre à gérer des tâches complexes avec plus de précision », a déclaré Nvidia. Newton est conçu pour aider les développeurs à modéliser l'interaction des bots avec le monde naturel.
Modèle pour humanoïdes Groot N1
Nvidia a également annoncé la sortie du modèle Groot N1, qu'elle appelle «la base de l'IA pour la robotique humanoïde». Il intègre une «architecture à deux systèmes» pour «la pensée rapide et lente», inspirée des processus cognitifs humains.
Un système de pensée lente permet au robot de percevoir et de comprendre l'environnement et les instructions, puis de planifier les actions appropriées. La pensée rapide transforme le plan mentionné ci-dessus en actions.
Groot N1 — c'est le développement du projet Project Groot présenté l'année dernière.
Partenariat avec General Motors
General Motors (GM) a conclu un partenariat élargi avec Nvidia dans le but d'apporter l'intelligence artificielle dans le monde physique. La collaboration touchera tous les aspects de l'activité du constructeur automobile, y compris les usines, les robots et les voitures autonomes.
Le temps des voitures autonomes est venu, a souligné M. Huang
Nvidia fournira une infrastructure d'IA et aidera GM à créer sa propre intelligence artificielle. Le constructeur automobile utilisera également Nvidia Drive AGX dans son équipement embarqué pour les futurs systèmes d'assistance au conducteur et l'amélioration de la sécurité de conduite.
L'influence de DeepSeek
Le 20 janvier, la startup chinoise d'IA DeepSeek a lancé un modèle de raisonnement open source, DeepSeek-R1. L'entreprise a proposé des performances similaires aux meilleurs modèles pour beaucoup moins d'argent, ce qui a suscité des doutes sur la nécessité d'investissements de plusieurs milliards dans le secteur de l'IA et a entraîné une chute des actions de Nvidia.
Huang a déclaré que DeepSeek était en réalité un bon signal pour son entreprise. Le modèle de la société chinoise utilise un processus de raisonnement qui nécessite une plus grande puissance de calcul pour fournir de meilleures réponses.
Selon le PDG de Nvidia, Blackwell Ultra est parfaitement adapté aux modèles « réfléchissants ». La société a développé de nouvelles puces pour un fonctionnement plus efficace avec les sorties.
Rappelons que le rapport financier de Nvidia pour le quatrième trimestre a dépassé les attentes, et que les prévisions pour le premier trimestre de 2025 s'avèrent optimistes.